Tendances des entreprises et diplomatiques dans l’écriture de l’IA
Selon les chercheurs, tous les secteurs qu’ils ont analysés (plaintes des consommateurs, communications d’entreprise, postes d’emploi) ont montré des modèles d’adoption similaires: des augmentations nettes commençant trois à quatre mois après le lancement de Chatgpt Novembre 2022, suivi de la stabilisation à la fin de 2023.
L’âge de l’organisation est devenu le prédicteur le plus fort de l’utilisation de l’écriture de l’IA dans l’analyse de l’affichage de l’emploi. Les entreprises fondées après 2015 ont montré des taux d’adoption jusqu’à trois fois plus élevés que les entreprises établies avant 1980, atteignant 10 à 15% de texte modifié par l’IA dans certains rôles, contre moins de 5% pour les organisations plus anciennes. Les petites entreprises avec moins d’employés ont également incorporé l’IA plus facilement que les grandes organisations.
Lors de l’examen des communiqués de presse des entreprises par secteur, les sociétés scientifiques et technologiques ont intégré l’IA de manière le plus largement, avec un taux d’adoption de 16,8% d’ici la fin 2023. Les nouvelles commerciales et financières (14 à 15,6%) et les sujets de personnes et de culture (13,6 à 14,3%) ont montré une adoption légèrement plus faible mais toujours importante.
Dans l’arène internationale, les équipes country latino-américaine et des Caraïbes de l’ONU ont montré la plus grande adoption parmi les organisations internationales à environ 20%, tandis que les États africains, les États d’Asie-Pacifique et les États d’Europe de l’Est ont démontré des augmentations plus modérées à 11 à 14% d’ici 2024.
Implications et limitations
Dans l’étude, les chercheurs reconnaissent les limites de leur analyse en raison de l’accent mis sur le contenu en anglais. De plus, comme nous l’avons mentionné précédemment, ils ont constaté qu’ils ne pouvaient pas détecter de manière fiable le texte généré par l’AI ou le texte généré par l’AI généré par les nouveaux modèles d’imiter les styles d’écriture humains. En conséquence, les chercheurs suggèrent que leurs résultats représentent une limite inférieure de l’adoption réelle de l’outil d’écriture d’IA.
Les chercheurs ont noté que le plateau de l’adoption de l’écriture d’IA en 2024 pourrait refléter soit la saturation du marché ou des LLM de plus en plus sophistiquées produisant du texte qui échappe aux méthodes de détection. Ils concluent que nous vivons maintenant dans un monde où la distinction entre l’écriture humaine et l’IA devient progressivement plus difficile, avec des implications pour les communications dans toute la société.
“La dépendance croissante à l’égard du contenu généré par l’IA peut présenter des défis dans la communication”, écrivent les chercheurs. “Dans les catégories sensibles, la dépendance excessive sur l’IA pourrait entraîner des messages qui ne répondent pas aux préoccupations ou à la libération globale des informations moins crédibles en externe. Une dépendance excessive sur l’IA pourrait également introduire la méfiance publique dans l’authenticité des messages envoyés par les entreprises.”
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