Le rôle vital des applications pour smartphone pendant la pandémie de COVID-19

Au début de la pandémie de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19), des techniques analogues telles que les échantillons d’écouvillonnage nasopharyngé pour les tests de réaction en chaîne par polymérase (PCR) étaient prédominantes. L’utilisation généralisée d’interventions non pharmaceutiques (NPI) telles que les masques faciaux et la distanciation sociale rappelle l’épidémie de grippe de 1918.

Malgré la prévalence des smartphones dans le monde, les études scientifiques sur la technologie numérique, en particulier celles concernant l’utilisation des smartphones, ont été limitées. Par conséquent, la capacité des outils numériques à détecter et à retracer rapidement la transmission du coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) et à évaluer la réponse au traitement reste largement inconnue.

Dans une étude récente publiée dans Biotechnologie naturelle, les chercheurs examinent les applications des smartphones utilisées pendant la pandémie de COVID-19.

Étude: Applications pour smartphone dans la pandémie de COVID-19. Crédit d’image : r.classen / Shutterstock.com

Utilisation des applications pour smartphone pendant la COVID-19

Les applications pour smartphone offrent des données au niveau de la population et en temps réel qui peuvent identifier et localiser les points chauds des maladies virales, ce qui peut fournir des avertissements plus précoces par rapport aux méthodes cliniques conventionnelles. Ces applications sont particulièrement utiles dans les zones rurales pour collecter des données de surveillance et identifier les communautés qui devraient recevoir des tests prioritaires, en particulier dans les régions où l’accès aux établissements de santé est limité.

Les applications de vérification des symptômes ont été essentielles au début de la pandémie, car toutes les personnes infectées n’ont pas subi de test de dépistage du COVID-19 en raison d’un accès insuffisant aux établissements de santé ou des ressources limitées disponibles pour le test. Les applications de dépistage actif, telles que l’application Web COVID-19 d’Apple et ZOE COVID Symptom Tracker, ont collecté des informations quotidiennes sur les symptômes de participants sains et malades au Royaume-Uni et aux États-Unis.

Les applications de dépistage passif analysent les informations des biocapteurs de type objectif à partir d’appareils portables, ce qui nécessite une implication individuelle minimale et pourrait identifier les infections subcliniques par le SRAS-CoV-2. L’étude DETECT (Engagement numérique et suivi pour le contrôle et le traitement précoces) a utilisé des applications hybrides qui s’appuyaient sur des capteurs numériques pour obtenir des données sur la fréquence cardiaque au repos (RHR) et d’autres variables et informations à partir de questionnaires remplis par les participants.

L’étude Stanford Wearables a soutenu l’utilisation de dispositifs portables pour détecter le COVID-19, même chez les personnes pré-symptomatiques. Les applications de signalement syndromique comprenaient Flu Near You aux États-Unis, InfluenzaNet en Europe et Reporta au Mexique.

Les applications de suivi des contacts offrent une alternative évolutive au suivi manuel des contacts, car elles peuvent interagir les unes avec les autres et détecter la proximité entre les individus à l’aide de technologies telles que les systèmes Bluetooth Low Energy.

Des applications centralisées comme Health Code, Aarogya Setu, TraceTogether et COVIDSafe ont également été développées ; cependant, bon nombre de ces applications n’ont pas atteint leurs objectifs. Des applications telles que Safer-Covid et Health Code fournissent une évaluation des risques au niveau individuel pour améliorer le respect des NPI, telles que la distanciation sociale, le port de masque, l’isolement et l’augmentation des tests.

Défis et recommandations futures

Le potentiel des applications pour smartphone en santé publique est limité par des défis tels que l’analphabétisme en santé numérique, les inégalités structurelles et la confidentialité des données. Les applications participatives sont limitées par les biais de recrutement, la fatigue des enquêtes et les biais envers ceux qui ont accès à ces plateformes. Les applications de filtrage actif nécessitent une interaction, des téléchargements et une activation fréquents et sont souvent accompagnées de graves préoccupations concernant les applications de canular, la sécurité des données et la surveillance gouvernementale invasive.

La fatigue des notifications est un autre défi en constante évolution tout au long de la pandémie, car des applications qui fonctionnent mal peuvent alerter les individus à s’isoler ou créer une pression pour ne pas se faire tester. Les travaux futurs devraient évaluer les facteurs ayant une incidence sur leur adoption, leur utilisation continue et la prévention de la transmission virale, en particulier dans le contexte de violations potentielles de la confidentialité des données.

L’application idéale pour smartphone de suivi de la pandémie devrait obtenir des informations de plusieurs sources pour évaluer la probabilité d’infection d’un individu et fournir une stratification des risques. De plus, l’application doit être accessible à une population sous-représentée, intégrer les informations de n’importe quel capteur et être interprétable.

L’application idéale fournirait également des informations en temps réel tout en préservant la confidentialité des données, respecterait les lois locales, faciliterait des résultats exploitables, serait installée sur des équipements et appareils locaux et ne nécessiterait pas d’activation. L’application doit également tenir compte des agents pathogènes locaux, environnementaux et informations biométriques pour améliorer l’exposition.

conclusion

Sur la base des résultats de l’examen, les applications pour smartphone utilisées pendant la pandémie de COVID-19, telles que les applications de suivi des épidémies, des risques individuels, de surveillance des symptômes et de suivi des vaccinations, ont servi d’outils de santé publique supplémentaires. L’utilisation soutenue des applications au sein de l’infrastructure numérique reflète leur importance et leur avenir en tant qu’instruments précieux pour une analyse rigoureuse des résultats actuels et futurs de la pandémie. Cependant, des études supplémentaires documentant les enquêtes liées aux résultats et examinant l’utilité des applications COVID-19 sont nécessaires.