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La robotique en tant que service est le plus grand modèle commercial avec 46% du marché total de la robotique dans le cloud. Le marché mondial de l’intelligence artificielle en robotique cloud approchera 24,7 milliards de dollars d’ici 2028, augmentant à 43,3% du TCAC jusqu’en 2030. Le marché mondial de la robotique en cloud approche 11,7 milliards de dollars d’ici 2030, augmentant à 45,2% du TCAC jusqu’en 2028
Dublin, 19 février 2025 (Globe Newswire) – Le “Marché de la robotique dans le cloud par technologie, type de robot, matériel, logiciels, services, types d’infrastructure et de déploiement cloud et verticales de l’industrie 2025 – 2030” Le rapport a été ajouté à ResearchAndMarkets.com offre.
L’un des avantages importants du marché de la robotique dans le cloud est la possibilité de mettre à la disposition de la robotique et des équipements d’automatisation industrielle pour un spectre beaucoup plus large d’utilisateurs. L’une des façons dont cela est accompli est via des API ouvertes, qui permettent l’abstraction du plan de contrôle de la robotique à partir de l’interface utilisateur de l’application. Cela signifie que les clients n’ont pas besoin d’utiliser des interfaces utilisateur propriétaires pour les contrôleurs robotiques.
La téléopération représente la possibilité de faire fonctionner l’équipement ou une machine à distance. Une forme spécifique de téléopération impliquant la télécommande d’un robot à distance est appelée télérobétique. La téléopération et les télérobotiques sont toutes deux soutenues par des infrastructures TIC, notamment les communications à large bande, les capteurs, les communications de machine à machine (M2M) et diverses technologies de l’Internet des objets (IoT).
Les améliorations du haut débit sans fil sont une téléopération sans séchage. Avant 5G et Mobile Edge Computing (MEC), la téléopération a été largement reléguée aux connexions de communication fixes. 5G et MEC permettra les télé-robotiques partout où il y a une couverture 5G, permettant de nombreux nouveaux scénarios d’automatisation des consommateurs et industriels impliquant la robotique.
La robotique cloud se distingue du domaine général de l’automatisation électromécanique grâce à son utilisation de la téléopération ainsi que de la dépendance à diverses technologies de cloud computing telles que l’informatique et le stockage ainsi que les modèles commerciaux émergents basés sur le cloud permettant la robotique en tant que service. De plus, la robotique cloud bénéficiera grandement des technologies de l’informatique Edge, telles que MEC, ainsi que l’introduction commerciale de la 5G.
La combinaison de la robotique, de la téléopération, du MEC et d’autres technologies de cloud est sur le point de transformer les opérations d’entreprise, les processus industriels et les services de consommation dans de nombreux secteurs verticaux de l’industrie. Les segments de robotique à usage général et à usage général bénéficieront grandement des opérations cloud. Dans le cas de ce dernier, la consommation de masse se produira à mesure que les utilisateurs finaux s’habituent aux robots autonomes et à distance pour de nombreuses tâches de services personnels différents.
L’histoire continue
Ce rapport évalue le marché de la robotique cloud, y compris les technologies, les entreprises, les stratégies, les cas d’utilisation et les solutions. Le rapport fournit des prévisions mondiales et régionales pour les applications, services et composants de la robotique cloud de 2025 à 2030.
Les prévisions incluent les perspectives du marché pour la prise en charge des services cloud de la robotique cloud, notamment l’infrastructure en tant que service (IAAS), la plate-forme en tant que service (PaaS), les logiciels en tant que service (SaaS) et la robotique en tant que service (RAAS). La prévision de la robotique cloud par modèle de déploiement est également incluse couvrant le cloud public, le cloud privé, le cloud hybride et le cloud communautaire.
Il évalue également l’écosystème, les joueurs, les technologies et les solutions pour la robotique cloud. Le rapport évalue l’état actuel des technologies et évalue les perspectives de la téléopération intégrée, de la robotique, des systèmes cloud et des solutions. Le rapport couvre tous les principaux types de robots tels que les robots stationnaires, roulés et à pattes.
Sélectionnez les résultats du rapport:
Le marché mondial de la robotique cloud approchera 43,8 milliards de dollars d’ici 2030, augmentant à 23,4% du TCAC jusqu’en 2030
La robotique en tant que service est le plus grand modèle commercial avec 46% du marché total de la robotique cloud
Fabrication, automobile, transport et logistique, soins de santé, divertissement sont les principales verticales de l’industrie
Le marché mondial de l’intelligence artificielle en robotique cloud approchera 24,7 milliards de dollars d’ici 2028, augmentant à 43,3% du TCAC jusqu’en 2030
Le marché mondial de la 5G dans le cloud robotique approche de 11,7 milliards de dollars d’ici 2030, augmentant à 45,2% du TCAC jusqu’en 2028
Sujets clés couverts:
1. Résumé des exécutifs
2. Introduction
2.1 Présentation de la robotique cloud
2.2 Robotique traditionnelle contre cloud
2.3 Architecture de robotique cloud
2.4 Types de robots
2.5 Technologie cloud en robotique
2.6 Solutions d’intelligence artificielle
2.7 Connectivité de la robotique cloud: LTE, 5G, et plus
2.8 IoT, IoT industriel et robotique cloud
2.9 Robots collaboratifs
2.10 Défis et opportunités du marché
3. Cloud Robotics Agoing Technologies
3.1 Téléopération
3.2 Cloud Computing
3.3 Informatique à bord
3,4 Cinquième génération (5G) cellulaire
4. Analyse de l’écosystème de la robotique cloud
4.1 Segmentation du marché
4.2 Écosystème et joueurs
4.3 Applications de robotique cloud
4.4 Adoption régionale prévue
4.5 Modèles commerciaux émergents de la robotique cloud
4.6 Production de robotique
4.7 Structure des coûts de la robotique
4.8 ROI robotique
4.9 Propriété intellectuelle de la robotique cloud
4.10 Activités de recherche et de développement
5. Cloud Robotics Market Moteurs et défis
5.1 Cloud Robotics Market Moteurs
5.2 Défis de robotique cloud
5.3 Five Forces de Porter: Cloud Robotics Market
6. Analyse des entreprises de robotique cloud
Rockwell Automation Inc.
PLEURER
Groupe ABB
FANUC Corporation
Yaskawa Electric Corporation
Robots universels
Rapyuta Robotics Co. Ltd.
Robotique du Calvaire
Motion Controls Robotics Inc.
Wolf Robotics
Ortelio Ltd.
Softbank Robotics Holding Corp.
Irobot Corp.
Google Inc.
Ibm
Microsoft
Ecovacs Robotics Inc.
Cloudminds
Ozobot & Evollve Inc.
Segway Inc. et récupéré
Erle robotique
Technologie adepte (partie d’Omron)
Exo bionics
Lockheed Martin
Mazor Robotics (partie de Medtronic)
Reconrobotics Inc.
Sovergers
SpaceX
7. Analyse et prévisions du marché de la robotique cloud 2025 – 2030
7.1 Marché mondial de la robotique cloud 2025 – 2030
7.2 Marché total de la robotique du cloud
7.3 Marché de la robotique cloud par technologie
7.4 Marché de la robotique cloud par module de mise en œuvre
7.5 Marché de la robotique cloud par technologie de connectivité
7.6 Marché de la robotique cloud par modèle d’entreprise
7.7 Marché de la robotique cloud par type de déploiement
7.8 Marché de la robotique cloud par les secteurs industriels, d’entreprises et de consommation
7.9 Marché de l’intelligence artificielle en robotique cloud
7.10 5G sur le marché de la robotique cloud
7.11 Marché du logiciel d’analyse de données dans la robotique cloud
7.12 Marché régional de la robotique du cloud 2025 – 2030
7.13 Marchés de robotique cloud par région
7.14 Envois d’unité de robotique dans le monde 2025 – 2030
7.15 Envois d’unités de robot mondial 2025 – 2030
7.16 Envois d’unités de robot par région 2025 – 2030
8. Analyse et prévisions du marché des drones 2025 – 2030
8.1 Prévisions de revenus du marché mondial des drones 2021 – 2028
8.2 Marché des drones commerciaux par segments
8.3 Prévisions de revenus du marché des drones régionaux 2025 – 2030
8.4 Prévisions de revenus de drones par pays 2025 – 2030
8.5 Prévisions d’expédition de l’unité de drones mondiales
8.6 Prévisions d’expédition d’unités de drones régionales
9. Conclusions et recommandations
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