Images i-hwa cheng / getty
Le nouveau modèle d’IA de Deepseek a déclenché une vente des actions d’IA les plus importantes.
Cependant, l’ancien PDG d’Intel, Pat Gelsinger, estime que les marchés ont tort.
Gelsinger a déclaré que les allégations de Deepseek pour développer l’IA à faible coût, augmenteront la demande de puces et ne réduiraient pas.
L’ancien PDG d’Intel, Pat Gelsigner, dit que “les marchés profonds ont mal compris”. Les investisseurs ont déclenché une vente paniquée des meilleures actions d’IA. Ce fut une réaction à la peur que Deepseek affaiblit la demande de puces très développées.
Les principales sociétés d’IA, dont Nvidia, ont dû perdre des centaines de milliards de dollars américains lundi. L’arrière-plan est qu’un nouveau modèle d’IA de la startup chinoise Deepseek a affirmé qu’il arriverait au modèle OpenAI de quelques mois et à une fraction des coûts.
Le nouveau modèle R1 de Deepseek, qui a été présenté le jour de l’inauguration de Donald Trump, a apparemment fait cet exploit avec des jetons plus faibles et moins que les principaux laboratoires d’IA en Amérique. Cette évolution a suscité des craintes que la demande de stocks de puces tels que NVIDIA puisse diminuer.
Nvidia, dont la capitalisation boursière a augmenté de milliards de dollars depuis le début du boom de Chatgpt, a subi une perte pouvant atteindre 500 milliards de dollars (environ 479,66 milliards d’euros) lundi. Cela a déclenché le plus grand effondrement de la bourse de l’histoire des États-Unis.
Gelsinger a souligné lundi sur X que les hypothèses du marché étaient erronées. Il a dit que la demande ne revient pas, mais que la “utilisation plus moins chère” et plus efficace des ordinateurs – comme cela semble être le cas avec Deepseek – “augmentera le marché pour cela”.
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L’ancien patron d’Intel, qui a pris sa retraite de l’entreprise en décembre, après avoir échoué à capitaliser sur le boom de l’IA, a également indiqué que les ingénieurs chinois de Deepseek avaient «des ressources limitées et devaient trouver des solutions créatives« pour augmenter les performances de vos modèles.
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Deepseek a dû travailler avec des moyens limités
L’industrie de l’IA a insisté sur le fait que les modèles deviennent plus intelligents s’ils sont équipés d’une puissance de calcul davantage sous forme de puces chargées dans les centres de données, où ils sont formés et hébergés.
En raison des contrôles d’exportation stricts, les entreprises chinoises ont du mal à se rendre aux meilleures puces d’Amérique. Cependant, Deepseek a expressément déclaré à quel point la puissance de calcul est derrière le modèle R1, qui a été présenté la semaine dernière.
Les opinions de Gelsinger coïncident avec celles d’autres représentants de l’industrie de l’IA qui croient que la réaction du marché sur les affirmations de Deepseek concernant une puissance de calcul plus élevée a été exagérée.
Le professeur Wharton Ethan Mollick a écrit sur X qu’il était “ne sait pas pourquoi les gens supposent que le pouvoir de calcul devient moins précieux”. Il a ajouté que “des modèles plus efficaces signifient que ceux qui ont une puissance de calcul peuvent toujours les utiliser pour faire fonctionner plus de clients et de produits à des prix inférieurs et avec une dépense énergétique plus faible”.
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