La technologie devrait aider à minimiser les chutes à vélo

Pas de Grand Tour sans chutes graves. Plusieurs cyclistes ont également eu des accidents sur le Giro d’Italia. Jenthe Biermans, par exemple, est tombée dimanche dans une gorge de 25 à 30 mètres de profondeur lors de la descente de Mortirolo. Son cas n’est pas sans rappeler l’accident mortel de Gino Mäder sur le Tour de Suisse l’année dernière. Miraculeusement, Biermans a pu continuer, en partie grâce à l’aide des superviseurs de plusieurs équipes qui le recherchaient.

Dans les rues de Naples, Alexander Krieger a subi des fractures au bassin et à plusieurs côtes lors de la 9e étape. Et ce ne sont là que les dernières entrées dans la liste toujours croissante des accidents du cyclisme sur route.

Ce qui est nouveau, c’est que les informations sur les accidents sont désormais collectées et analysées. C’est ce que fait Steven Verstockt, informaticien et analyste vidéo à l’Université de Gand. “Le déclencheur a été la grave chute de Fabio Jakobsen lors du Tour de Pologne en 2020. Nous avons alors découvert qu’il n’existait pas de statistiques complètes sur les chutes dans le cyclisme sur route”, a déclaré Verstockt dans une conversation vidéo avec la NZZ.

Verstockt a choisi une manière inhabituelle de collecter les informations. Il a développé des algorithmes pour sélectionner des comptes X qui fournissent des informations très fréquentes sur les chutes.

Ces comptes sont lus automatiquement. Environ 250 comptes sont actuellement en cours d’évaluation. « Nous collectons des informations textuelles sur la chute elle-même, mais nous les combinons également avec des photos et des vidéos. Les images peuvent fournir de bonnes informations sur la force de l’impact. La durée pendant laquelle un conducteur est resté au sol peut également être une indication de la gravité de l’incident », a déclaré Verstockt.

Base de données aux mille chutes

Son équipe a déjà collecté et analysé plus d’un millier de chutes. Bien entendu, la base de données n’est pas complète, ajoute le scientifique. Au final, seules les chutes signalées sur les réseaux sociaux sont intégrées dans la base de données. Mais le tableau qui se dégage est complet : « Les causes les plus courantes de chutes sont les descentes dangereuses et les problèmes lors du changement de revêtement de la route, par exemple de l’asphalte aux pavés ou au gravier. Il y a aussi de nombreux incidents dans les sprints de masse en raison de la vitesse et de la densité du peloton de coureurs. Les erreurs de conduite sont également une cause fréquente de chutes.

Celui de Bierman, par exemple, était ce dernier. Le Belge lui-même a reconnu avoir payé des impôts. Krieger, en revanche, a été victime du revêtement de la route. De nombreux nids-de-poule faisaient souvent voler les conducteurs dans les airs. « Cela vous fait vraiment peur quand vous voyez les gars voler au-dessus de vous ou plonger sous vous. “C’était simplement à cause des trous”, a expliqué Geraint Thomas, lui-même tombé dans cette étape. “Nous ne sommes que les clowns d’un grand cirque”, dit le Gallois frustré.

Le chercheur filme les pistes de course et demande à l’IA de marquer les endroits dangereux

De telles conditions ne doivent pas nécessairement être le cas lors d’un Grand Tour. C’est là qu’intervient le groupe de travail de Verstockt. Elle ne se contente pas d’analyser les chutes. « Nous pourrions également utiliser les données pour produire des rapports réguliers sur les chutes et leurs causes. «Cela peut très bien être réalisé grâce à l’intelligence artificielle», explique le scientifique.

Verstockt adopte également une approche proactive. “Nous filmons les pistes de course et laissons ensuite l’IA marquer les endroits dangereux”, explique-t-il. Il l’a déjà fait pendant plus de cinquante jours de course. Selon lui, cela comprend le parcours du Tour de Lombardie ainsi que les étapes du Tour de Pologne, du Tour de Romandie et de l’Eneco Tour. Les organisateurs ainsi que l’association mondiale (UCI) peuvent utiliser les résultats de ces examens pour signaler spécifiquement les zones dangereuses. Et en cas d’urgence, cela peut être une raison pour changer de cap.

Verstockt considère le cyclisme comme au moins partiellement ouvert à l’innovation. «Nous travaillons déjà avec certains organisateurs. D’autres font eux-mêmes des choses similaires. Et l’intelligence artificielle ne remplacera en aucun cas complètement l’humain. Mais cela peut être un bon outil », affirme-t-il.

Les données collectées sont également importantes pour le chirurgien spécialisé en accidents Helge Riepenhof, qui a évalué les chutes en cyclisme il y a vingt ans dans le cadre de son travail de médecin d’équipe. Des données plus précises sur les chutes sont particulièrement utiles en prévention, a-t-il déclaré à la NZZ en marge du Giro.

Beaucoup de choses se sont améliorées dans ce domaine au cours des deux dernières décennies. « Dans le passé, chaque pilote automobile était incapable de participer à des courses sept jours par an en moyenne en raison des conséquences d’une chute. Les pannes ont désormais été réduites à trois jours», a déclaré l’Allemand.

Le facteur décisif pour cela est un meilleur entraînement en dehors du vélo. Selon Riepenhof, les blessures ultérieures ne sont pas suffisamment prises en compte dans les nouvelles statistiques générées par l’IA : « Si, par exemple, j’ai une petite abrasion lors d’une chute, ce n’est pas le cas au départ. une blessure grave. Cependant, il peut arriver que je sois assis différemment sur le vélo à cause de cela et que je subisse une inflammation du tendon. C’est aussi une conséquence de la chute.

Y aura-t-il bientôt des sanctions appuyées par l’IA ?

Il existe également des possibilités d’amélioration des innovations. Le statisticien d’automne Verstockt y est définitivement ouvert. Les employés de l’UCI ajoutent déjà manuellement ses statistiques d’automne.

Et Verstockt voit un autre domaine d’application pour l’utilisation de l’intelligence artificielle pour prévenir les chutes en cyclisme. « Il pourrait être judicieux d’évaluer les images de sprints de masse pour voir quel pilote a quitté sa ligne et doit donc être sanctionné. Vous pouvez également comparer cela avec les sprints précédents dans lesquels les pilotes étaient également sanctionnés. “Cela serait plus objectif qu’une décision de jury, comme c’est le cas aujourd’hui, et les conducteurs pourraient peut-être mieux comprendre les décisions”, estime le chercheur.

Les utilisations possibles de l’intelligence artificielle pour réduire les risques de chutes sont diverses. Il ne reste plus qu’à ce que les différents acteurs – organisateurs, UCI, équipes et coureurs – s’intéressent suffisamment à ce que l’intelligence artificielle soit réellement utilisée dans ce domaine.

Mais il y a aussi des limites. Les pilotes sont déjà inondés d’informations lors des briefings avant les courses. Certaines personnes s’éteignent simplement. «C’est un aspect important», déclare Verstockt. “Je pense que nous ne devrions leur montrer qu’une partie des données, par exemple les accidents antérieurs en course, afin qu’ils sachent où ils devraient se positionner le mieux à certains endroits ou où ils devraient prendre moins de risques”, suggère-t-il comme solution. . Des informations précises et mesurées peuvent aider à éviter les erreurs de conduite.