Microsoft a annoncé un nouveau modèle d’IA génératif conçu pour l’idéation de gameplay.
L’entreprise a détaillé ce qu’elle appelle le premier monde et le modèle d’action humaine (WHAM). Le Wham, Katja Hofmann, directeur principal de recherche principale et responsable de l’équipe de renseignement du jeu de recherche Microsoft, a déclaré dans un article de blogest un modèle d’IA génératif d’un jeu vidéo qui peut générer des visuels de jeu, des actions de contrôleur ou les deux.
Microsoft appelle cette génération Mode Muse, qui a été développée par les équipes Microsoft Research Game Intelligence and Teachable IA Experiences (TAI X) en collaboration avec la théorie du développeur Hellblade Ninja. Il s’agit de s’approvisionnement en poids et de données d’échantillons et de mise à disposition de l’exécutable pour le démonstrateur WHAM – un prototype de concept qui fournit une interface visuelle pour interagir avec les modèles WHAM et plusieurs façons d’inciter les modèles.
L’entreprise a fourni un certain nombre de clips de gameplay montrant de quoi Muse est capable. Actuellement, le modèle peut générer des «séquences de gameplay complexes qui sont cohérentes sur plusieurs minutes» simplement en invitant le modèle avec 10 images initiales (une seconde) de gameplay humain et les actions du contrôleur de toute la séquence de jeu.
Le jeu utilisé pour former Muse était le jeu de saignement multijoueur de Ninja Theory Théorie de Ninja Theory. «Nous avons travaillé en étroite collaboration avec nos collègues de Ninja Theory et avec les équipes de conformité Microsoft pour s’assurer que les données ont été collectées de manière éthique et utilisée de manière responsable à des fins de recherche», a insisté Hofmann.
Muse a été formé sur le bord de saignement et les premiers résultats semblent très proches.
«Il a été incroyable de voir la variété des façons dont Microsoft Research a utilisé l’environnement et les données de saignement pour explorer de nouvelles techniques dans une industrie d’IA en mouvement rapide», a déclaré Gavin Costello, directeur technique chez Ninja Theory.
«Du hackathon qui a tout commencé, où nous avons d’abord intégré l’IA dans le bord de saignement, pour construire des agents d’IA qui pourraient se comporter davantage comme des joueurs humains, envers le monde et le modèle d’action humaine capable de rêver entièrement de nouvelles séquences de gameplay de saignement Edge Under Guidance humaine, il a été révélateur de voir le potentiel de ce type de technologie. »
Muse est utilisée dans le «Mode mondial», ce qui signifie qu’il est utilisé pour prédire comment le jeu évoluera à partir de la séquence rapide initiale. Plus la séquence de gameplay générée ressemble à un jeu réel, plus Muse a capturé la dynamique de ce jeu.
Un exemple de ce dont Muse est actuellement capable.
L’IA générative est l’un des sujets les plus chauds et les plus controversés des industries créatives. À mesure que les coûts de développement de jeux vidéo augmentent, les éditeurs se tournent de plus en plus vers des outils d’IA pour accélérer le travail et réduire les coûts. Call of Duty aurait vendu un “cosmétique généré de l’AI” pour Call of Duty: Modern Warfare 3 fin 2023, et les fans ont accusé Activision d’utiliser à nouveau l’IA génératrice pour un écran de chargement l’année dernière. EA a déclaré en septembre que l’IA était “le noyau même” de ses activités, et le mois dernier, Capcom a déclaré qu’il expérimentait une IA générative pour créer “des centaines de milliers” d’idées nécessaires aux environnements dans le jeu.
Chef de PlayStation Productions et chef du produit chez PlayStation Studios, Asad Qizilbash, a pesé sur l’IA pour dire que son utilisation dans les jeux vidéo est importante pour les joueurs Gen Z et Gen Alpha qui recherchent “la personnalisation à travers tout”.
“Par exemple, les personnages non-joueur dans les jeux pourraient interagir avec les joueurs en fonction de leurs actions, ce qui le rend plus personnel”, a déclaré Qizilbash. “Ceci est important pour les jeunes Gen Z et Gen Alpha audacieux, qui sont les premières générations qui ont grandi Up numériquement et recherchent une personnalisation à travers tout, ainsi que la recherche d’expériences pour avoir plus de sens. “
Microsoft est tout-in sur l’IA génératrice, comme quiconque ayant même une connaissance superficielle de Chatgpt et Openai sera conscient, et donc ce développement avec la théorie Ninja ne surprend pas. Pourtant, l’entreprise sera confrontée à des questions difficiles de certains au sein de la communauté du développement de jeux vidéo qui sont des modèles inquiets comme Muse les mettront hors d’un emploi.
Dans le billet de blog, Hofmann a insisté pour que l’équipe de Microsoft «se concentre sur l’exploration des capacités dont les modèles comme Muse ont besoin pour soutenir efficacement les créatifs humains».
“J’ai hâte de voir les nombreuses façons dont la communauté explorera ces modèles et s’appuiera sur nos recherches”, a poursuivi Hofmann. Comment les modèles d’IA génératifs de gameplay humain peuvent prendre en charge l’idéation de gameplay et ouvrir la voie à des expériences de jeu futur, roman, basée sur l’IA, y compris les cas d’utilisation que nos collègues de Xbox ont déjà commencé à explorer. »
Wesley est le rédacteur en chef britannique pour IGN. Trouvez-le sur Twitter à @ WYP100. Vous pouvez joindre Wesley à [email protected] ou confidentiellement à [email protected].
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