Selon une étude publiée le 30 janvier dans Cancer BMC.
Le nomogramme a été testé chez des femmes ayant subi une radiochimiothérapie et a effectivement prédit les résultats de survie sans progression à 3 et cinq ans, a noté l’auteur co-correspondant Ruozheng Wang, PhD, de l’Université médicale du Xinjiang à Urumuqi, en Chine.
“Le nomogramme intégrant la radiomique et les caractéristiques cliniques pourrait être un outil clinique utile pour l’évaluation précoce et précise du pronostic à long terme chez les patients”, a écrit le groupe.
À cette fin, le groupe a analysé les données de 167 patientes atteintes d’un cancer du col de l’utérus localement avancé (LACC) qui ont subi un prétraitement F-18 FDG PET/CT et une radiochimiothérapie dans deux centres de cancérologie locaux. Ils ont extrait les caractéristiques radiomiques de ces données en fonction de leur efficacité clinique dans la prévision de la survie sans progression à 3 et 5 ans.
Dans une cohorte distincte de 117 patients, au total, une caractéristique radiomique clinique, une radiomique TEP et trois caractéristiques radiomiques CT étaient significativement associées à une survie sans progression, selon les résultats. Ensuite, dans une cohorte de 50 patients, les chercheurs ont découvert qu’un modèle combinant ces caractéristiques était plus efficace pour prédire la survie sans progression que n’importe lequel des paramètres seuls.
Enfin, dans une cohorte de 23 patients d’un autre hôpital, le nomogramme prédisait une survie sans progression (SSP) à 3 ans chez les patients atteints de LACC avec une aire sous la courbe opératoire (ASC) de 76 % et une SSP à 5 ans avec une ASC. de 68%, selon les résultats.
“Nous avons développé avec succès un modèle de stratification des risques combiné qui intègre des caractéristiques radiomiques cliniques, TEP et CT pour la prédiction individuelle de la probabilité de SSP à 3 et 5 ans chez les patients atteints de LACC qui ont reçu une radiochimiothérapie concomitante définitive”, a écrit le groupe.
« De futures études prospectives incluant davantage de paramètres cliniques et plusieurs critères cliniques doivent être réalisées pour valider et améliorer davantage les performances prédictives », a conclu le groupe.
