Messier 87 C’est une immense galaxie elliptique située à environ 53 millions d’années-lumière de la Terre dans la constellation de la Vierge. En avril 2019, la collaboration EHT (Event Horizon Telescope) a partagé des images étonnantes de M87*, le trou noir supermassif situé au cœur de Messier 87. Ces images ont été obtenues grâce aux observations EHT réalisées en avril 2017.
Voici à quoi ressemble un trou noir
Pour collecter ces informations, les astronomes de l’EHT ont utilisé un réseau de sept radiotélescopes à travers le monde, créant ainsi un télescope virtuel de la taille de notre planète, capable d’observer la “l’ombre” de l’horizon des événements d’un trou noir grâce à sa puissance et sa résolution.
Les trous noirs ne peuvent naturellement pas être vus car leur gravité ne laisse pas échapper la lumière ; mais un trou noir supermassif actif, ou qui se nourrit activement de matière, a un disque chaud et un tore de matière incandescent autour de lui.
Bien que cette méthode employée par EHT ait permis à l’équipe de visualiser des détails étonnamment fins de cet événement mystérieux, il y avait encore beaucoup de lacunes dans les informations obtenues.
Maintenant en une nouvelle étude publié dans l’Astrophysical Journal, il a été décrit comment une nouvelle technique d’apprentissage automatique par intelligence artificielle a été utilisée pour combler ces lacunes dans les données.
Ils découvrent le trou noir le plus proche de la Terre
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET APPRENTISSAGE MACHINE
PRIMO est basé sur une branche de l’apprentissage automatique qui enseigne certaines règles à une intelligence artificielle en l’exposant à des milliers d’exemples. L’efficacité de ce type d’apprentissage automatique a été démontrée à plusieurs reprises, comme la point culminant de l’œuvre inachevée de Beethoven.
En utilisant PRIMO sur l’image EHT de M87*, le système examiné plus de 30 000 images Images simulées de haute qualité de gaz s’accumulant dans un trou noir pour identifier les motifs récurrents dans les images.
Les résultats ont ensuite été fusionnés pour fournir une représentation très précise des observations EHT, tout en fournissant une estimation de haute qualité de la structure manquante dans l’image.
Les trous noirs, une manière d’étudier pour détecter l’intelligence extraterrestre
De cette manière, les chercheurs ont confirmé que l’image nouvellement générée de M87* est d’accord avec les données EHT et les attentes théoriquesy compris l’anneau brillant d’émission qui devrait être produit par le gaz chaud aspiré dans le trou noir.
La nouvelle image devrait fournir des estimations plus précises de la masse du trou noir et des paramètres physiques qui influencent son apparence actuelle. De plus, PRIMO peut être appliqué à d’autres observations EHT, telles que celles de Sagittarius A*, le trou noir central de notre propre galaxie de la Voie lactée.