Les besoins croissants en énergie de l’IA pourraient accélérer le changement climatique
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L’intelligence artificielle consomme tellement d’énergie que les centres de données développant cette technologie en Europe devraient nécessiter près de trois fois plus d’énergie d’ici 2030, selon une étude publiée aujourd’hui par le cabinet de conseil McKinsey.
Selon cette étude, la demande d’électricité devrait passer des 150 TWh actuels à plus de 62 térawattheures (TWh) d’ici 2030. Cela signifie qu’environ 5 % de la consommation totale d’énergie en Europe sera consacrée à l’intelligence artificielle, par rapport à la consommation actuelle. d’environ 2 pour cent, selon l’étude.
Selon l’étude, la demande croissante en énergie de l’intelligence artificielle pourrait accélérer le changement climatique si elle n’est pas alimentée par des sources d’énergie renouvelables. Actuellement, la majorité de l’électricité destinée aux centres de données provient encore de combustibles fossiles.
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« La demande croissante d’électricité propre pose des défis importants », a déclaré Diego Hernandez Diaz, partenaire de McKinsey. Des sources d’énergie fiables ne sont disponibles que dans une mesure limitée, note-t-il. Il existe également des obstacles liés à la disponibilité de travailleurs qualifiés.
L’étude montre également que la demande supplémentaire d’électricité verte nécessite d’importants investissements dans les sources d’énergie renouvelables.
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