Le système de santé mondial Cleveland Clinic et IBM ont commencé le déploiement d’un système IBM Quantum, qui doit être situé sur le campus principal de Cleveland Clinic à Cleveland.
Le premier ordinateur quantique dans le domaine de la santé, qui devrait être achevé au début de 2023, est un élément clé du partenariat de 10 ans des deux organisations visant à faire progresser fondamentalement le rythme de la recherche biomédicale grâce au calcul haute performance.
Annoncé en 2021, le Cleveland Clinic-IBM Discovery Accelerator est un centre conjoint qui tire parti de l’expertise médicale de la Cleveland Clinic avec l’expertise technologique d’IBM, y compris son leadership en informatique quantique.
« Le rythme actuel des découvertes scientifiques est d’une lenteur inacceptable, alors que nos besoins en recherche augmentent de façon exponentielle », a déclaré Lara Jehi, MD, directrice de l’information sur la recherche à la Cleveland Clinic. « Nous ne pouvons pas nous permettre de continuer à passer une décennie ou plus à passer d’une idée de recherche en laboratoire à des thérapies sur le marché. Quantum offre un avenir pour transformer ce rythme, en particulier dans la découverte de médicaments et l’apprentissage automatique.
« Un changement radical dans la façon dont nous résolvons les problèmes scientifiques se profile à l’horizon », a déclaré Ruoyi Zhou, directeur, Ph.D., IBM Research – Cleveland Clinic Partnership. “Chez IBM, nous sommes plus motivés que jamais pour créer avec la Cleveland Clinic et d’autres communautés de découverte durables et exploiter la puissance de l’informatique quantique, de l’IA et du cloud hybride pour inaugurer une nouvelle ère de découverte accélérée dans les soins de santé et les sciences de la vie.”
L’accélérateur de découverte de la Cleveland Clinic s’appuie sur une variété des dernières avancées d’IBM en matière de calcul haute performance, notamment :
• Boîte à outils générative pour la découverte scientifique et autres capacités de modélisation générative qui tirent parti de l’IA pour déduire les lacunes dans les connaissances et générer des hypothèses et visent finalement à accélérer le processus de recherche dans la découverte de thérapies et de biomarqueurs.
• RXN, une plate-forme basée sur le cloud qui combine des modèles d’IA et la capacité de contrôler directement les laboratoires robotiques pour permettre la conception et la synthèse de bout en bout de nouveaux composés chimiques.
• Deep Search, un outil d’intelligence artificielle de nouvelle génération permettant de générer des informations à partir de grandes quantités de documentation technique structurée et non structurée.
• Des technologies de cloud computing hybride hautes performances qui permettent aux chercheurs de « faire éclater » leurs charges de travail dans le cloud et d’accéder aux ressources dont ils ont besoin à grande échelle.
L’accélérateur de découverte sert également de base technologique au Centre mondial de recherche sur les agents pathogènes et de santé humaine de la Cleveland Clinic, qui fait partie du Cleveland Innovation District. Le centre, soutenu par un investissement de 500 millions de dollars américains de l’État de l’Ohio, de Jobs Ohio et de la Cleveland Clinic, rassemble une équipe axée sur l’étude, la préparation et la protection contre les agents pathogènes émergents et les maladies liées aux virus. Grâce à Discovery Accelerator, les chercheurs exploitent une technologie informatique avancée pour accélérer la recherche critique sur les traitements et les vaccins.
Ensemble, les équipes ont déjà entamé plusieurs projets collaboratifs qui bénéficient de la nouvelle puissance de calcul. Les projets Discovery Accelerator comprennent une étude de recherche développant une méthode informatique quantique pour cribler et optimiser des médicaments ciblés sur des protéines spécifiques ; l’amélioration d’un modèle de prédiction du risque cardiovasculaire suite à une chirurgie non cardiaque ; et l’utilisation de l’intelligence artificielle pour rechercher les résultats du séquençage du génome et de grandes bases de données de médicaments cibles afin de trouver des médicaments efficaces et existants qui pourraient aider les patients atteints de la maladie d’Alzheimer et d’autres maladies.
Une partie importante de la collaboration est axée sur l’éducation de la main-d’œuvre de demain et la création d’emplois pour faire croître l’économie. Un programme éducatif innovant a été conçu pour les participants du lycée au niveau professionnel, offrant des programmes de formation et de certification en science des données, en apprentissage automatique et en informatique quantique pour constituer la main-d’œuvre qualifiée nécessaire à la recherche informatique de pointe du futur.
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