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Les banques alimentaires utilisent l’analyse des données pour toucher plus de personnes

Les banques alimentaires utilisent l’analyse des données pour toucher plus de personnes

ANP

NOS Nieuws•vandaag, 20h40

  • Bart Kamphuis

    Journaliste économique

  • Bart Kamphuis

    Journaliste économique

Les banques alimentaires aux Pays-Bas souhaitent toucher davantage de personnes grâce à l’analyse des données. La fondation développe un tableau de bord de données en collaboration avec des experts dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cela vous permet de voir rapidement et clairement ce dont un quartier a besoin en matière d’épicerie quotidienne que les résidents ne peuvent pas se permettre.

Les 177 banques alimentaires locales livrent désormais des produits d’épicerie à plus de 180 000 personnes. Mais il pourrait y en avoir bien d’autres. Parce qu’il y a 200 000 à 250 000 personnes aux Pays-Bas qui pourraient avoir droit à l’aide d’une banque alimentaire, mais qui n’y ont pas accès.

Pourquoi pas? L’organisation tente de trouver la réponse à cette question de différentes manières. L’un de ces moyens consiste à cartographier l’offre et la demande. Parce qu’un tel aperçu n’existait pas ou peu jusqu’à récemment.

Vert contre rouge

“Ecoute, nous sommes assis ici maintenant.” Sander Stomph montre une zone verte sur la carte des Pays-Bas sur son ordinateur portable : Amsterdam Sud-Est. “Le vert signifie ici : un nombre relativement important de personnes éligibles à l’aide de la banque alimentaire en reçoivent également.” Juste à côté : une zone rouge, Driemond. “Peu de gens reçoivent de l’aide.”

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Stomph, leader de Kickstart AI, explique pourquoi en quelques clics de souris. “L’A9 est située entre Driemond et Amsterdam Zuidoost. La banque alimentaire n’est pas vraiment facilement accessible ici à pied ou à vélo. Et les transports publics sont encombrants et aussi trop chers pour de nombreuses personnes qui vivent du minimum social.”

Gâteau en tranches

C’est une façon d’examiner les données qui est un jeu d’enfant pour les supermarchés classiques. Où vas-tu t’asseoir ? À quoi ressemble le public là-bas ? Mais jusqu’à récemment, c’était un territoire relativement inexploré pour les banques alimentaires.

Neuf banques alimentaires locales travaillent actuellement à un essai du tableau de bord de données développé en collaboration avec l’organisation de Sander Stomph. Kickstart AI est une organisation à but non lucratif qui conçoit des applications d’intelligence artificielle pour toutes sortes d’entreprises et d’organisations. L’objectif est désormais de développer un tel tableau de bord pour toutes les banques alimentaires.

Utile

Le tableau de bord de données peut être enrichi de toutes sortes de données pouvant être utiles aux banques alimentaires. “Il ne s’agit pas seulement de savoir combien de minimums sociaux vivent dans un quartier. Mais aussi, par exemple, si de nombreuses familles ou de nombreuses personnes âgées y vivent”, explique Letty Broere, membre du conseil d’administration de Food Banks Nederland.

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Les banques alimentaires peuvent adapter leurs campagnes de recrutement aux données des tableaux de bord. Et c’est une réussite, dit Broere. “Nous sommes allés dans une école dans un quartier où il y a de nombreuses familles. Puis nous avons proposé une visite de la banque alimentaire aux enfants et aux parents. Cela fonctionne.”

“Si les données montrent que l’accessibilité pose problème, un service de livraison peut être mis en place. Ou un point de distribution supplémentaire dans une église ou un centre communautaire.”

SAI

Anna Custers, chargée de cours en interventions contre la pauvreté à l’Université des sciences appliquées d’Amsterdam, trouve « prometteur » que les banques alimentaires néerlandaises utilisent désormais l’analyse des données pour déterminer où et comment l’aide peut être apportée au mieux. “Il s’agit d’une source supplémentaire de connaissances utile, surtout si elle est largement déployée et combinée avec des données provenant d’autres organisations.”

Selon Custers, l’utilisation de l’analyse des données devrait être davantage appliquée dans le domaine de la protection sociale. “On manque souvent d’une bonne vue d’ensemble du soutien nécessaire, du lieu et de l’aide déjà fournie.”

“Mais l’accessibilité et l’adaptation au groupe cible ne sont certainement pas les seuls facteurs déterminants du succès. La honte et l’humiliation ressenties par les personnes qui ont besoin d’aide jouent également un rôle majeur”, explique Custers.

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“Il existe également un groupe qui évite activement la banque alimentaire parce qu’il ne veut pas subir un apport souvent important. Vous n’allez pas soudainement atteindre ce groupe grâce à de meilleures informations sur les données. La barrière réside dans des facteurs très différents tels que la confiance. et ne pas poser de questions sur toutes sortes de conditions.

Service client

Broere, membre du conseil d’administration de Food Banks Nederland, souligne que le tableau de bord de données n’est pas le seul moyen d’améliorer la portée des banques alimentaires. Il existe à cet effet le projet « Sous le radar », auquel participent diverses banques alimentaires. “Il s’agit, par exemple, d’améliorer la convivialité avec le client.”

Sander Stomph de Kickstart AI voit également des possibilités pour l’intelligence artificielle dans un avenir plus lointain. “Cela commence par la mise en place correcte d’un système de données. Une fois que cela est en ordre, vous pouvez facilement faire des choses comme : apprentissage automatique prédisez comment la pauvreté va évoluer dans certains quartiers et donc sur quoi vous pouvez vous concentrer en tant que banque alimentaire. »

2024-06-22 21:40:09
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