L’application mesurant le risque de chute pour les adultes qui utilisent des fauteuils roulants offre une grande convivialité

L’application mesurant le risque de chute pour les adultes qui utilisent des fauteuils roulants offre une grande convivialité

L’application pour smartphone a utilisé les données d’un questionnaire et de tests d’équilibre pour donner aux utilisateurs un score de risque de chute intuitif compris entre 0 et 100, indiquant un risque de chute faible, moyen ou élevé.

UN application smartphone qui évalue le risque de chute pour les adultes qui utilisent des fauteuils roulants avaient une grande facilité d’utilisation, selon une étude publiée dans Recherche formative JMIR.

L’application de santé mobile (mHealth), Steady-Wheels, a fourni aux utilisateurs un outil d’évaluation à distance des risques de chute facile à utiliser.

“La littérature précédente a démontré que les chutes sont courantes chez les personnes qui utilisent des appareils à roues et sont préjudiciables”, ont écrit les auteurs de l’étude. “Le développement d’un outil objectif et à distance d’évaluation des risques de chute pourrait permettre un dépistage accessible des risques de chute.”

Les auteurs ont noté que la navigation guidée de l’application, le texte et les boutons de grande taille, les instructions claires et concises, les illustrations représentatives et la récupération simple des erreurs ont tous contribué à ses taux élevés de convivialité.

Le risque de chute a été déterminé par 12 questions démographiques auxquelles les utilisateurs ont répondu et 3 tâches d’équilibre du siège qui sont progressivement devenues plus difficiles. Les utilisateurs ont été informés de leur risque de chute intuitif ou de leur score STEADY via un nombre compris entre 0 et 100 sur un continuum de couleur assortie, ainsi qu’une déclaration claire indiquant que l’utilisateur présente un risque de chute élevé, moyen ou faible.

Pour déterminer la convivialité de l’application mHealth, les auteurs ont effectué 2 séries de tests avec 5 participants qui utilisent des fauteuils roulants à chaque tour.

L’âge moyen (ET) était similaire à chaque tour, à 59 (12,2) ans au premier tour et 58 (13,1) ans au second tour. Le premier tour comprenait 3 hommes et 2 femmes, tandis que le deuxième tour comprenait 2 hommes et 3 femmes, et tous les participants ont signalé des niveaux élevés d’utilisation du smartphone. Les participants aux deux cycles avaient une durée moyenne d’utilisation d’un appareil de mobilité de 25 ans.

Six des 10 participants au total ont déclaré un fauteuil roulant électrique comme principal appareil de mobilité, suivis de 3 utilisant un scooter et 1 utilisant un fauteuil roulant manuel.

Les raisons de l’utilisation d’un appareil de mobilité comprenaient la sclérose en plaques, la paraplégie ou la quadriplégie et les accidents vasculaires cérébraux. Trois participants ont fait au moins une chute au cours de l’année écoulée, et tous les 10 ont déclaré avoir peur de tomber.

Dans l’étude, les participants ont rempli le questionnaire et les tâches d’équilibre du siège. Ensuite, ils ont participé à des entretiens semi-structurés et ont rempli l’échelle d’utilisabilité systématique. Toutes les séances de test ont été enregistrées et transcrites, et des codes ont été identifiés dans les transcriptions pour établir des thèmes. Chaque série de tests a donné lieu à des scores calculés sur l’échelle d’utilisabilité systématique moyenne.

Après la première série de tests, les auteurs ont calculé un score moyen (ET) sur l’échelle d’utilisabilité systématique de 84,5 (11,4), indiquant une « excellente » utilisabilité selon les auteurs, avec des scores sur l’échelle d’utilisabilité systématique compris entre 72,5 et 97,5.

Les auteurs ont également trouvé 2 thèmes principaux après la première série de tests : la facilité d’utilisation et la flexibilité de la conception.

En ce qui concerne la facilité d’utilisation, certains participants ont trouvé l’application facile à utiliser tandis que d’autres ont eu du mal à déterminer dans quel ordre suivre les modules. Certains participants ont également suggéré d’avoir un texte plus grand et des boutons à choix multiples dans l’application mHealth, et d’avoir des illustrations plus affiné pour mieux montrer aux utilisateurs comment accomplir chaque tâche.

De nombreux participants ont également déclaré que les options de réponse limitées dans le questionnaire démographique entraînaient des difficultés à répondre et leur donnaient l’impression que l’application n’était pas adaptée à eux. Par exemple, on a demandé aux participants d’évaluer leur niveau d’inquiétude à atteindre des objets plus hauts ou à pousser leur fauteuil roulant, mais ils ont dit qu’ils demandaient à quelqu’un d’autre de saisir l’objet pour eux ou de ne pas pousser leur fauteuil roulant eux-mêmes.

Des modifications ont été apportées sur la base de ces commentaires avant la deuxième série de tests, ce qui a entraîné un score moyen (ET) plus élevé sur l’échelle d’utilisabilité systématique de 91,9 (4,3), indiquant la « meilleure utilisabilité imaginable », avec des scores compris entre 87,5 et 97,5. Alors que le score maximum de l’échelle d’utilisabilité systématique était le même dans les deux tours, le score minimum s’est amélioré de 15 points.

Deux nouveaux thèmes ont été identifiés au second tour : la présentation de l’application et la clarté de l’instruction.

Bien qu’un ensemble complètement différent de participants ait été inclus dans le deuxième tour, ils ont déclaré que l’application était simple et conviviale et que les instructions étaient généralement claires. Les seules instructions qui ont reçu des critiques de la part des utilisateurs étaient celles écrites pour le test aux limites de stabilité fonctionnelle.

“Les futures applications développées pour le signalement des risques de chute pour cette population devraient envisager de tirer parti des informations identifiées ici pour maximiser la convivialité”, ont conclu les auteurs.

Référence

Frechette M, Fanning J, Hsieh K, Rice L, Sosnoff J. L’utilisabilité d’une application d’évaluation des risques de chute sur smartphone pour les utilisateurs adultes de fauteuils roulants : étude observationnelle. Formulaire JMIR Res. 2022;6(9):e32453. doi:10.2196/32453

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