La police espagnole utilise déjà un système de reconnaissance faciale automatique dans ses enquêtes | Technologie

La police nationale utilise depuis neuf mois un outil de reconnaissance faciale dans diverses régions d’Espagne, comme le confirment des sources du ministère de l’Intérieur à EL PAÍS. Les forces et corps de sécurité de l’État travaillent depuis au moins quatre ans sur le projet, dont ce journal a rapporté les détails en novembre 2022. Après plusieurs retards, le programme ABIS (acronyme en anglais de système d’identification biométrique automatique) a finalement été lancé. août dernier. Il utilise l’intelligence artificielle (IA) pour déterminer en quelques secondes si le visage d’une personne dont il existe des enregistrements apparaît sur une image donnée.

Depuis qu’il est opérationnel, l’outil a été utilisé dans au moins 400 enquêtes policières, selon les mêmes sources. Dans 40% de ces cas, des résultats positifs ont été obtenus, permettant l’identification des personnes impliquées dans les crimes. L’Intérieur ne précise pas le nombre d’arrestations qui ont abouti à ces actions.

Il existe actuellement 13 stations ABIS opérationnelles réparties dans tout le pays. La police nationale en compte deux à Madrid et une à Barcelone, Grenade, Malaga, Séville, Valence, Valladolid, Las Palmas, Saragosse et Bilbao, auxquelles s’ajoutera prochainement une autre à Pampelune. La Garde civile, quant à elle, dispose de deux stations de reconnaissance faciale dans la capitale. “Le système est actuellement en phase d’expansion”, confirme-t-on depuis l’Intérieur. Les Mossos d’Esquadra travaillent également à l’adoption du système.

Le projet, coordonné par la Sous-direction générale des systèmes d’information et de communication pour la sécurité, représente une révolution pour les pratiques policières espagnoles. Jusqu’à présent, il existait deux manières, avec validité experte, de confirmer l’identité d’un individu : par l’empreinte digitale ou par l’analyse de l’ADN. Cette troisième voie, celle du visage, ne nécessite pas de prélèvement d’échantillons sur le sujet.

Chaque personne possède une disposition unique des traits du visage, qui varie peu au fil des ans. Dans un premier temps, des systèmes de reconnaissance faciale automatique extraient le visage de l’image grâce à une technologie appelée vision par ordinateur ; Ils localisent où sur la photographie se trouve un visage. Ils appliquent ensuite un algorithme à ce visage pour obtenir un motif qui le représente et le distingue des autres. L’intelligence artificielle nous permet de rechercher ce modèle, unique pour chaque individu, dans de vastes banques d’images et de proposer les résultats les plus similaires.

Le règlement européen sur l’intelligence artificielle interdit l’utilisation de systèmes d’identification biométrique en temps réel dans les espaces publics. Mais le système ABIS ne traite pas les images en temps réel (il n’est pas connecté aux caméras de surveillance). Comme l’a appris ce journal, l’Agence espagnole de protection des données (AEPD) n’a pas examiné l’adéquation de l’outil dans le cadre juridique. L’Agence n’a reçu aucune plainte ou question concernant cette technologie et n’a donc pas enquêté à ce sujet.

La France, les Pays-Bas et l’Allemagne font partie des pays de l’UE où les forces de police ont expérimenté cette technologie ou où elle est déjà pleinement opérationnelle. La reconnaissance faciale est utilisée depuis un an aux frontières de l’Union pour enregistrer les citoyens non européens arrivant sur le continent. Au Royaume-Uni, certains organismes, comme la London Metropolitan Police, sont allés plus loin et placent régulièrement des fourgons équipés de caméras équipées de ces systèmes dans les quartiers animés de la ville.

Aux États-Unis, l’un des pays pionniers dans l’utilisation policière de la reconnaissance faciale, cette technologie est en déclin depuis que le mouvement Black Lives Matters l’a liée à la ségrégation policière. D’autres puissances, comme la Russie ou la Chine, utilisent régulièrement ce type d’outils pour localiser des suspects.

Comment ça marche

L’algorithme ABIS, nommé Cogent, a été développé par la société française de technologie militaire Thales. Le système compare l’image saisie par les agents, extraite par exemple d’une caméra de sécurité ou d’une caméra de téléphone portable, avec les photographies disponibles dans le système pour rechercher des correspondances. La base de données sur laquelle sont effectuées les recherches est composée de 4,4 millions de relevés de détenus (3,2 millions de la Police Nationale et 1,2 millions de la Garde Civile).

Les modèles faciaux et l’ADN des personnes enregistrées sont stockés dans ce référentiel. “Le système est mis à jour toutes les deux semaines avec l’incorporation de nouvelles images de détenus et l’élimination d’autres en raison d’annulations de casiers judiciaires”, précise-t-on de l’Intérieur. La base de données n’est pas connectée, pour le moment, avec d’autres bases de données européennes, même si elle le sera. Le projet européen Prüm, qui partage déjà des empreintes digitales et des analyses génétiques, inclura bientôt des modèles faciaux.

Lorsqu’une recherche est effectuée, ABIS classe ces 4,4 millions de jetons du plus au moins similaire à l’image saisie. Les experts prennent la première douzaine de réponses de la liste à la recherche d’une correspondance. Chaque vérification est effectuée indépendamment par deux opérateurs. L’opération ne sera considérée comme réussie que si les deux agents parviennent à la même conclusion.

“Le système fonctionne très bien”, déclare l’inspecteur en chef Sergio Castro, directeur de l’ABIS. Son équipe est responsable de la mise en œuvre technique de l’outil, qu’elle coordonne depuis le commissariat général de police scientifique de Madrid. Lui et ses sept collaborateurs ont formé des opérateurs pour les stations ABIS déjà lancées en Espagne. « L’outil lui-même est très simple à utiliser. La partie la plus compliquée est la comparaison faciale, qui permet de déterminer que deux références données appartiennent au même individu », souligne Castro. Ils ont conçu un cours spécifique qu’ils complètent par une phase de formation au cours de laquelle ils montrent aux étudiants des paires d’images d’une base de données avec du matériel de référence provenant de cas déjà résolus, afin qu’ils puissent s’entraîner et savoir ensuite s’ils ont bien compris ou non.

Le service de reconnaissance faciale de la Police reçoit deux types d’ordres différents. Dans un premier temps, il leur est demandé d’effectuer des contrôles individuels : certifier si le visage de la personne sur une image correspond à celui du suspect. Par exemple, vérifiez si les images du braquage de banque prises par les caméras de sécurité correspondent à celles d’un détenu pour confirmer son implication dans le crime. Dans cette tâche experte, comme dans l’analyse des empreintes digitales ou de l’ADN, l’intelligence artificielle n’intervient pas.

Deuxièmement, effectuez des auto-vérifications dans la base de données ou une recherche aveugle : essayez de déterminer si un visage particulier correspond à l’un des avis stockés dans le système. Par exemple, analyser les images d’un braquage de banque sans avoir de candidats, dans l’espoir de trouver des suspects sur lesquels lancer une enquête. Cette tâche totalement nouvelle ne pourrait pas être réalisée sans l’IA, chargée de passer au crible des millions d’enregistrements pour trouver des correspondances avec le motif facial sélectionné.

ABIS est doué pour proposer des candidats, mais il n’est pas capable de résoudre des cas à lui seul. « Le résultat d’une analyse d’empreintes digitales donne deux résultats : identifié ou non identifié. Avec la reconnaissance faciale, en revanche, nous proposons des réponses progressives : soutien extrêmement fort, fort ou modéré. Nous donnons aux candidats potentiels un point de départ pour les chercheurs afin qu’ils puissent, sur la base de leurs travaux, déterminer si le candidat est valable ou non », explique Castro. En pratique, cela suffit pour clôturer les dossiers.

L’utilisation de l’outil ne doit pas nécessairement être autorisée par un juge. Les groupes d’enquête de la police peuvent également en faire la demande, explique l’inspecteur principal Castro : « Nous constatons que les unités d’enquête n’exigent généralement pas de vérification du candidat car le groupe d’enquête continue selon ses voies classiques (surveillances, interventions téléphoniques, etc.) et rassemble suffisamment d’informations. des preuves de cette manière pour procéder ou exclure une arrestation”, ajoute-t-il.

Des sources intérieures indiquent que « le système, comme indiqué dans le registre des activités de traitement ABIS, est utilisé à des fins de prévention, d’enquête et de détection d’infractions pénales, ainsi que pour la protection et la prévention contre les menaces à la sécurité publique ». Autrement dit, son utilisation ne se limite pas aux enquêtes sur des délits graves, comme cela était prévu avant l’activation de l’outil.

Le dernier bastion de la vie privée

Certaines données personnelles, telles que le nom, l’adresse ou le document d’identification, peuvent être modifiées. Les données biométriques, en revanche, nous accompagnent toute la vie. Ils font référence à des caractéristiques uniques de chaque personne, généralement physiologiques ou physiques. Ces données sont extrêmement précieuses car elles peuvent être cryptées et restent inchangées dans le temps. Nous avons le même ADN depuis notre naissance jusqu’à notre mort. La même chose se produit avec les empreintes digitales, à moins que nous ne les brûlions.

Le visage évolue au fil des années (on prend ou perd du poids, on vieillit, on change de coiffure, on perd ses cheveux, on laisse pousser ou on coupe sa barbe), mais il existe des algorithmes capables d’établir des schémas uniques — par exemple mesurer la distance entre les yeux, ou ceux du nez et de la bouche, qui permettent de reconnaître les personnes avec un haut niveau de précision et de se maintenir dans le temps.

“Le visage est essentiellement le dernier bastion de la vie privée”, a déclaré le journaliste Kashmir Hill, expert de cette technologie et auteur du livre, dans une interview à EL PAÍS. Votre visage nous appartient (Ton visage nous appartient, Maison aléatoire, 2023). Les systèmes de reconnaissance faciale automatique peuvent être très efficaces pour capturer les criminels, mais une utilisation incontrôlée de cet outil peut mettre en péril l’anonymat des citoyens, comme cela a été observé en Chine ou en Palestine. C’est le danger qui découle de l’utilisation de cette technologie.

Un outil avec toutes les garanties ?

L’une des principales préoccupations des experts et des activistes est de savoir comment l’algorithme ABIS a été formé et quel type d’évaluation d’impact il a subi avant son activation. « Avant son lancement, la Police Nationale a réalisé une série d’exercices tests pendant quatre mois avec des questions réelles liées aux délits déjà clarifiées. De cette manière, la fiabilité et la robustesse du nouvel outil ont été testées, avec des résultats très satisfaisants », soulignent-ils d’Intérieur.

Mais plusieurs spécialistes soulignent le manque de spécificité et de détail au sens de « très satisfaisant ». Selon Carmela Troncoso, professeur à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (Suisse), « ils ont fait des tests basés sur quelque chose dont nous ne savons pas ce que c’est, et ils ont décidé que c’était bien ». Troncoso, auteur du protocole sécurisé utilisé dans les applications de suivi du Covid, aborde la question avec ironie et inquiétude.

«Je vois une affirmation de soi, car les cas résolus sont ceux dans lesquels il a été possible d’obtenir une photo frontale, soit de bonne qualité, soit il y a eu un type d’information supplémentaire avec laquelle trianguler. Il serait important de pouvoir mesurer combien de personnes l’outil biométrique peut identifier par lui-même pour évaluer sa réelle utilité », déclare Lorena Jaume-Palasí, experte en éthique et philosophie du droit appliqué à la technologie et conseillère auprès du Parlement européen sur les questions liés à l’intelligence artificielle.

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