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LeoLabs se concentre sur les anomalies dans les opérations des satellites

by Nouvelles
LeoLabs se concentre sur les anomalies dans les opérations des satellites

COLORADO SPRINGS – LeoLabs, la start-up de la Silicon Valley spécialisée dans la cartographie en orbite terrestre basse, s’appuie sur l’intelligence artificielle pour repérer les opérations anormales des satellites.

Un outil de visualisation LeoLabs présenté lors du 39e Symposium spatial suit les manœuvres effectuées par les satellites qui changent fréquemment d’orbite. Et il met en lumière les manœuvres menées par des satellites qui ne les effectuaient pas habituellement.

Trois des premiers satellites d’une constellation de communications chinoise qui pourrait comprendre 12 000 satellites, par exemple, sont restés sur des orbites stables pendant des mois après leur lancement fin 2023. «Puis en même temps, tous les trois ont exécuté une campagne de manœuvres organisée», Owen Marshall, analyste des applications de connaissance du domaine spatial de LeoLabs, a déclaré SpaceNews. Grâce à la propulsion électrique embarquée, les satellites « ont élevé leur orbite d’un peu plus de 100 kilomètres en 20 ou 30 jours », a-t-il ajouté.

Avec l’aide de l’IA, LeoLabs génère des rapports sur l’activité orbitale anormale. Des rapports hebdomadaires classent les 50 premiers satellites en termes d’anomalies.

À l’avenir, LeoLabs programmera son réseau de radars pour suivre de manière autonome les satellites après la détection d’une anomalie, a déclaré Kohei Fujimoto, directeur de LeoLabs Japon.

Détection de manœuvre

Lors du Space Symposium 2023, LeoLabs a démontré sa capacité à détecter de manière autonome les manœuvres des engins spatiaux. Cet outil s’est considérablement amélioré au cours de la dernière année, a déclaré Fujimoto.

Initialement, LeoLabs pouvait confirmer les manœuvres après avoir suivi un vaisseau spatial sur trois orbites post-manœuvre. Désormais, le nouvel emplacement d’un satellite peut souvent être identifié après une seule orbite, a déclaré Fujimoto.

LeoLab fait des progrès rapides dans l’application de l’IA, a déclaré Fujimoto, car l’entreprise peut former des algorithmes avec des données recueillies au cours de huit années d’exploitation de radars de suivi spatial.

2024-04-12 04:55:07
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