Peter Calhoun, Ph.D.
Avec l’aimable autorisation du Centre Jaeb pour la recherche en santé
L’utilisation de mesures de surveillance continue du glucose (CGM) s’est avérée plus efficace pour prédire la progression vers le diabète de type 1 de stade 3 que l’utilisation des caractéristiques de base des individus atteints d’une maladie à un stade précoce, selon les résultats présentés lors des 84èmes sessions scientifiques de l’American Diabetes Association (ADA). Du 21 au 24 juin, à Orlando, en Floride.1
Les auteurs de l’étude, dirigés par Peter Calhoun, PhD, biostatisticien au Jaeb Center for Health Research, à Tampa, en Floride, ont également suggéré que la combinaison des ensembles de données permettrait la prévision la plus précise du risque de progression de la maladie.
Colhoun et ses collègues ont collecté des données de base CGM auprès d’individus présentant au moins un autoanticorps d’îlot positif qui avaient participé à 5 études distinctes (N = 218 ; âge moyen 14 ans ; 54 % de filles). Pour être inclus, les participants potentiels devaient avoir une seule « période de port » du CGM avant un diagnostic de DT1 de stade 3.1
Dépistage de l’auto-immunité chez les enfants, Registre belge du diabète, Étude sur l’auto-immunité du diabète chez les jeunes, Prédiction et prévention du diabète de type 1 (DIPP), TrialNet Pathway to Prevention
À l’aide des données CGM, les chercheurs ont construit 3 modèles prédictifs pour le DT1 : caractéristiques des participants uniquement, données CGM uniquement et un modèle combinant à la fois les caractéristiques du CGM et des participants. Le suivi médian de la cohorte était de 2,6 ans, selon le résumé de l’étude.
Le modèle CGM uniquement a classé les participants comme présentant un risque faible, moyen ou élevé de diabète de type 1 de stade 3 sur la base de moins de 10 %, de 10 % à moins de 30 % et d’une probabilité supérieure ou égale à 30 % la deuxième année.1
Parmi la cohorte étudiée, les chercheurs ont découvert que 76 % étaient positifs à 2 autoanticorps d’îlots ou plus.
La probabilité de développer un DT1 à 2 ans était respectivement de 4 %, 17 % et 51 % dans les groupes à risque faible, moyen et élevé, ont rapporté Calhoun et al.
Le modèle CGM uniquement a révélé que les participants qui passaient plus de 10 % de temps au-dessus de la plage (taux de glucose > 140 mg/dL) couraient un risque plus élevé de DT1 de stade 3 que ceux qui passaient 4 % ou moins de temps au-dessus de la plage (P. 1
Dans une comparaison des modèles CGM et caractéristiques uniquement, le modèle CGM uniquement présentait une statistique C de 0,68, contre une statistique C de 0,62 pour le modèle caractéristiques uniquement. La juxtaposition a indiqué que le prédicteur le plus puissant du DT1 de stade 3 était le premier. Dans un modèle combiné CGM et caractéristiques de base, la statistique C est passée à 0,78,1.
“Au fil des années, notre compréhension de la relation entre les paramètres CGM et la progression du DT1 s’est améliorée. Ces données sont passionnantes car nous pouvons désormais affirmer que l’utilisation des paramètres CGM pour classer le risque de diagnostic imminent de DT1 de stade 3 est efficace”, a déclaré Calhoun dans un communiqué de presse. .2 La surveillance CGM peut être utilisée pour mieux identifier et surveiller le risque de progression du DT1, nous permettant ainsi d’atteindre les personnes qui bénéficieraient le plus d’une intervention précoce, a ajouté Calhoun. L’utilisation du CGM aidera également à mieux définir l’éligibilité des participants à d’éventuels essais de prévention.1,2
Les références
1. Calhoun P, Spanbauer C, Steck A et al. Les paramètres CGM de cinq études identifient les participants présentant un risque élevé de développement imminent d’un diabète de type 1 (DT1). Résumé présenté lors de la 84e session scientifique de l’American Diabetes Association (ADA) ; du 21 au 24 juin 2024 ; Orlando Floride. Consulté le 24 juin 2024.
2. L’American Diabetes Association présente des innovations et des conseils pour la surveillance précoce des risques de diabète de type 1. Communiqué de presse. Association américaine du diabète. 24 juin 2024. Consulté le 24 juin 2024.
1719251891
#Les #données #CGM #peuvent #améliorer #prévision #risque #diabète #type #chez #les #personnes #atteintes #dune #maladie #stade #précoce
