Les systèmes d’IA fournissent un soutien crucial aux soins personnalisés du cancer, mais ne sont aussi utiles que leur interaction avec les médecins le permet. Dans un étude récente Dirigée dans deux hôpitaux impliquant 81 évaluations du cancer du poumon et du foie, l’IA a aidé à ajuster la dose dans la radiothérapie. L’analyse a montré que la confiance dans les recommandations de l’IA joue un rôle important; 76% des décisions de cancer du poumon ont été ajustées par l’IA pour optimiser à la fois le contrôle des tumeurs et les lésions tissulaires. Cependant, le doute sur les augmentations de dose utiles persiste, en particulier sans convaincre les preuves cliniques. La critique des médecins souligne la nécessité de placer les recommandations de l’IA dans un contexte clinique. Bien que l’IA ait amélioré la cohérence des médecins, le jugement humain reste indispensable.
Ces résultats suggèrent que l’IA transforme la dynamique des soins en oncologie, mais le rôle du médecin reste crucial pour une mise en œuvre réussie.
L’impact de l’IA sur les décisions cliniques
Le soutien de l’IA dans le traitement du cancer entraîne des ajustements importants de la prise de décision clinique. Dans le cancer du poumon non à petites cellules (NSCLC), 57% des décisions de traitement ont été modifiées après consultation de l’IA, contre 47% dans le cancer du foie (CHC). Remarquablement, 88% de toutes les évaluations comprenaient au moins deux ajustements après l’entrée de l’IA. La confiance dans les recommandations de l’IA varie considérablement selon les médecins, les taux d’ajustement allant de 0% à 100% pour le CBNPC et 22% à 67% pour le CHC. Aux Pays-Bas, nous voyons Développements similairesavec des hôpitaux tels que Antoni Van Leeuwenhoek mettant l’accent activement sur l’IA dans leurs voies de soins en oncologie. Cette intégration représente une étape cruciale dans la modernisation des soins contre le cancer.
Optimisation du traitement par l’aide de l’IA
L’impact de l’IA sur les résultats du traitement est significatif. UMC Utrecht a lancé quatre nouveaux projets de recherche pour approfondir l’efficacité de l’IA dans le traitement du cancer. Un développement important est que l’IA a accéléré le diagnostic des tumeurs cérébrales pendant la chirurgie d’une semaine à seulement 1,5 heure, améliorant considérablement l’efficacité des traitements.
L’étude montre une corrélation claire entre la confiance des médecins dans l’IA et leur volonté de suivre les recommandations de l’IA. Pour le CHC, une forte corrélation a été trouvée entre la confiance et l’acceptation des conseils de l’IA. Des experts néerlandais, tels que Jonas Teuwen de l’Antoni van Leeuwenhoek, soulignent que l’IA affectera tous les aspects des soins. Cependant, comme prévient le Kroese de Pacmed, la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé est parfois considérée comme trop à la légère. Cela souligne l’importance d’une intégration minutieuse, où l’expertise du médecin reste centrale.
Innovations néerlandaises
Les établissements de santé néerlandais prennent les devants dans l’innovation de l’IA pour l’oncologie. TNO a développé une solution pour l’analyse des données sécurisée où les informations sensibles à la confidentialité restent protégées. L’Amsterdam UMC utilise l’IA pour prédire les résultats du traitement et les effets secondaires. IKNL travaille sur des modèles d’IA pour le traitement de divers types de cancer. Ces développements se joignent à la tendance internationale dans laquelle les systèmes d’IA deviennent de plus en plus sophistiqués pour soutenir la prise de décision clinique. Azam Nurmohamed d’Amsterdam UMC résume le développement pour le moment«L’IA ne remplacera pas l’employé, mais deviendra copilote dans les soins de santé.»
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