jeImaginez si la réponse mondiale au changement climatique reposait uniquement sur les prédictions spéculatives des experts et des PDG, plutôt que sur les modèles rigoureux – quoique encore imparfaits – de la science du climat. « Deux degrés de réchauffement arriveront bientôt, mais cela changera moins le monde que nous ne le pensons tous », pourrait-on dire. “Un réchauffement de deux degrés n’est pas imminent. Cela va prendre beaucoup de temps”, pourrait rétorquer un autre.
C’est plus ou moins le monde dans lequel nous vivons avec l’intelligence artificielle, avec Sam Altman, PDG d’OpenAI. en disant que des systèmes d’IA capables d’accomplir n’importe quelle tâche qu’un humain peut réaliser seront développés dans un « avenir raisonnablement proche », tandis que Yann LeCun, scientifique en chef de l’IA chez Facebook, argumente que les systèmes d’IA au niveau humain « vont prendre beaucoup de temps ».
Jaime Sevilla, un chercheur espagnol de 28 ans, tente de changer cette situation. Il est loin d’être clair si et comment les capacités des systèmes d’IA les plus avancés continueront de progresser rapidement, ni quels seront les effets de ces systèmes sur la société. Mais étant donné l’importance de l’IA, cela vaut la peine d’essayer d’apporter un peu de la rigueur qui caractérise la science du climat pour prédire l’avenir de l’IA, estime Sevilla. « Même si l’innovation en matière d’IA s’arrêtait, il s’agit déjà d’une technologie qui va affecter la vie de nombreuses personnes », dit-il. “Cela devrait être une excuse suffisante pour que nous prenions cela au sérieux.”
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Pour ce faire, Séville a fondé en 2022 Epoch AI, une organisation de recherche à but non lucratif qui étudie les tendances historiques de l’IA et utilise ces tendances pour aider à prédire comment la technologie pourrait se développer à l’avenir. “Nous voulons faire quelque chose de similaire pour l’intelligence artificielle à ce que William Nordhaus, lauréat du prix Nobel, a fait pour le changement climatique”, dit-il. “Il a jeté les bases d’une étude rigoureuse et d’une action réfléchie guidée par des preuves. Et nous voulons faire de même. Nous voulons suivre ses traces.”
Séville a grandi à Torrejón de Ardoz, une banlieue industrielle de Madrid. Son intérêt précoce pour la technologie l’a amené à poursuivre des études en mathématiques et en ingénierie informatique à l’Université Complutense de Madrid. C’est là qu’il a semé par inadvertance les premières graines d’Epoch AI : au cours de sa première année, il est retourné dans son lycée pour faire une présentation sur la rationalité et l’intelligence artificielle, faisant forte impression sur Pablo Villalobos, un étudiant du public qui allait ensuite soyez le premier employé bénévole d’Epoch AI.
En 2020, Séville a commencé un doctorat. en intelligence artificielle à l’Université d’Aberdeen. Coincé chez lui par les restrictions liées au COVID-19 et ne se sentant pas à sa place en tant qu’Espagnol amoureux du soleil dans la sombre Écosse, il a eu le temps de réfléchir plus sérieusement à la direction que pourrait prendre l’IA. « Étonnamment, personne n’a effectué une analyse systématique de la tendance en matière d’apprentissage automatique au cours des dernières années », dit-il. “Je me suis dit : eh bien, si personne ne le fait, alors je ferais mieux de m’y mettre.”
Lui et Villalobos ont commencé à passer leurs heures libres à parcourir des centaines d’articles universitaires, documentant la quantité de puissance de calcul et de données utilisées pour former des modèles d’IA importants. Confiante dans l’importance de ce travail mais intimidée par l’ampleur de la tâche, Séville a lancé un appel à volontaires, dont les répondants sont devenus l’équipe initiale d’Epoch AI. Ensemble, le petit groupe a documenté les apports critiques de chaque modèle d’IA important jamais créé. Quand ils publié leurs conclusions début 2022, la réaction a été extrêmement positive, le journal étant devenu viral dans certaines niches Internet. Encouragé, Séville a suspendu son doctorat, recherché un financement auprès de donateurs philanthropiqueset en avril 2022, Epoch AI est née.
Depuis, l’organisation, dont Sevilla est le directeur, compte désormais 13 employés répartis dans le monde entier. Le moral de l’équipe est maintenu grâce à une culture Slack dynamique et à des retraites occasionnelles au cours desquelles la petite équipe élabore des stratégies et chante au karaoké. Il s’agit d’une opération modeste qui s’est professionnalisée il y a seulement deux ans, mais les travaux d’Epoch AI ont déjà été largement utilisés par les gouvernements qui tentent de donner un sens aux progrès rapides de l’IA. Le gouvernement des Pays-Bas vision sur l’IA générative cite les travaux d’Epoch AI, tout comme une étude commandée par le gouvernement britannique rapport qui vise à synthétiser les preuves sur la sécurité des systèmes d’IA avancés.
Deux des efforts les plus importants visant à mettre en place des garde-fous autour des modèles d’IA avancés – la loi européenne sur l’IA et le décret du président Joe Biden sur l’IA – fixent un seuil en termes de puissance de calcul utilisée pour entraîner un modèle d’IA, au-dessus duquel des règles plus strictes s’appliquent. La base de données de modèles d’IA d’Epoch AI a été une ressource inestimable pour les décideurs politiques qui entreprennent de tels efforts, déclare Lennart Heim, chercheur au groupe de réflexion à but non lucratif RAND Corporation, qui était membre du groupe fondateur d’Epoch AI et est toujours affilié à l’organisation. “Je pense qu’il est donc juste de dire qu’il n’existe aucune autre base de données au monde aussi exhaustive et rigoureuse.”
Les chercheurs d’Epoch AI visent désormais à aller plus loin en utilisant leurs recherches sur les tendances historiques pour éclairer les prévisions sur les impacts futurs de l’IA. Par exemple, dans un papier publié en novembre 2022, Epoch AI a analysé comment la quantité de données introduites dans les modèles d’IA augmentait avec le temps et a estimé la quantité de données utiles facilement disponibles pour les développeurs d’IA. Les chercheurs ont ensuite souligné que les développeurs d’IA pourraient bientôt manquer de données à moins qu’ils ne trouvent de nouvelles façons d’alimenter leurs créations. Un autre étude tente de prédire quand les systèmes d’IA qui, s’ils étaient largement disponibles, entraîneraient des changements sociétaux comparables en ampleur à la révolution industrielle – leur modèle estime qu’un tel résultat a 50 % de chances de se produire d’ici 2033. Ce n’est qu’un modèle parmi d’autres – Séville souligne que Les prédictions personnelles des membres de l’équipe Epoch AI pour un tel événement vont d’un an à un siècle.
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Une telle incertitude souligne que malgré les efforts d’Epoch AI pour apporter de la rigueur à la question, une énorme imprévisibilité demeure quant à l’impact de l’IA sur la société. Séville espère que son organisation catalysera un effort plus large pour s’attaquer à ce problème. « Nous voulons motiver tout le monde à réfléchir de manière plus rigoureuse à l’IA, à prendre au sérieux la possibilité que cette technologie puisse entraîner des changements drastiques dans les décennies à venir », dit-il, « et à essayer de s’appuyer sur des preuves réelles ou une bonne réflexion scientifique pour prendre des décisions. décisions autour de la technologie.
