Le scanner de langue alimenté par l’IA détecte les maladies avec une grande précision

Une avancée prometteuse dans le diagnostic médical : Des chercheurs australiens et irakiens ont développé un système basé sur l’IAqui peut détecter des maladies avec une précision de près de 97 % sur la base d’un simple scan de la langue. Ce système pourrait révolutionner le diagnostic dans le futur et faciliter l’accès à un suivi sanitaire rapide et non invasif.

Un regard sur la langue : plus qu’une simple tradition

Le développement du système d’IA s’est inspiré de la médecine traditionnelle chinoise, qui utilise la langue comme outil de diagnostic depuis plus de 2 000 ans. Dans cette pratique, la couleur, la forme et la texture de la langue fournissent des informations précieuses sur la santé de la personne. “La langue humaine possède des propriétés uniques liées aux organes internes et permettent une détection efficace des maladies et de leur progression”, indique le rapport de recherche publié dans Revue des technologies a été publié.

L’IA peut détecter des troubles dangereux du comportement du sommeil

Des exemples tirés du diagnostic traditionnel montrent qu’une langue jaunâtre peut indiquer un diabète. Cependant, une langue violette avec une couche épaisse pourrait indiquer un cancer. Les personnes victimes d’un accident vasculaire cérébral présentent souvent une langue rouge foncé et de forme irrégulière. Les infections au Covid-19 peuvent également se manifester par une couleur rouge foncé de la langue. Les chercheurs ont utilisé ces résultats pour entraîner le système d’IA.

IA : entraînée sur 5 260 images

Le système développé a été formé sur 5 260 images pour identifier les maladies en fonction de la couleur de la langue. L’algorithme sous-jacent a atteint une précision impressionnante de 98 % lors de l’évaluation de ces images d’entraînement. Lors d’un premier test avec 60 nouvelles images, l’IA a pu détecter correctement une maladie ou déterminer l’absence de maladie dans 58 cas. Cela correspond à une précision de 96,67 pour cent.

Mais malgré les résultats positifs, des défis ont également été rencontrés. Les réflexions sur la surface de la langue provenant de la caméra ont conduit à des résultats déformés et il s’est avéré difficile d’amener les patients à fournir des images de la langue. Lors de la prochaine phase de développement, les chercheurs souhaitent surmonter les obstacles grâce à des améliorations logicielles et à une conception plus conviviale du système.

Vision d’avenir : diagnostic via smartphone

Javaan Chaal de l’Université d’Australie du Sud, co-auteur de l’étude, souligne le potentiel futur de la technologie : « Les résultats montrent que l’analyse informatique des langues est une méthode sûre, efficace, conviviale et abordable pour la détection des maladies qui complète des procédures de diagnostic modernes avec une pratique vieille de plusieurs siècles. » Une application via smartphone pourrait permettre une utilisation encore plus large à l’avenir. Cela pourrait rendre la surveillance de la santé accessible en dehors des cliniques et des cabinets médicaux.

Pour Femmes et Science 2023 : « 25 ans de lutte contre les stéréotypes tenaces et les préjugés inconscients »