Le stéthoscope numérique activé par l’IA pourrait améliorer le diagnostic de la cardiomyopathie péripartum

Une nouvelle recherche de la Mayo Clinic suggère que l’intelligence artificielle (IA) pourrait améliorer le diagnostic de la cardiomyopathie péripartum, une maladie potentiellement mortelle et traitable qui affaiblit le muscle cardiaque des femmes pendant la grossesse ou dans les mois qui suivent l’accouchement. Les chercheurs ont utilisé un stéthoscope numérique compatible avec l’IA qui capture les données d’électrocardiogramme (ECG) et les bruits cardiaques pour identifier deux fois plus de cas de cardiomyopathie péripartum par rapport aux soins réguliers, selon un communiqué de presse de l’American Heart Association.

Il est important d’identifier une pompe cardiaque faible causée par la grossesse, car les symptômes, tels que l’essoufflement en position couchée, le gonflement des mains et des pieds, la prise de poids et l’accélération du rythme cardiaque, peuvent être confondus avec les symptômes normaux de la grossesse.

Le Dr Demilade Adedinsewo, cardiologue à la clinique Mayo, a dirigé la recherche.

Les femmes au Nigeria ont l’incidence la plus élevée de cardiomyopathie péripartum. L’essai clinique pragmatique randomisé a porté sur 1 195 femmes recevant des soins de grossesse au Nigeria. Environ la moitié ont été évaluées avec un dépistage guidé par l’IA à l’aide du stéthoscope numérique, et la moitié ont reçu les soins obstétricaux habituels en plus d’un ECG clinique. Un échocardiogramme a été utilisé pour confirmer quand le stéthoscope numérique activé par l’IA prédisait une cardiomyopathie péripartum. Dans l’ensemble, 4 % des femmes enceintes et en post-partum dans le bras d’intervention de l’essai clinique souffraient d’une cardiomyopathie, contre 2 % dans le bras témoin, ce qui suggère que la moitié ne sont probablement pas détectées avec les soins habituels.