La menace des deepfakes fait l’objet de discussions de haut niveau, depuis l’Asie du Sud-Est jusqu’à Davos.
L’Association des nations de l’Asie du Sud-Est (ASEAN) a lancé un guide élargi sur la gouvernance et l’éthique de l’IA générative, comprenant des recommandations politiques volontaires sur les risques et l’utilisation responsable.
Le guide, qui s’appuie sur un document de 2024, explique que la technologie présente six risques majeurs : les Deepfakes, les violations de la propriété intellectuelle (PI), les préjugés intégrés, les inexactitudes factuelles ainsi que les problèmes de vie privée et de confidentialité, les erreurs et l’anthropomorphisme. Il explique également les risques frontières et systémiques liés à l’évolution à long terme des modèles avancés d’IA générative, selon au Phnom Penh Post.
Le document mis à jour a été publié lors de la réunion des ministres du numérique de l’ASEAN 2025 qui s’est tenue cette semaine à Bangkok, en Thaïlande. Au cours de l’événement, les organisations ont également publié la Déclaration numérique de Bangkok, qui s’engage à stimuler les investissements régionaux dans les technologies émergentes telles que l’IA, à renforcer la collaboration sur les escroqueries en ligne et la libre circulation des données au sein de la région.
Les entreprises de cybersécurité mettent en garde contre la menace des deepfakes
En marge du Forum économique mondial (WEF) à Davos, en Suisse, des représentants de l’industrie de la cybersécurité ont également partagé leur point de vue sur les effets des deepfakes.
Les attaques de cybersécurité sont en hausse, selon Logiciel de point de contrôle Le président Rupal Shah Hollenbeck. Mais alors que 67 % des organisations interrogées par l’entreprise estiment que l’IA aura le plus grand impact sur leur sécurité, seules 30 % font quelque chose pour y remédier.
« Cela est dû en partie au fait qu’ils ne savent pas quoi faire », dit-elle. Entre-temps, les outils d’IA générative deviennent de plus en plus sophistiqués et les méchants sont de plus en plus rapides.
L’enquête de Check Point a également montré que les cyberattaques ont augmenté de 44 % entre 2023 et 2024. Un nombre croissant d’entre elles sont des ransomwares, qui ont connu une augmentation de 90 % d’une année sur l’autre, ajoute Shah Hollenback.
Des avertissements similaires sur les deepfakes proviennent de Paravision. Dans un nouveau article de blogLa société AI Vision affirme que la technologie de reconnaissance faciale affirme que la reconnaissance faciale traditionnelle, qui ne peut pas détecter si un visage est réel, n’est pas suffisante pour lutter contre la fraude et les accès non autorisés.
Les cyberattaquants développent constamment de nouvelles façons de créer de faux visages et de renverser les systèmes d’identité à l’aide de l’IA générative, des deepfakes et des images synthétiques. Cela signifie que les développeurs d’authentification et d’identification biométriques doivent ajouter plusieurs couches de fonctionnalités telles que la vivacité et la détection des deepfakes.
De plus, ces fonctionnalités devraient être complétées par d’autres technologies de prévention de la fraude. Les identités synthétiques peuvent inclure des informations fabriquées telles que des adresses ou des historiques de crédit, nécessitant des solutions qui effectueront également la validation des documents et des données.
« Là où une technologie peut faiblir, l’autre prend le relais, garantissant que les fraudeurs ne peuvent pas contourner les mesures de sécurité, quelle que soit la sophistication de leurs techniques », explique Paravision.
Sujets des articles
ASEAN | détection biométrique de la vivacité | biométrie | cybersécurité | détection des deepfakes | contrefaçons profondes | prévention de la fraude | Paravision | Forum économique mondial
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