Nouvelles Du Monde

L’analyse des nonces révèle les modèles d’ASIC les plus utilisés et leur part dans le hashrate total.

L’analyse des nonces révèle les modèles d’ASIC les plus utilisés et leur part dans le hashrate total.

Quels sont les modèles ASIC les plus utilisés et leur part dans le hashrate total ? Où en êtes-vous par rapport à l’efficacité moyenne globale des mineurs ? Un secret bien gardé Savoir exactement combien d’ASIC de telle ou telle génération sont encore en fonctionnement a toujours été difficile. Les fabricants comme Bitmain ou MicroBT ne communiquent pas les chiffres exacts de leurs ventes par modèle. Néanmoins, nous avons aujourd’hui une cartographie assez précise des quelque 400 EH/s du réseau Bitcoin. Notamment grâce à l’analyse des “nonces” de Coin Metrics. Le mot “nonce” est l’abréviation de “number used once” (numéro utilisé une seule fois). Il s’agit d’un chiffre que les mineurs font varier. Rapidement, rappelons le principe du “Mining” : il s’agit de passer l’en-tête d’un bloc de transactions dans l’algorithme SHA-256. Le résultat est un hash. Le but est de faire varier frénétiquement le nonce jusqu’à trouver un hash valide. En clair, le nonce est un nombre binaire arbitraire que les mineurs font varier pour produire des hash différents sans avoir à reconstruire entièrement un nouvel en-tête de bloc. Un hash valide commence par un certain nombre de 0. Par exemple : 00000000000000000000ac8a06ebcc25 feaa1d5431cad486e3e32a3fe010477a (Soit le nombre 64 554 566 833 309 563 779 641 763 533 576 340 048 425 243 991 099 258 en format décimal) Le hash doit être inférieur au nombre cible pour que le bloc soit validé. Ce nombre est automatiquement modifié toutes les deux semaines pour s’assurer que les blocs soient trouvés toutes les dix minutes environ, quel que soit le nombre de mineurs. Pour en revenir aux recherches de Coin Metrics, il s’avère que ces nonces présentent des caractéristiques permettant de les associer à des modèles spécifiques. Du nonce au type d’ASIC La méthode de Coin Metrics consiste d’abord à collecter les nonces provenant de onze modèles produits par quatre fabricants distincts. Y compris les mineurs de dernière génération tels que le S19 XP de Bitmain et le M50 de MicroBT. L’analyse de ces nonces a révélé que chaque modèle équipé d’un ASIC différent arbore une façon différente de faire varier le nonce. Pour rappel, la longueur du nonce est de 32 bits. Chaque bit étant binaire, chacun des 32 bits qui composent un nonce ne peut avoir que deux valeurs, 0 ou 1. Exemple de nonce : 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 (Soit le nombre 1513519704 en format décimal) L’univers de tous les nonces possibles est donc égal à 2^32, soit un peu moins de 4,3 milliards de nonces possibles. Une fois tous les nonces épuisés, les mineurs font varier une autre donnée de l’en-tête et recommencent. Tout cela pour dire que les différents modèles utilisent certains nonces plus ou moins souvent que d’autres. C’est ce que Coin Metrics résume avec ce graphique : Redondances spécifiques des nonces utilisés selon les types de modèles ASIC Ces redondances spécifiques de nonces sont contrôlées au niveau des ASIC (des puces). Si bien que les résultats devraient en réalité faire référence à des puces spécifiques plutôt qu’à des modèles de mineurs. En effet, plusieurs modèles sont commercialisés avec la même puce. Par exemple, les modèles S9, S9i, T9 et T9+ utilisent tous la même puce BM1387B. Coinmetrics a toutefois simplifié ses résultats en ne faisant référence qu’aux modèles les plus courants plutôt qu’aux puces. Part de chaque modèle dans le hashrate mondial Grâce à ces redondances qui sont en quelque sorte les “empreintes digitales” des puces, il est possible de découvrir quelle est la part de chaque modèle dans le hashrate global. Voici le résultat : Part des différents modèles ASIC en fonction du nombre d’unités en opération Plusieurs tendances intéressantes apparaissent. Nous pouvons observer la domination de Bitmain et la résistance surprenante des modèles S9. Officiellement lancé en 2016, ce modèle n’est passé que récemment sous le seuil de détectabilité. À l’inverse, ce graphique confirme que le modèle S17 était effectivement une machine défectueuse… Cet autre graphique est également parlant puisqu’il met en évidence l’évolution du hashrate produit par chaque modèle. Plus de 80% du hashrate est désormais produit par les modèles S19 de Bitmain : Part des différents modèles ASIC en fonction du hashrate total du réseau Bitcoin La précision de ces estimations est cependant limitée. La raison en est que nous ne connaissons pas exactement les conditions dans lesquelles les puces fonctionnent. De nombreux mineurs utilisent des programmes personnalisés (comme braiins OS) pour hacher plus ou moins rapidement. Notre article sur l’overclocking : Comment débrider son antminer ? Terminons en notant que l’efficacité globale du parc de mineurs est d’environ 35 watts par TH. Sachant que le modèle le plus efficace (S19 XP) affiche une efficacité de 21,5 watts par TH. Cette donnée est cruciale pour savoir si sa rentabilité est inférieure ou supérieure à la moyenne. De cette information peut dépendre la décision d’étendre ses installations ou de les relocaliser là où l’électricité est moins chère. Recevez un condensé de l’actualité dans le monde des cryptomonnaies en vous abonnant à notre nouveau service de bulletin quotidien et hebdomadaire pour ne rien manquer de l’essentiel Cointribune ! Nicolas T Journaliste rapportant sur la révolution Bitcoin. Mes articles traitent du bitcoin à travers les prismes géopolitiques, économiques et libertaires. CLAUSE DE NON-RESPONSABILITÉ Les propos et opinions exprimés dans cet article n’engagent que leur auteur et ne doivent pas être considérés comme des conseils en investissement. Effectuez vos propres recherches avant toute décision d’investissement.
#Bitcoin #Quels #modèles #dASIC #dominent #hashrate
publish_date] pt]

Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

ADVERTISEMENT