L’ange de l’intelligence artificielle (2)

L’ange de l’intelligence artificielle (2)

2024-05-31 10:00:31

Provient de “L’Ange de l’Intelligence Artificielle (1)”

La création d’une intelligence organique

Partout où nous voyons la vie. Objets et sujets qui à un moment donné de l’évolution émergé, étaient configurés comme des entités autonomes qui vivent et se développent au sein de populations autogérées, et toute autogestion serait impossible sans le concours d’agents extérieurs ; Autrement, cela équivaudrait à extraire la vie – l’énergie organisée et les informations – de rien. D’où vient alors ce que nous appelons la réalité vivante, comment naît la vie intelligente, pourquoi la conscience apparaît-elle dans l’Univers – “pourquoi y a-t-il quelque chose au lieu de rien ?” Leibniz au siècle XVIIIe—.

Un fait largement prouvé par l’expérience en laboratoire est que tout système macroscopique complexe est le résultat d’une combinaison d’états microscopiques dont la fonction d’onde quantique s’est effondré. Plus concrètement : la fonction d’onde qui définit les probabilités d’existence d’un système quantique s’effondre dans la réalité (d’où, d’ailleurs, le physique quantique ne peut être appliqué qu’à des objets microscopiques ; à l’échelle humaine, la physique quantique ne marche pas, ça n’a aucun sens). C’est d’un tel effondrement, de cette « chute » du réel, que, en l’élevant de plusieurs ordres de grandeur, naît ce que l’on appelle vieun type de “macroeffondrement” dans lequel se matérialise la fonction d’onde quantique du système actuel, libérant de l’énergie et de la matière qui, en interagissant avec la matière molle de son environnement, créeront formesdonnera lieu à un certain morphogenèse. De émergent La matière molle, à son tour, lorsqu’elle interagit avec d’autres environnements, stocke des informations et un deuxième processus fondamental se produit alors : tout ce stockage et ce codage d’informations et d’énergie. réduit l’entropie du système. Oui, cela le réduit. Plus précisément : l’entropie diminue dans les systèmes ouverts, dans les systèmes non isolés, généralement dans les systèmes vivants. Ainsi, comme le dit la deuxième loi de la thermodynamique, l’entropie globale de l’Univers augmente, oui, mais, dans certaines petites zones (systèmes ouverts), la biologie réduit l’entropie. Ceci est évident par une simple inspection oculaire ; Il ne fait aucun doute qu’une fleur, une fourmi ou un cerveau humain sont des systèmes assez ordonnés, pas du tout désordonnés, des organismes avec une très faible entropie, et c’est précisément pour cette raison que nous sommes complexe.

Et la manière dont la biologie parvient à réduire l’entropie, c’est-à-dire à créer la vie, consiste à modifier son environnement, son environnement, à stocker des informations à son sujet et à avancer le temps; Si l’énergie n’est pas consommée, le temps n’existe pas. Parce que le temps n’est pas l’horloge, l’horloge n’est qu’un instrument de divisions arbitraires, le temps est la trace que l’information laisse sur la matière. S’il n’y a pas de production d’information, de traces – toute trace est information, qu’ils disent le contraire aux détectives – il n’y a pas de temps réel, il n’y a pas de temps thermodynamique, il n’y a pas de phénomènes. irréversibleil n’y a pas flèche du temps. Tous ces mouvements d’énergie, de matière et création du temps Ce sont eux qui donnent naissance à un langage et donc à des organismes complexes, dotés de conscience, aussi élémentaire soit-elle. Les cellules ont un langage, primitif, mais finalement un langage qui, à mesure que les agrégats cellulaires se construisent, cessera d’être un simple code communicatif et deviendra un langage soumis aux mutations inhérentes au complexe.

Il entre en jeu ici quelque chose qui n’a pas grand-chose à voir avec ce à quoi nous pensons habituellement lorsque nous parlons d’intelligence artificielle, le physique biologique. Ce que cette discipline étudie, contrairement à la robotique ou aux réseaux neuronaux génératifs – qui tentent de créer des simulations de vie à l’aide de systèmes numériques et algorithmiques – c’est la manière de créer une vie intelligente à partir d’éléments organiques. Ainsi, dans les laboratoires, dans des récipients préparés à cet effet, sont déposées des cellules qui, afin d’observer leurs changements de forme, leur évolution et leurs associations avec d’autres cellules, sont stimulées par injection d’énergie et d’informations. Tout cela pour comprendre l’origine de l’intelligence, ainsi que les différents types d’intelligence à l’échelle des êtres vivants.

Nous sommes arrivés jusqu’ici pour pouvoir dire que la première conséquence de tout cela est que le saut vers la vie, l’apparition de l’intelligence et de la conscience, ce n’est pas numérique – ou du moins ce n’est pas uniquement numérique –, il lui faut une partie organique. Mais que voulons-nous dire exactement lorsque nous disons « organique » ? Parce que nous entendons l’existence de quelque chose qui ne peut être réduit à des zéros et à des uns, quelque chose qui ne peut pas être codé dans une séquence algorithmique, quelque chose qui, en bref, contient ? bruit. Non seulement la vie a du bruit, mais il ne peut y avoir de vie sans bruit. Le bruit, dans le cas de la communication verbale – très bien étudié par la sémiotique – donne lieu à des erreurs mais aussi à des doubles sens et à des constatations métaphoriques dans la parole. Dans le domaine qui nous intéresse ici, la biologie, le bruit, c’est la température, ce qui agite la matière : le mouvement (microscopique) et aléatoire des atomes et molécules d’un morceau de matière visible (macroscopique). C’est ce bruit qui provoque, à son tour, des mutations dans les répliques et dans la dynamique du changement, des « échecs de communication », qui, parfois, génèrent une connexion inattendue entre des parties qui n’étaient pas destinées à se relier positivement, de sorte que cet échec se produira. un « échec positif », une « erreur positive ». Tel est le principe de la créativité biologique et, incidemment, de la créativité artistique. Ce que nous appelons arts, littérature, voire science, n’est rien d’autre que la somme de deux termes ; a savoir, une copie plus une erreur positivela tentative de copier quelque chose qui nous a stimulé auparavant et, spontanément, de le copier mal, en établissant une mutation dans l’original (le bruit) de telle sorte qu’il puisse émerger quelque chose de nouveau sur lequel une société reconnaît sa valeur artistique.

Nous le répétons : il ne peut pas y avoir de forme de vie complètement autonome, et encore moins de cerveau créé à partir d’instances numériques vierges. Ce n’est pas pour rien que nous savons que, sur le plan pratique et expérientiel, le monde numérique atteint ses véritables limites énergétiques ; Il ne peut presque pas devenir plus gros. Un exemple simple : pour alimenter quelque chose d’aussi primaire que ChatGPT, nous utilisons la même énergie par unité de temps que pour fournir de l’électricité à une ville de dix mille habitants. Autrement dit, pour réaliser une activité non similaire à celle du cerveau humain mais de plusieurs ordres de grandeur plus simple, comme l’activité ChatGPT, nous avons besoin d’un apport d’énergie des milliers de fois supérieur à celui requis par un cerveau humain, qui avec seulement environ deux mille cinq cents kilocalories par jour peuvent effectuer des tâches beaucoup plus complexes qu’un ChatGPT. La raison d’un tel écart – presque ontologique –, au cœur de ce dont nous traitons ici, est que le cerveau qui anime ChatGPT est exclusivement algorithmique et, au contraire, le cerveau humain est une matière organique qui fonctionne par une méthode de résolution. . de problèmes appelés abductif, une méthode considérée comme impossible à simuler sur une machine. Dans tout le processus de création de cerveaux humains à partir de codes informatiques, il y a un moment – ​​et peut-être ce moment est-il déjà arrivé – où c’est la réalité matérielle elle-même, la thermodynamique elle-même, qui nous le révèle comme un impossible, comme notre propre réalité. fantaisie. Soutenu par les idées du mathématicien Godelle premier ordinateur moderne a été formulé par Turing pour démontrer que dans ce que nous appelons réalité Il y a une partie algorithmique, oui, et jusque-là tout fonctionne à merveille, mais cela ne dit rien ou nie quoi que ce soit sur la partie non algorithmique de la réalité, la partie analogique, organique. Essayer d’obtenir une IA sans tenir compte de cette zone organique de la réalité est, à tout le moins, une activité fictive.

Si, à un moment donné dans le futur, l’intelligence artificielle peut être décrite comme intelligence artificielle évolué et complexe, proviendra de la biologie et non de l’informatique ; plutôt une combinaison des deux, car les deux appartiennent à la réalité. Ce qui est certain, c’est que la construction d’ordinateurs de plus en plus puissants, capables de mieux former ce que nous appelons des réseaux neuronaux génératifs, est une impasse. En résumé, en termes physico-thermodynamiques : la création d’une intelligence artificielle évoluée se produira lorsqu’il sera réalisé qu’il s’agit d’un système dans lequel – de la même manière que les êtres vivants – sa propre évolution réduit sa propre entropie. À l’heure actuelle, toutes les soi-disant IA dont nous disposons ne font qu’augmenter l’entropie, et si elles la diminuent, elles le font au prix d’une augmentation de l’entropie de leur environnement – ​​de la planète – d’une manière scandaleusement exponentielle, tant ce qui les rend non viables à long terme.

Mais ne partez pas tout de suite, il y a autre chose.

(Continuera)



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