Ces dernières années, de plus en plus de deepfakes ont jonché Internet – des morceaux de médias synthétiques qui prennent une image ou une vidéo et utilisent le visage ou la voix de quelqu’un d’autre pour créer une nouvelle image fausse de personnes ou d’événements. Et il y a de fortes chances que vous en ayez déjà vu un et que vous ne saviez pas que c’était un deepfake.
Les caractéristiques très réelles de les deepfakes ont permis à de nombreux cas de désinformation, de canulars et de fraude de se diffuser en ligne. En réponse, Intel a annoncé une nouvelle technologie appelée “FakeCatcher” pour détecter les médias deepfake avec un taux de précision de 96 %.
Les deepfakes utilisent une technologie impressionnante dérivée de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle pour créer des impressions effrayantes de célébrités et de politiciens faisant et disant des choses qu’ils n’ont pas faites.
Les technologies existantes peuvent prendre des heures pour dissiper la confiance des internautes dans un deepfake, car ils utilisent l’apprentissage en profondeur pour enquêter sur les signes de manipulation numérique.
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FakeCatcher d’Intel peut détecter un deepfake en temps réel en “évaluant ce qui nous rend humains – le ‘flux sanguin’ dans les pixels d’une vidéo”, selon un communiqué de presse.
Intel affirme que sa technologie peut identifier les changements de couleur de nos veines lorsque le sang circule dans le corps. Les signaux de flux sanguin sont ensuite collectés à partir du visage et traduits par des algorithmes pour discerner si une vidéo est réelle ou un deepfake.
Il devient de plus en plus important d’avoir un logiciel pour nous aider à identifier les deepfakes afin d’éviter des conséquences néfastes. Certaines vidéos et images deepfakes sont de nature graphique, et d’autres perpétuent la méfiance à l’égard des médias.
Dans le passé, les escrocs ont utilisé deepfakes pour se faire passer pour des demandeurs d’emploi pour accéder aux informations sensibles de l’entreprise. Ils ont aussi été habitués à se faire passer pour des personnalités politiques de premier plan pour faire des déclarations incendiaires.
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Bien que certains mouvements et maniérismes dans les deepfakes révèlent leur nature trompeuse, la plupart des gens parcourent sans réfléchir leur fil Twitter et ne prennent pas le temps de savoir si une vidéo est vraie ou fausse.
Et au moment où un deepfake recueille des millions d’actions, il est bien trop tard, car 63 % des adultes aux États-Unis admettent qu’une vidéo modifiée les a confondus avec l’actualitéselon le Pew Research Center.
