Actuellement, il n’existe aucun médicament pour ralentir ou arrêter la maladie de Parkinson, et les efforts visant à développer des traitements préventifs sont entravés par la capacité de savoir si une personne développera la maladie.
Grâce à l’apprentissage automatique – une forme d’intelligence artificielle – des chercheurs de l’University College London et du centre médical universitaire de Goettingen, en Suède, ont analysé des échantillons de sang de personnes atteintes de la maladie de Parkinson et ont détecté huit protéines clés ou « biomarqueurs » communs aux personnes souffrant de cette maladie. écrit Nouvelles du ciel.
L’intelligence artificielle a été utilisée pour analyser des échantillons de sang prélevés il y a dix ans sur des personnes souffrant d’un trouble du sommeil appelé trouble des mouvements oculaires rapides, dont environ 75 % développent la maladie de Parkinson.
Jusqu’à présent, l’intelligence artificielle a pu prédire correctement quels patients développeront la maladie de Parkinson. D’ailleurs, l’outil a réussi à le faire jusqu’à sept ans avant l’apparition des premiers symptômes, révèle la source citée.
“Cela signifie que des thérapies médicamenteuses pourraient être administrées à un stade plus précoce, ce qui pourrait ralentir la progression de la maladie, voire la prévenir”, a déclaré le Dr Michale Bartl de l’UMC Goettingen.
Un test sanguin permettant de prédire la maladie de Parkinson des années à l’avance pourrait être essentiel pour accélérer les essais cliniques – mais cela n’est pas sans obstacles éthiques, explique le professeur Ray Chaudhuri, neurologue du King’s College de Londres, selon Sky News.
Les chercheurs ont encore du travail à faire pour valider l’exactitude des tests et développer une version facilement utilisable en clinique.
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2024-06-19 09:47:14
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