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Le prédicteur de la détérioration du patient pourrait dépasser les limites des signes vitaux traditionnels

Le prédicteur de la détérioration du patient pourrait dépasser les limites des signes vitaux traditionnels

Un appareil basé sur l’intelligence artificielle qui fonctionne pour détecter et prédire l’instabilité hémodynamique peut fournir une image plus précise de la détérioration du patient que les mesures traditionnelles des signes vitaux, suggère une étude de Michigan Medicine.

Les chercheurs ont capturé les données de plus de 5 000 patients adultes de l’Université du Michigan Health avec l’Analytic for Hemodynamic Instability. Développé à l’UM Weil Institute for Critical Care Research and Innovation, AHI est un logiciel en tant que dispositif médical conçu pour détecter et prédire les changements de l’état hémodynamique en temps réel à l’aide des données d’une seule dérivation d’électrocardiogramme. Les chercheurs ont comparé les résultats aux mesures de référence des signes vitaux de la fréquence cardiaque continue et de la pression artérielle mesurées par surveillance artérielle invasive dans plusieurs unités de soins intensifs pour déterminer si l’IAH pouvait indiquer une instabilité hémodynamique en temps réel.

Ils ont découvert que l’IAH détectait les indications standard d’instabilité hémodynamique, une combinaison de fréquence cardiaque élevée et d’hypotension artérielle, avec une sensibilité de près de 97 % et une spécificité de 79 %. Les résultats sont publiés dans Explorations en soins intensifs (une revue de la Society of Critical Care Medicine).

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Les résultats suggèrent que l’IAH pourrait être en mesure de fournir des capacités de surveillance dynamique continue chez les patients qui ont traditionnellement des mesures statiques intermittentes des signes vitaux, déclare l’auteur principal Ben Bassin, MD, directeur du Joyce and Don Massey Family Foundation Emergency Critical Care Center, également connu comme EC3, et professeur agrégé de médecine d’urgence à l’UM Medical School.

“AHI fonctionne extrêmement bien et fonctionne d’une manière qui, selon nous, peut avoir une utilité clinique transformatrice”, a déclaré Bassin. “La plupart des mesures des signes vitaux sont statiques, sujettes à l’erreur humaine et nécessitent une validation et une interprétation. L’IAH est le contraire de cela. Il est dynamique, produit une sortie binaire “stable” ou “instable”, et il peut permettre un martelage précoce des ressources. aux patients qui n’étaient peut-être pas sur le radar d’un clinicien.”

Les signes vitaux traditionnels ont des limites, notamment une précision limitée dans la surveillance non invasive et le fait que les patients qui ne présentent pas de risque évident de détérioration immédiate ne peuvent être surveillés que périodiquement toutes les 4 à 6 heures ou plus. L’AHI, qui a été approuvé par la Food and Drug Administration des États-Unis en 2021 et est licencié à Fifth Eye, Inc. (un spin-off UM), a été conçu pour répondre à ces limitations.

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“La vision de l’IAH est née de notre incapacité continue à identifier les patients instables et à prédire quand les patients deviendraient instables, en particulier dans les contextes où ils ne peuvent pas être surveillés de manière intensive”, a déclaré le co-auteur Kevin Ward, MD, directeur exécutif de l’Institut Weil. et professeur de médecine d’urgence et de génie biomédical à Michigan Medicine.

“AHI est parfaitement adapté pour être utilisé avec des moniteurs portables tels que des patchs ECG, qui pourraient transformer n’importe quel lit d’hôpital, salle d’attente ou autre environnement en un environnement de surveillance sophistiqué. L’implication d’une telle technologie est qu’elle a le potentiel de sauver des vies non seulement à l’hôpital, mais aussi à la maison, dans l’ambulance et sur le champ de bataille.”

Les chercheurs affirment que de futures études sont nécessaires pour déterminer si l’IAH offre des avantages cliniques et d’allocation des ressources chez les patients subissant une surveillance peu fréquente de la pression artérielle. La prochaine phase de recherche se concentrera sur la manière dont l’AHI est utilisé à Michigan Medicine.

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Source de l’histoire :

Matériaux fourni par Médecine du Michigan – Université du Michigan. Original écrit par Noah Fromson. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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