Wayve, une entreprise spécialisée dans les véhicules autonomes, ambitionne de commercialiser sa technologie. La clé de cette ambition réside dans une stratégie axée sur un logiciel de conduite automatisée économique, adaptable à divers matériels et applicable aux systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS), aux robotaxis et même à la robotique.

Cette stratégie, présentée lors de la conférence GTC de Nvidia, repose sur une approche d’apprentissage de bout en bout basée sur les données. Le système interprète les informations captées par divers capteurs, comme des caméras, et les traduit directement en actions de conduite, telles que freiner ou tourner. Cette approche élimine le besoin de cartes HD ou de logiciels basés sur des règles, contrairement aux versions antérieures de la technologie de conduite autonome.

Cette approche a séduit les investisseurs. Wayve, fondée en 2017, a levé plus de 1,3 milliard de dollars au cours des deux dernières années et prévoit d’accorder des licences pour son logiciel de conduite autonome à des partenaires automobiles et de flottes, comme Uber.

Bien qu’aucun partenariat automobile n’ait encore été annoncé, des discussions seraient en cours avec plusieurs constructeurs automobiles pour intégrer le logiciel de Wayve dans différents types de véhicules.

L’argument d’un logiciel économique est essentiel pour conclure ces accords.

Selon Wayve, les constructeurs automobiles intégrant le système ADAS de Wayve dans de nouveaux véhicules de production n’ont pas besoin d’investir dans du matériel supplémentaire, car la technologie est compatible avec les capteurs existants, généralement composés de caméras périphériques et de radars.

Wayve se dit également « agnostique au silicium », ce qui signifie que son logiciel peut fonctionner sur n’importe quel GPU que ses partenaires constructeurs automobiles possèdent déjà dans leurs véhicules. Cependant, la flotte de développement actuelle de l’entreprise utilise le système sur puce Orin de Nvidia.

« Entrer dans l’ADAS est vraiment essentiel car cela vous permet de construire une entreprise durable, de construire une distribution à grande échelle et d’obtenir l’exposition aux données pour pouvoir entraîner le système jusqu’au [niveau] 4 »,

Un système de conduite de niveau 4 est capable de naviguer de manière autonome dans un environnement, sous certaines conditions, sans intervention humaine.

Wayve prévoit de commercialiser son système d’abord au niveau ADAS. L’entreprise a donc conçu son intelligence artificielle pour fonctionner sans lidar, un radar de détection et de télémétrie par la lumière qui mesure la distance à l’aide de la lumière laser pour générer une carte 3D très précise du monde.La plupart des entreprises développant une technologie de niveau 4 considèrent ce capteur comme essentiel.

L’approche de Wayve en matière d’autonomie est similaire à celle de Tesla,qui travaille également sur un modèle d’apprentissage profond de bout en bout pour alimenter son système et améliorer continuellement son logiciel de conduite autonome. Comme Tesla, Wayve espère tirer parti d’un déploiement généralisé de l’ADAS pour collecter des données qui aideront son système à atteindre une autonomie complète. Le logiciel « Full Self-Driving » de Tesla peut effectuer certaines tâches de conduite automatisée, mais n’est pas entièrement autonome. L’entreprise ambitionne de lancer un service de robotaxis cet été.

L’une des principales différences entre les approches de Wayve et de Tesla d’un point de vue technologique est que Tesla s’appuie uniquement sur des caméras,tandis que Wayve est disposée à intégrer le lidar pour atteindre une autonomie complète à court terme.

« À plus long terme, il y a certainement une opportunité, lorsque vous construisez la fiabilité et la capacité de valider un niveau d’échelle, de réduire davantage cette [suite de capteurs] »,

« Cela dépend de l’expérience produit que vous souhaitez.Voulez-vous que la voiture roule plus vite dans le brouillard ? Alors peut-être voulez-vous d’autres capteurs [comme le lidar]. Mais si vous êtes prêt à ce que l’IA comprenne les limites des caméras et soit défensive et prudente en conséquence ? Notre IA peut apprendre cela. »

Wayve a également présenté GAIA-2, son dernier modèle de monde génératif adapté à la conduite autonome, qui entraîne son conducteur sur de grandes quantités de données réelles et synthétiques dans un large éventail de tâches. Le modèle traite ensemble la vidéo, le texte et d’autres actions, ce qui, selon wayve, permet à son conducteur IA d’être plus adaptable et plus humain dans son comportement de conduite.

« Ce qui est vraiment excitant pour moi, c’est le comportement de conduite semblable à celui d’un humain que vous voyez émerger »,

« Bien sûr, il n’y a pas de comportement codé à la main. Nous ne disons pas à la voiture comment se comporter. Il n’y a pas d’infrastructure ou de cartes HD, mais au lieu de cela, le comportement émergent est basé sur les données et permet un comportement de conduite qui traite des scénarios très complexes et divers, y compris des scénarios qu’il n’a peut-être jamais vus auparavant pendant la formation. »

Wayve partage une philosophie similaire à celle de Waabi, une entreprise spécialisée dans les camions autonomes, qui poursuit également un système d’apprentissage de bout en bout. Les deux entreprises ont mis l’accent sur la mise à l’échelle de modèles d’IA basés sur les données, capables de se généraliser à différents environnements de conduite, et toutes deux s’appuient sur des simulateurs d’IA générative pour tester et entraîner leur technologie.

Wayve : La stratégie de l’entreprise pour révolutionner la conduite autonome

Wayve,une entreprise spécialisée dans les véhicules autonomes,vise à commercialiser sa technologie en mettant l’accent sur un logiciel de conduite automatisée économique,adaptable et applicable à divers domaines.

Stratégie et Approche Technologique

Wayve utilise une approche d’apprentissage de bout en bout basée sur les données. Le système interprète les informations provenant des capteurs (caméras,etc.) et les traduit en actions de conduite (freiner, tourner). Cette approche élimine le besoin de cartes HD ou de logiciels basés sur des règles. Wayve a levé plus de 1,3 milliard de dollars et prévoit de concéder des licences de son logiciel à des partenaires automobiles et de flottes, comme Uber.

Caractéristiques Clés

Adaptabilité et Compatibilité: Le logiciel s’adapte à divers matériels et est compatible avec les capteurs existants, ce qui réduit les coûts pour les constructeurs automobiles. Il est “agnostique au silicium”, pouvant fonctionner sur différents GPU.

Approche ADAS: Wayve prévoit de commercialiser son système d’abord au niveau ADAS (Advanced Driver Assistance systems).

Apprentissage Profond: Comme Tesla, Wayve utilise un modèle d’apprentissage profond pour améliorer son logiciel.

Lidar vs. Caméras: Contrairement à Tesla qui s’appuie uniquement sur des caméras, Wayve est prêt à intégrer le lidar pour atteindre une autonomie complète à court terme.

* GAIA-2: Wayve a présenté GAIA-2,un modèle de monde génératif qui entraine son IA sur des données réelles et synthétiques.

Comparaison avec tesla

| Caractéristique | Wayve | Tesla |

| :———————– | :——————————————————————————————— | :————————————————————————————- |

| Approche technologique | Apprentissage de bout en bout basé sur les données, adaptable, potentiellement lidar | Apprentissage de bout en bout basé sur les données, s’appuie uniquement sur les caméras |

| capteurs | Caméras, et potentiellement lidar | Caméras uniquement |

| Objectif | Commercialisation au niveau ADAS, puis robotaxis | Robotaxis |

FAQ

Qu’est-ce que Wayve?

Wayve est une entreprise spécialisée dans les véhicules autonomes.

Quelle est la stratégie de Wayve ?

Wayve se concentre sur un logiciel de conduite automatisée économique, adaptable à divers matériels et situations.

Comment fonctionne la technologie de Wayve?

Elle utilise l’apprentissage de bout en bout, interprétant les données des capteurs pour contrôler le véhicule.

Wayve utilise-t-il le lidar ?

Wayve est prêt à utiliser le lidar, contrairement à tesla qui s’appuie uniquement sur des caméras.

Wayve est-il en partenariat avec des constructeurs automobiles ?

Des discussions sont en cours avec plusieurs constructeurs automobiles.

Qu’est-ce que GAIA-2 ?

GAIA-2 est le dernier modèle de monde génératif de Wayve pour l’entraînement de l’IA.