Les giga-projets sont là pour rester, mais l’IA est susceptible de changer la conception future, selon les experts du secteur
SAN DIEGO, États-Unis : Il y a vingt ans, lorsqu’un grand projet était conçu, il était construit, puis les agents immobiliers prenaient le relais et travaillaient à remplir les bâtiments colossaux.
Mais aujourd’hui, l’achèvement physique d’un développement n’est qu’une première partie du processus. Les nouvelles technologies sont désormais utilisées pour collecter de grandes quantités de données précieuses qui peuvent déterminer le succès des giga-projets et des mégaprojets.
Dans certains cas, cela signifiera la réduction d’une initiative telle que The Line, tandis que d’autres seront accélérées pour respecter des délais stricts, comme dans le cas du projet Saudi Expo 2030.
En avril 2024, le ministre saoudien des Finances Mohammed Al-Jadaan a déclaré que certains des projets du Royaume seraient adaptés aux défis économiques et géopolitiques actuels.
“Je pense que ce que nous verrons est une nouvelle rationalisation des dates”, a déclaré à Arab News Naji Atallah, responsable de la construction et de la fabrication des marchés émergents EMEA chez Autodesk.
S’exprimant en marge de la récente conférence Autodesk University 2024 : The Design and Make à San Diego, aux États-Unis, il a déclaré que les décisions seraient basées sur de nouvelles priorités.
«Une nouvelle ville de divertissement ne bénéficiera pas de la même priorité que l’Expo saoudienne ou les projets de Coupe du monde, si l’Arabie saoudite remporte l’appel d’offres, qui ont un délai précis. Mais je pense que ces projets se poursuivront », a-t-il ajouté.
Concernant la réduction du projet saoudien The Line, Atallah a déclaré : « Être capable ou simplement avoir la vision de construire quelque chose d’aussi grand est la limite de nos moyens… La nouvelle échelle est plus gérable. »
Mais il a ajouté que malgré le changement de taille, cela n’enlève rien à l’ambition. “L’échelle est plus petite, mais l’ambition reste très grande avec ce que nous voyons actuellement.”
Il a déclaré que des projets comme les îles de la mer Rouge n’avaient peut-être pas la même ampleur sur un aspect, mais qu’en tant que gigantesque projet, ils étaient divisés en plusieurs parties différentes.
« Une partie du mandat du projet des îles de la mer Rouge est de créer de nouvelles opportunités touristiques », a expliqué Atallah. “L’IA contribuera à une meilleure prise de décision pour aider à fixer de nouveaux objectifs qui ne concernent pas nécessairement un retour financier immédiat.”
Et dans le cas du projet Mer Rouge, un exemple clé a été l’introduction de la plongée sous-marine dans la région.
Il y a encore beaucoup de travail à faire sur l’IA – la qualité de celle-ci dépend des informations qu’elle reçoit. Mais à mesure que les banques de données continuent de croître, la technologie apprendra et connaîtra mieux les projets futurs et existants.
Le changement est plus probable avec les giga-projets, a déclaré Andrew Anagnost, PDG et président d’Autodesk, dans une interview avec Arab News. “Je ne pense pas que les méga-projets vont disparaître… mais je pense que le plus souvent, l’IA va déconseiller ces projets.”
Anagnost a déclaré qu’il pensait que l’IA serait plus susceptible de déconseiller les structures extrêmement hautes et de suggérer plutôt « une plus grande superficie ».
L’IA pourrait également suggérer différents types de capacités à l’intérieur, comme la production d’énergie durable ou des bâtiments à usages multiples qui pourraient servir de maison et d’espace de travail.
“Je pense que l’IA va certainement remettre en question certains de ces projets”, a-t-il ajouté.
Mais les capacités de l’IA sont aussi grandes que les données qu’elle reçoit, et nous sommes encore loin de la conquête du monde par les ordinateurs.
Il existe également une grande méfiance à l’égard de la collecte de données, mais plus les entreprises disposent d’informations, plus leurs produits deviennent rentables et fiables.
La conception et la construction ne sont pas des concepts nouveaux ; les humains créent des outils, des abris et les moyens de construire depuis des millions d’années.
Cependant, il existe étonnamment peu d’informations disponibles sur les structures physiques qui existent dans le monde.
La société américaine de sécurité et de gestion basée sur le cloud a noté que ses clients des secteurs de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction ont quadruplé leur stockage de données, passant de 0,9 téraoctet en 2017 à 3,5 To en 2021.
Mais selon la banque d’investissement FMI Corp., 95,5 % des données collectées par les sociétés AEC ne sont pas utilisées.
Et ces informations pourraient indiquer aux gouvernements, aux concepteurs et aux architectes d’aujourd’hui et de demain comment développer avec plus de succès des produits existants et nouveaux, qu’il s’agisse d’une chaise ou d’une nouvelle ville.
L’IA est très dépendante des informations qu’il décrit comme des données 3D et qui font encore défaut. « C’est une sorte de paradoxe. Nous vivons dans un monde 3D, mais les données 3D sont rares », a expliqué Ousama Lakhdar-Ghazal, directeur de l’IA de confiance chez Autodesk.
“Lorsque nous regardons autour de nous et voyons tous ces objets 3D autour de nous, nous pouvons facilement les imaginer, mais les représenter dans un monde numérique est en réalité très . “
La collecte de données se poursuit, mais il reste encore beaucoup à apprendre et cela ne pourra se faire qu’au fur et à mesure que la quantité de données sera collectée.
Ces informations peuvent aider à prédire le débit d’une inondation ou la consommation de carburant d’un bâtiment nouveau, existant ou futur.
“Tout comme les humains fonctionnent mieux, plus ils disposent d’informations, l’IA fonctionne de la même manière, elle doit apprendre”, a déclaré Lakhdar-Ghazal.
Et les apprentissages de l’IA dépendent entièrement des informations qui lui sont fournies, elles sont donc toujours influencées par l’apport humain.
“Nous espérons qu’à un moment donné, l’IA pourra peut-être aider à résoudre certains des problèmes sociétaux auxquels nous sommes confrontés – c’est le moteur”, a-t-il ajouté.
Concernant les inquiétudes concernant l’évolution de l’IA, Lakhdar-Ghazal a reconnu que la société a tendance à craindre ce qu’elle ne connaît pas.
« La plupart des personnes travaillant sur l’IA ont un niveau de doctorat. (diplômé), mais pour les profanes, il y a beaucoup d’inconnues, beaucoup de gens ne comprennent pas comment cela fonctionne réellement.
Même si la peur des progrès technologiques n’est pas nouvelle, il a déclaré qu’il faudrait du temps pour faire comprendre aux gens que les avantages l’emportent sur les inconvénients potentiels.
« Le but de l’IA est d’aider à résoudre des problèmes concrets. Mais ce serait toujours aux humains de prendre la décision. L’IA peut aider à identifier les tâches à forte intensité de main d’œuvre, coûteuses et à faible rendement, et contribuer à réduire les frais généraux.
Mais la pratique consistant à gagner du temps a ses propres limites et à un moment donné, l’optimisation est atteinte : il n’y a plus de temps à gagner.
Mais Lakhdar-Ghazal a déclaré que l’accent peut toujours être réorienté vers l’amélioration de domaines tels que l’efficacité énergétique ou d’autres pratiques de travail, afin de réduire les frais généraux.
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