2023-09-14 19:39:00
Les scientifiques ont confirmé que le cerveau humain est naturellement programmé pour effectuer des calculs avancés, similaires à ceux des ordinateurs de grande puissance, grâce à un processus appelé inférence bayésienne.
L’inférence bayésienne est une méthode statistique qui combine des connaissances antérieures avec de nouvelles preuves pour faire des suppositions intelligentes. Cette capacité inhérente permet aux gens d’interpréter l’environnement avec une précision et une rapidité extraordinaires, contrairement aux machines qui peuvent être facilement neutralisées par de simples mesures de sécurité.
Les résultats de l’étude confirment non seulement les théories existantes sur l’utilisation de l’inférence bayésienne dans le cerveau, mais ouvrent également la porte à de nouvelles recherches et innovations. Comprendre les mécanismes fondamentaux utilisés par le cerveau pour traiter et interpréter les données sensorielles peut ouvrir la voie à des progrès dans des domaines allant de l’intelligence artificielle à la neurologie clinique.
L’étude met en lumière le mystère de la façon dont le cerveau calcule les probabilités. La recherche a montré que la structure de base et les connexions au sein du système visuel du cerveau sont configurées de manière à permettre l’inférence bayésienne. Cette découverte confirme que notre cerveau possède une conception inhérente qui permet un traitement avancé, nous permettant d’interpréter efficacement notre environnement.
Les résultats ont des implications au-delà de la perception visuelle et pourraient avoir un impact sur des domaines tels que les neurosciences, la psychologie, l’intelligence artificielle et la neurologie clinique. Imiter les fonctions cérébrales peut révolutionner l’apprentissage automatique tout en offrant de nouvelles stratégies potentielles d’interventions thérapeutiques à l’avenir.
L’équipe de recherche a enregistré l’activité cérébrale des volontaires pendant qu’ils regardaient passivement des écrans conçus pour évoquer des signaux neuronaux spécifiques liés au traitement visuel. Ils ont ensuite conçu des modèles mathématiques pour comparer une série d’hypothèses concurrentes sur la manière dont le cerveau humain perçoit la vision.
L’article a été publié dans la revue Nature Communications.
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