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Le regroupement K-Means identifie divers phénotypes cliniques chez les patients atteints de COVID-19 : implications sur les risques de mortalité et l’impact du Remdesivir

by Nouvelles
Le regroupement K-Means identifie divers phénotypes cliniques chez les patients atteints de COVID-19 : implications sur les risques de mortalité et l’impact du Remdesivir

2024-03-16 03:22:20

Introduction:

L’impact du remdesivir sur la mortalité chez les patients atteints de COVID-19 reste controversé. Notre objectif était d’identifier des groupes de phénotypes cliniques de patients hospitalisés pour le COVID-19 présentant le bénéfice le plus élevé de l’utilisation du remdesivir et de valider ces résultats dans une cohorte externe.

Méthodes :

Nous avons inclus les patients consécutifs hospitalisés entre février 2020 et février 2021 pour COVID-19. La cohorte de dérivation comprenait des sujets admis à l’Hôpital Clinique de Barcelone. La cohorte de validation comprenait des patients de l’hôpital universitaire Mutua de Terrassa (Terrassa) et de l’hôpital universitaire La Fe (Valence), tous des centres tertiaires d’Espagne. Nous avons utilisé le regroupement K-means pour regrouper les patients en fonction des valeurs du seuil de cycle (Ct) du cycle de réaction en chaîne par polymérase par transcription inverse (rRT-PCR), du nombre de lymphocytes au moment du diagnostic et de la durée des symptômes avant le test. L’impact du remdesivir sur la mortalité à 60 jours dans chaque groupe a été évalué.

Résultats:

Au total, 1 160 patients (âge médian 66 ans, intervalle interquartile (IQR) 55-78) ont été inclus. Nous avons identifié cinq groupes, avec des taux de mortalité allant de 0 à 36,7 %. Le taux de mortalité le plus élevé a été observé dans le groupe comprenant des patients présentant une durée de symptômes pré-test plus courte, un nombre de lymphocytes plus faible et des valeurs de Ct plus faibles au moment du diagnostic. L’absence d’administration de remdesivir était associée à de pires résultats dans le groupe à forte mortalité (10,5 % contre 36,7 % ; p < 0,001), comprenant des sujets ayant une charge virale plus élevée. Ces résultats ont été validés dans une cohorte multicentrique externe de 981 patients.

Conclusions :

Les patients atteints du COVID-19 présentent des taux de mortalité variables selon différents phénotypes cliniques. Le regroupement K-means aide à identifier les patients qui tirent le plus grand bénéfice en termes de mortalité de l’utilisation du remdesivir.

Mots clés:

Agents antiviraux ; Intelligence artificielle; COVID 19; Regroupement.



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