Le BCG teste un conseiller assisté par l’IA : voici comment cela pourrait changer l’industrie

Les outils d’IA et les chatbots comme ChatGPT peuvent faire beaucoup de choses. Parfois ils remplissent la fonction d’assistants, parfois celle de rédacteurs. Ou la fonction de consultant – et cela inquiète également les travailleurs du savoir dans le secteur du conseil.

Parce que l’année dernière il y avait déjà une étude du Boston Consulting Group (BCG) a montré: Dans certains domaines, l’utilisation de ChatGPT peut augmenter considérablement la vitesse et la qualité des consultants – par exemple lors du brainstorming. Alors que dans les travaux analytiques – et dans ceux dans lesquels ils possédaient eux-mêmes une grande expertise – cela tendait à conduire à des résultats plus négatifs.

Le BCG a poursuivi ces recherches en collaboration avec OpenAI et l’Université de Boston – et a de nouveau fait travailler près de 500 consultants du BCG avec et sans le support de l’IA. La question : l’intelligence artificielle générative peut-elle non seulement aider les employés à obtenir de meilleurs résultats, mais également à développer leurs compétences ?

En réponse, le BCG théorise que l’IA pourrait créer un « nouveau type de travailleur du savoir » qui utilise l’IA « comme un exosquelette ».

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Le BCG et le conseiller propulsé par l’IA

La configuration est incroyablement simple. La moitié des consultants BCG ont utilisé ChatGPT, l’autre moitié non. On leur confiait désormais des tâches basiques qui relèveraient du métier de data scientist : écrire du code en Python pour fusionner et nettoyer des ensembles de données, par exemple.

Les résultats ont ensuite été comparés à ceux de 44 data scientists.

En particulier en matière de codage, les consultants soutenus par l’IA ont atteint 86 % des critères fixés par les data scientists, même ceux qui n’avaient jamais écrit de code auparavant. Et ils étaient dix pour cent plus rapides que les data scientists.

Les consultants sans l’aide de l’IA n’ont atteint que 37 % du critère de référence. Il convient toutefois de noter que les consultants du BCG doivent également avoir des connaissances de base en matière de nettoyage des données. Cependant, ils utilisent généralement des offres qui ne nécessitent aucune connaissance en codage.

BCG

La situation est différente si ni le consultant ni l’IA n’avaient une grande expertise dans le domaine. Les différences entre les consultants assistés par l’IA et les consultants sans outils d’IA sont de plus en plus réduites.

L’un de ces domaines était ce que l’on appelle l’analyse prédictive. L’objectif est d’utiliser des modèles mathématiques pour tirer des enseignements de grandes quantités de données. Ici, les consultants basés sur l’IA avaient la plus faible probabilité d’être aussi performants que les data scientists.

Cependant, là aussi, ils ont pu réfléchir avec l’IA et ainsi se rapprocher d’une solution correcte, selon l’étude. Ils étaient 15 % plus susceptibles de sélectionner et d’utiliser les bonnes méthodes que leurs homologues non IA.

Compétences élargies – mais pas d’effet d’apprentissage

Le grand enthousiasme suscité par l’intelligence artificielle en tant que moteur de productivité s’est quelque peu atténué ces derniers temps, d’autant plus qu’il n’est souvent pas clair ni mesurable quand les investissements dans l’IA seront réellement rentables pour les entreprises.

Le BCG conclut de ses conclusions que les entreprises devraient considérer l’IA non seulement comme un outil de productivité, mais également comme un moyen d’adapter les compétences de leur main-d’œuvre à l’évolution des besoins.

Cependant, l’inconvénient est que les consultants n’ont pas automatiquement acquis eux-mêmes les compétences. L’IA a plutôt agi comme un « exosquelette », écrit le BCG dans l’étude. Et les consultants qui étaient auparavant capables de coder ont également obtenu de meilleurs résultats avec le support de l’IA que leurs collègues sans expérience en codage.