Les conseillers fiscaux demandent de limiter l’utilisation de techniques et d’algorithmes d’IA par le Trésor pour détecter les fraudeurs

Les conseillers fiscaux demandent de limiter l’utilisation de techniques et d’algorithmes d’IA par le Trésor pour détecter les fraudeurs

2023-10-26 01:14:39

L’association qui regroupe les grands cabinets de conseil fiscal d’Espagne, Aedaf, veut profiter du processus d’évaluation de la récente loi sur les mesures de lutte contre la fraude fiscale, à laquelle le gouvernement s’est engagé avec la Commission européenne dans le cadre des objectifs du Plan. de relance, pour forcer le ministère des Finances à accepter une série de limites à l’utilisation des algorithmes et des outils d’intelligence artificielle pour poursuivre la fraude fiscale.

L’examen réalisé par l’association de la norme antifraude approuvée en juillet 2021, à laquelle ABC a eu accès, conclut qu’il est nécessaire de renforcer les droits et garanties que la loi reconnaît aux contribuables pour améliorer leur protection contre une utilisation de plus en plus fréquente. .utilisation intensive par l’administration fiscale de stratégies d’exploitation du « big data » et de profilage d’éventuels fraudeurs sur la base de dispositifs technologiques.

Concrètement, le rapport préparé par l’Aedaf propose que « le droit du citoyen » soit inclus dans le chapitre sur les droits et garanties des contribuables de la Loi Générale des Impôts. ne pas faire l’objet d’une décision administrative évaluant des aspects personnels et (le droit) de connaître les biais dans les programmes utilisés pour le profilage, ce qui nécessite des algorithmes transparents.

Des précédents judiciaires

La bataille des conseillers pour limiter le rayon d’action des outils technologiques utilisé par le Trésor dans sa lutte contre la fraude fiscale remonte à plusieurs mois et a fait l’objet de décisions de justice occasionnelles qui soutiennent l’établissement potentiel de contrôles.

La question a même été mise sur la table par la présidente de l’Aedaf, Stella Raventós, lors d’une réunion du forum des conseillers fiscaux avec l’Agence des Impôts concernant l’impossibilité pour certains contribuables d’appliquer des déductions fiscales lorsqu’ils avaient reçu un bien immobilier par héritage ou donation dans le programme ‘Renta Web’. A cette occasion, l’Aedaf avait déjà exprimé son inquiétude quant au fait qu’« un l’algorithme d’un programme peut d’une manière ou d’une autre interpréter une norme» en bloquant la possibilité d’appliquer un allègement fiscal à un contribuable.

Le Trésor s’est alors défendu en affirmant que le programme informatique ne faisait rien d’autre qu’appliquer les critères maintenus par la Direction générale des impôts en la matière. Quelques semaines après cette réunion, c’est la Cour suprême qui a annulé les critères fiscaux à cet égard et avec lui l’algorithme introduit dans le programme avec lequel la déclaration de revenus est effectuée.

La la décision a attisé le débat autour des algorithmes introduits par l’Administration fiscale dans les programmes d’aide à la déclaration d’impôts – déjà largement utilisés par les contribuables – et la manière dont ils “guident” les citoyens, en déterminant les allégements fiscaux auxquels ils ont accès et en leur empêchant d’appliquer ceux que le programme comprend ne peut pas être appliqué.

L’autre aspect de la bataille concerne les outils d’intelligence artificielle que l’administration fiscale utilise de plus en plus fréquemment pour sélectionner des profils de fraudeurs potentiels et orienter leurs stratégies antifraude.

Elle sélectionne ainsi les contribuables auxquels sont adressées les désormais fameuses lettres d’avertissement reçues par les professionnels, les entreprises et les particuliers dont les déclarations fiscales s’écartent de manière plus ou moins importante de la norme de normalité définie par le Trésor ; et même les preuves s’accumulent pour mener des actions. La Cour suprême a déjà rejeté cette pratique dans le célèbre arrêt de 2020 dans lequel elle exigeait que les perquisitions à domicile soient motivées par plus que de simples preuves ou statistiques.



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