21 janvier 2024
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Points clés à retenir:
- Une application pour smartphone a identifié avec précision un type de mouvement oculaire rapide et incontrôlable associé à un accident vasculaire cérébral.
- L’application EyePhone fonctionne avec une précision similaire à celle des appareils standard actuellement utilisés.
Il a été démontré qu’une nouvelle application pour smartphone permet de diagnostiquer les symptômes d’un AVC vestibulaire via le suivi des mouvements oculaires chez des volontaires sains avec une précision similaire aux appareils cliniques standards actuels, ont rapporté les chercheurs.
L’application « EyePhone », qui exploite les capacités de reconnaissance faciale intégrées à la caméra frontale de l’iPhone, doit encore être testée sur une population réelle et dans des situations d’urgence ; Cependant, les chercheurs ont déclaré que l’étude de validation de principe montre que la technologie pourrait potentiellement réduire les obstacles à un diagnostic précis pour un type courant d’accident vasculaire cérébral qui est facilement mal compris.
Une application pour smartphone a identifié avec précision un type de mouvement oculaire rapide et incontrôlable associé à un accident vasculaire cérébral.
Image : Adobe Stock
« Les smartphones peuvent enregistrer les mouvements oculaires avec précision et peuvent constituer un puissant outil mTech pour le diagnostic neurologique. » Ali Saber Téhérani, MD, professeur adjoint de neurologie à la faculté de médecine de l’Université Johns Hopkins, a déclaré à Healio. « Les smartphones peuvent être un outil utile dans l’évaluation clinique des patients, en particulier de ceux souffrant d’étourdissements et de vertiges. En permettant l’accès à l’analyse et à l’interprétation des mouvements oculaires, nous pouvons démocratiser l’accès à des soins de haute qualité partout en utilisant les smartphones.
Accident vasculaire cérébral ou étourdissements
Sur les quelque 5 millions de visites annuelles pour étourdissements aux urgences aux États-Unis, les accidents vasculaires cérébraux vestibulaires représentent plus de 250 000 diagnostics, ont écrit Tehrani et ses collègues dans le Journal de l’American Heart Association. Pour distinguer les accidents vasculaires cérébraux vestibulaires des étourdissements périphériques, les cliniciens utilisent l’examen oculaire de l’impulsion cérébrale, du nystagmus et du test d’inclinaison (HINTS) ; cependant, les signes de mouvements oculaires sont subtils et il existe souvent un manque de familiarité et des difficultés de reconnaissance des mouvements oculaires anormaux dans le service d’urgence.
Ali Saber Téhérani
Tehrani et ses collègues ont analysé les données de 10 volontaires sains présentant des mouvements oculaires normaux et aucun trouble vestibulaire connu. L’âge moyen des participants était de 30 ans et 10 % étaient des femmes. Les chercheurs ont comparé la précision d’EyePhone avec des lunettes de vidéo-oculographie (VOG), utilisées comme référence standard pour quantifier le nystagmus. L’équipe d’étude a utilisé un iPhone 13 ProMax (Apple) avec l’application EyePhone installée pour tous les enregistrements téléphoniques ; Les traces VOG ont été enregistrées par les lunettes ICS Impulse (Natus Medical Inc.) à l’aide du logiciel OtoSuite Vestibular.
Les participants ont observé des stimuli optocinétiques avec des vitesses incrémentielles (2° à 12° par seconde) dans quatre directions, conçues pour induire un nystagmus.
“Cette méthode s’appuie sur le réflexe optocinétique chez des sujets sains induit par des mouvements de barres dans le champ visuel, entraînant un glissement des images projetées sur la fovéa (par exemple, regarder des arbres depuis la fenêtre d’une voiture en mouvement)”, expliquent les chercheurs. a écrit. « Pour induire le nystagmus optocinétique, nous avons utilisé un ensemble de vidéos montrant des bandes noires et blanches en mouvement, simulant ainsi un mouvement du champ visuel. Notre objectif était d’induire un nystagmus dans quatre directions (droite, gauche, haut et bas) avec une vitesse incrémentielle (de 2° par seconde à 12° par seconde).
Les chercheurs ont ensuite extrait les vitesses de phase lente des données EyePhone dans chaque direction et les ont comparées aux vitesses de phase lente correspondantes obtenues par les lunettes. Il y avait au moins 10 minutes de repos entre les enregistrements VOG et EyePhone pour éviter tout effet résiduel potentiel. Les chercheurs ont calculé l’aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUROC) pour la détection du nystagmus par EyePhone.
Corrélation élevée entre EyePhone et lunettes
Les chercheurs ont découvert qu’EyePhone était fortement corrélé aux enregistrements VOG pour les vitesses de phase lente horizontale (r = 0,98 ; IC à 95 %, 0,97-0,99) et vitesses verticales de phase lente (r = 0,94 ; IC à 95 %, 0,92-0,96). L’étalonnage a augmenté la pente de régression linéaire pour les vitesses de phase lente horizontale et verticale.
L’évaluation des performances de l’EyePhone à l’aide de données VOG avec un seuil de 2° par seconde a montré un AUROC de 0,87 pour la détection du nystagmus horizontal et vertical.
Les chercheurs ont noté que les performances de l’application pour détecter le nystagmus vertical étaient inférieures après un calibrage moyen par rapport à VOG, ajoutant que l’écart entre la détection horizontale et verticale peut potentiellement s’expliquer par la façon dont les paupières pourraient affecter la détection précise de la position des pupilles, en particulier dans le regard vers le bas. Ces problèmes sont atténués dans les enregistrements VOG grâce à une image très proche de l’œil, offrant une résolution spatiale plus élevée et à l’utilisation de la lumière infrarouge pour la détection des pupilles.
“Bien qu’il s’agisse d’une mise en garde importante qui doit être prise en compte, il faut considérer que la performance d’EyePhone dans la détection de la présence (plutôt que de la vitesse) du nystagmus vertical est ce qui aide finalement à diagnostiquer les accidents vasculaires cérébraux”, ont écrit les chercheurs. “De plus, la présence d’un nystagmus horizontal évoqué par le regard est plus précieuse pour le diagnostic des accidents vasculaires cérébraux vestibulaires.”
Tehrani a déclaré à Healio que des recherches auprès de patients du monde réel et dans des situations d’urgence sont nécessaires pour évaluer la précision du diagnostic de l’application pour smartphone.
Pour plus d’informations:
Ali Saber Téhérani, MD, peut être contacté à [email protected].
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2024-01-21 16:01:50
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