Le recrutement repensé : le rôle de l’IA

Les responsables RH se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle (IA) pour compléter leurs stratégies de recrutement et suivre l’évolution du marché du travail. Cet article examine comment l’IA peut et doit être utilisée par les équipes de recrutement pour accroître l’efficacité et gérer les responsabilités tout en garantissant que les processus de recrutement restent équitables et objectifs.

L’IA est rapidement intégrée à chaque étape du processus de recrutement et d’embauche. Les équipes des ressources humaines du monde entier se familiarisent avec une gamme d’outils pour les aider à créer des descriptions de poste, à synthétiser les informations relatives aux entretiens et à évaluer les candidats. L’IA ouvre de nombreuses nouvelles possibilités : de la génération de questions d’entretien à la révision et à l’amélioration des descriptions de poste, en passant par des informations avancées pour comprendre et améliorer le processus de recrutement. Les équipes RH se tournent souvent vers ces technologies pour réduire le temps et les efforts nécessaires à la prise de décisions d’embauche. Cependant, les professionnels RH sont souvent mal informés sur la technologie sous-jacente à ces outils et sur les risques potentiels associés à leur utilisation.

Les modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique sont construits (ou formés) en identifiant des modèles dans de vastes ensembles de données de décisions d’embauche antérieures. Ces modèles sont ensuite utilisés pour prédire les futures décisions d’embauche. À ce titre, les outils d’IA ne sont pas à l’abri des biais qui peuvent survenir lors du processus de recrutement. Souvent, ils les aggravent même. Il est donc essentiel que les décisions clés en matière de recrutement (évaluation, classification et sélection des candidats) soient prises avec une participation humaine directe afin de garantir que les candidats soient évalués selon un processus juste et objectif.

Réduire les préjugés : c’est important

Les recruteurs doivent être conscients que la plupart des outils d’IA dans les RH sont développés sur la base de l’apprentissage d’ensembles de données étendus issus de processus de recrutement et d’embauche antérieurs. Ces décisions passées sont ensuite utilisées pour automatiser les futures décisions d’embauche. Ainsi, les outils d’IA supposent que vous souhaitez conserver les modèles de prise de décision précédents et que toutes les décisions d’embauche prises dans l’ensemble de données de l’outil étaient exactes et objectives. Cela peut conduire à des décisions d’embauche problématiques et avoir un impact difficile à identifier sur les candidats.

Lors de l’évaluation d’un nouvel outil d’IA à intégrer dans le processus de recrutement, il est fortement recommandé de se renseigner sur la manière dont l’entreprise a testé les biais du modèle d’IA au cours de son développement. Il existe diverses méthodes pour évaluer les biais potentiels d’un modèle d’IA. Une entreprise engagée en faveur de la diversité, de l’équité et de l’inclusion (DE&I) sera en mesure de fournir des informations sur les mesures qui ont été prises pour garantir que les candidats sont évalués équitablement. De plus, il est conseillé d’examiner régulièrement les données de votre propre processus d’embauche pour détecter tout changement susceptible d’indiquer un risque accru de biais.

Résolvez le « problème des pages blanches ».

Les outils d’IA générative accomplissent très bien les tâches qui nécessitent de résoudre le « problème des pages blanches ». Si votre tâche consiste à créer de grandes quantités de contenu à partir de zéro, comme des e-mails personnalisés, l’IA peut vous aider en créant un modèle. Les responsables du recrutement peuvent également facilement créer des modèles pour des tâches qu’ils connaissent moins bien : les descriptions de poste, les questions d’entretien et les critères d’évaluation pour un nouveau poste peuvent être créés à l’aide de l’IA et adaptés à votre marque employeur spécifique.

Le défi de la protection des données

La protection des données reste un défi majeur lors de la mise en œuvre de l’IA dans le processus de recrutement. Les entreprises doivent veiller à ce que les données personnelles soient protégées et traitées de manière licite, notamment à la lumière des exigences du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’UE.

Le rôle de l’IA dans le processus de candidature

Outre les équipes RH, les candidats utilisent également souvent des outils d’IA pour les aider à créer leurs documents de candidature. Par exemple, nous constatons une énorme augmentation de l’utilisation de l’IA pour personnaliser les CV, rédiger des lettres de motivation et postuler directement à des emplois. L’IA peut aider les candidats qui ont des difficultés à rédiger une lettre de motivation ou qui souhaitent améliorer leurs documents existants. Les recruteurs doivent s’attendre à ce qu’un nombre croissant de candidats utilisent les outils d’IA pour augmenter leurs chances d’être sélectionnés.

Intégrer l’IA et les personnes – un processus de recrutement optimal peut faire les deux

L’intégration d’outils d’IA dans le processus de recrutement peut améliorer l’efficacité globale de plusieurs manières. Dans le même temps, il est important de donner la priorité à l’utilisation de l’IA dans les tâches de routine afin de créer du temps et de l’espace pour l’interaction humaine et une évaluation minutieuse par les équipes RH. Les chiffres montrent que l’IA a depuis longtemps trouvé sa place dans le travail quotidien des RH : en Allemagne, 80 % des responsables RH utilisent des applications d’IA telles que ChatGPT ou des outils d’analyse de CV basés sur l’IA au moins une fois par semaine. Cela souligne clairement l’importance croissante de l’IA dans le paysage des RH. Malgré tous les avantages qu’offre l’utilisation de l’IA, l’utilisation responsable de la technologie reste importante. C’est le seul moyen d’atteindre un équilibre entre efficacité et contrôle humain. L’avenir des RH réside dans l’intégration minutieuse et consciente de l’IA dans les processus sans remplacer la prise de décision humaine.

Vous trouverez ici plus d’informations sur l’IA dans le recrutement.