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Le gagnant de l’expo-sciences au lycée crée un algorithme d’implantation cérébrale

by Nouvelles
Le gagnant de l’expo-sciences au lycée crée un algorithme d’implantation cérébrale

Anush Mutyala, lycéen canadien, souhaite créer un implant neural qui n’aura jamais besoin d’être remplacé.

Son projet, qui pourrait améliorer considérablement la durée de vie des batteries des implants neuronaux, a remporté une médaille de bronze d’excellence. prix au Expo-sciences pancanadienne en mai.

Mutyala a déclaré à Business Insider qu’il avait été en partie inspiré pour ce projet par Neuralink d’Elon Muskaffirmant que l’efficacité énergétique est le domaine dans lequel il pense que Neuralink est en retard et pourrait être amélioré.

Neuralink développe un appareil que Musk a comparé à un « FitBit dans votre crâne ». Il utilise une batterie au lithium qui durera environ 11 heures avant de devoir être rechargée, selon Bloomberg.

Mutyala a déclaré que son algorithme rend les batteries beaucoup plus efficaces.

“Si je parvenais à tester complètement cela sur un implant, vous seriez en mesure de constater une différence drastique dans la consommation d’énergie, simplement sur la base de ce que j’ai déjà pu montrer avec le projet d’expo-sciences”, a-t-il déclaré.

Un implant qui n’a jamais besoin de changer ses piles

Les médecins ont utilisé la neurotechnologie pour aider un patient victime d’un AVC à parler encore et un homme atteint de SLA effectuer une multitude de tâches, comme allumer les lumières, via son ordinateur.

Le problème est que, avec certains implants sans fil, les piles ne durent pas éternellement.

“Traditionnellement, ces implants doivent être remplacés tous les deux ans par une chirurgie cérébrale”, a déclaré Mutyala à Business Insider. Autres estimations je dis que c’est plutôt trois à cinq ans.

Pour son projet, Mutyala a utilisé un casque pour capturer de manière non invasive les ondes cérébrales des personnes pensant bouger leurs mains ou leurs pieds.

Avec ces données, il a créé un algorithme qui pourrait être utilisé pour améliorer la durée de vie des batteries des implants neuronaux en aidant à répondre à la plus grande consommation d’énergie des implants.

“Cela vient en grande partie de la façon dont les données sont extraites du cerveau, puis lues, comprises, décodées et traduites en quelque chose d’utile”, a-t-il déclaré.

Une batterie qui pourrait durer 70 fois plus longtemps

En limitant la consommation d’énergie aux moments où il y avait des déclencheurs spécifiques, Mutyala a déclaré que les batteries pourraient durer près de 70 fois plus longtemps.

“Vous n’aurez pratiquement jamais besoin de remplacer les implants” pour installer une nouvelle batterie, a-t-il déclaré.

Bien qu’il ne disposait pas du matériel nécessaire pour tester cette hypothèse, Mutyala pense que son algorithme contribuerait également à réduire la latence entre le moment où une personne pense bouger sa main et le moment où elle bouge réellement.

Qui a inspiré Mutyala

Outre Musk, Mutyala s’est également inspiré du regretté scientifique Stephen Hawking, qui souffrait de SLA et utilisait un synthétiseur vocal pour parler.

Dans son dernier livreHawking a écrit qu’il pensait que les interfaces cerveau-ordinateur étaient l’avenir de la communication, et Mutyala est d’accord.

“Il avait besoin de technologies d’assistance pour communiquer avec ses étudiants”, a déclaré Mutyala. “Mais c’était plutôt primitif par rapport à ce que nous pouvons faire aujourd’hui.”

Stephen Hawking

Le professeur Stephen Hawking a déclaré que les interfaces cerveau-ordinateur sont l’avenir.

ANDREW COWIE/AFP/Getty Images



Bien que Mutyala ait déclaré qu’il continuerait probablement à poursuivre ses recherches dans le domaine des implants neuronaux, il pense que cela fait déjà d’énormes progrès par rapport à il y a dix ans.

L’objectif principal est de rendre le processus moins pénible pour les patients, a-t-il déclaré.

“Je pense que c’est là que nous nous dirigeons, où c’est quelque chose d’aussi simple qu’un stimulateur cardiaque”, a-t-il déclaré.

2023-12-20 14:18:00
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