La main-d’œuvre cachée derrière ChatGPT : le drame des « travailleurs fantômes » | Technologie

Cela peut sembler magique, mais ce n’est pas le cas. L’évolution de l’intelligence artificielle (IA), constamment célébrée pour son innovation exponentielle et ses capacités révolutionnaires, masque un élément moins glamour mais essentiel : sa main-d’œuvre à distance. Cette partie cruciale mais souvent négligée de leur chaîne de valeur me rappelle la chaîne d’approvisionnement de l’industrie textile d’il y a quelques décennies. Quelqu’un a-t-il pu oublier la tragédie du Rana Plaza au Bangladesh, où plus de 100 personnes sont mortes ? C’est une histoire parallèle. Alors que, dans la production de vêtements bon marché, le risque encouru par les travailleurs enfermés dans les usines des pays périphériques est physique ; Dans cette autre industrie, celle du numérique, le risque psychosocial prévaut. C’est-à-dire les dommages psychologiques subis par ses travailleurs en raison de leur exposition constante à des contenus brutaux, dérangeants, traumatisants et indescriptibles. Leur invisibilité et leur relation de non-emploi les laissent seuls face aux conséquences ; auxquels s’ajoutent les classiques de la délocalisation vers des pays sans État de droit : salaires précaires, travail non rémunéré, exploitation, abus, etc. Toutes les vidéos contenant des meurtres, des suicides, des agressions sexuelles ou des abus sur enfants qui ne sont pas vues sur les plateformes ont été examinées et marquées par un modérateur de contenu ou par un système automatisé qui a été formé avec des données fournies par un modérateur de contenu. Certains forment déjà le premiers syndicats défendre leurs droits, mais cela ne suffira pas. Il s’agit d’un nouveau défi mondial qui nécessite des réglementations qui normalisent les conditions de travail dans ce secteur en croissance rapide.

L’anthropologue Mary Gray les appelait «travailleurs fantômes». Des gens qu’on ne voit pas, travaillant dans des endroits éloignés, formant les grands modèles qui font que le chat le plus célèbre au monde produit du contenu de qualité. Ce ne sont pas seulement des adultes. Il y a aussi des enfants. Comme ceux qui cousaient les ballons de foot. Leurs conditions de travail sont très différentes de celles dont bénéficient les salariés de la Silicon Valley, où l’on peut devenir millionnaire avant d’avoir 30 ans. Dans cette autre réalité, celle de la supply chain de l’intelligence artificielle, des gars comme Hassan gagnent moins de deux dollars de l’heure. Il a maintenant 18 ans, mais il a commencé en Interpréter, une plateforme dédiée à l’annotation de données, vieille de 15 ans. Il vient d’une région du Pakistan. Leur des amis travaillent aussi sur ces plateformes après les cours jusque tard dans la nuit, selon les informations Filaire. Ils parviennent à contourner les processus de vérification de l’âge et finissent par effectuer des tâches psychologiquement épuisantes et inappropriées. Le problème du travail des enfants dans cette industrie renommée est un sujet dont on ne parle pas.

La taille du marché mondial de la collecte de données et de l’étiquetage devrait atteindre 17,1 milliards de dollars en 2030, avec un taux de croissance annuel de près de 30 %. C’est un espace qui a de plus en plus de concurrents. Amazon Mechanical Turk, Appen, Clickworker, Comeup, Elharefa, Microworkers, PeoplePerHour, Prolific, SoyFreelancer, Scale AI (y compris sa filiale Remotasks), Terawork ou Workana ne sont que quelques-unes des entreprises dans lesquelles l’équipe de Institut Internet d’Oxford a analysé pour conclure que bon nombre de leurs pratiques de travail sont pour le moins injustes. Que peux-tu y faire? Il Partenariat mondial de l’IA (GPAI) à travers son projet AI Fairwork, et la société Le même Ils ont travaillé ensemble pendant un an pour auditer et améliorer volontairement leurs opérations en Afrique, au bénéfice de plus de 4 000 travailleurs. Ces changements démontrent le pouvoir de la prise de conscience et de l’engagement envers des pratiques responsables. Pour Mark Graham, professeur à l’Oxford Internet Institute, à mesure que la technologie transforme les sociétés et les marchés du travail, nous devons nous rappeler qu’il y a des centaines de milliers de travailleurs à bas salaires dans les coulisses qui constituent, annotent et modèrent des ensembles de données sur les nouveaux produits. et les services sont construits. Il est donc impératif d’établir des normes minimales de travail équitables pour tous les travailleurs des réseaux de production d’intelligence artificielle.

Comme cela s’est produit dans le secteur textile, où la demande des consommateurs a conduit au développement de réglementations éthiques et de certifications pour améliorer les pratiques de travail et la transparence, le secteur de l’intelligence artificielle est appelé à prendre des mesures similaires. Il est nécessaire d’établir un cadre réglementaire mondial garantissant des pratiques de travail équitables et empêchant l’exploitation des travailleurs vulnérables. Les inégalités mondiales sont évidentes à la fois dans l’intelligence artificielle et dans l’habillement, les travailleurs des pays en développement recevant un salaire minime par rapport à leurs homologues des pays riches. Ce fossé économique perpétue une forme d’exploitation qui profite de manière disproportionnée aux entreprises et aux consommateurs des pays du Nord.

Face à ce carrefour, il est crucial de choisir une voie qui évite l’exploitation et s’oriente vers un avenir plus durable et plus juste. Ce changement exige un engagement en faveur de la transparence et de l’adoption de pratiques de travail décentes, ainsi que l’élaboration de normes communes. Le secteur en plein essor de l’intelligence artificielle doit assimiler les leçons tirées des erreurs commises par des industries précédentes, comme celle du textile, et fixer un cap qui donne la priorité non seulement à l’innovation, mais aussi à la dignité et au bien-être de sa main-d’œuvre.

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