Les données d’Uber sont exploitées par des ingénieurs pour empêcher l’effondrement des ponts

Une citation infâme sur “inconnues connues» vient à l’esprit lorsque l’on parle des types de données que les applications de covoiturage collectent auprès de leurs utilisateurs. Parce que vraiment, il y a des choses que nous connaissons sur le suivi des applications : la position, l’accélération, même vie de la batterie– et puis des formes de données que nous ne pensons probablement même pas prendre en compte. Et il n’y a pas que les utilisateurs : l’application chauffeur Uber collecte des tonnes de données sur les chauffeurs de covoiturage eux-mêmes, y compris les suivre entre les voyages.

C’est une partie déconcertante de ces nouveaux services – créant beaucoup de soupçons sur la vie privée et les malversations avec des informations personnelles, mais il y a encore du bon qui peut venir de la collecte et de l’utilisation de ces vastes trésors de données des conducteurs. Exemple : une nouvelle étude publiée jeudi Ingénierie des communications ont découvert que deux mesures simples – le GPS et l’accélération – donnent aux ingénieurs en structure des informations cruciales sur la santé d’un pont, leur donnant un aperçu de la manière de préserver ces structures essentielles plus longtemps et d’éviter des effondrements mortels.

Thomas Matarazzoun ingénieur en structure de l’Académie militaire américaine qui a dirigé la nouvelle recherche, avait passé plus d’une décennie à réfléchir à la manière d’utiliser des capteurs mobiles plutôt que des capteurs fixes traditionnels pour surveiller l’état de l’infrastructure.

“Lors de l’une de nos premières réunions, mon directeur de thèse a littéralement dessiné une voiture roulant sur un pont et un petit signal sortant”, a déclaré Matarazzo au Daily Beast. « Je sors de [the meeting] avec juste un diplôme de premier cycle, se disant: “Oh, c’est cool, mais tu t’attends à ce que je fasse ça?”

Au cours des années suivantes, Matarazzo et son conseiller ont élaboré une méthode pour combiner le GPS et la mesure de l’accélération afin d’évaluer avec précision les vibrations verticales de faible intensité et la torsion subies par un pont. Ces mesures, à leur tour, informent les ingénieurs en structure de la santé de la structure – lorsque ces vibrations atteignent des sommets extrêmes, elles mettent l’intégrité d’un pont en danger.

“Malheureusement, au cours des cinq dernières années, nous avons vu des ponts s’effondrer – il semble presque insondable que cela se produise encore en 2022”, a déclaré Matarrazo. “Il y a un potentiel très élevé que le crowdsourcing puisse être utilisé dans une grande variété de scénarios pour la surveillance des ponts.”

Pour commencer, Matarrazo a traversé le Golden Gate Bridge de San Francisco 102 fois tout en suivant sa position et son accélération pour calculer la vibration de base du pont (le Golden Gate Bridge, l’autoroute et le district des transports lui ont envoyé un transpondeur pour traverser gratuitement, alors il n’a pas t besoin de payer les péages à chaque fois.) Ensuite, Uber a fourni à son équipe 72 voyages à travers le pont de divers conducteurs; alors que Matarazzo avait utilisé une position téléphonique standardisée dans ses essais préliminaires, cet ensemble de données était un véritable test de la généralisabilité de sa méthode.

Dans l’ensemble, même avec relativement peu de trajets, les chercheurs ont constaté que seulement 10 ensembles de données étaient précis à 90 % pour prédire les vibrations du pont, et environ 80 ensembles de données ont augmenté la précision à 97 %. Matarazzo et son équipe avaient spécifiquement conçu le système pour distinguer les vibrations pertinentes pour la santé d’un pont du bruit statistique pouvant être causé par des variables telles que les nids-de-poule et la circulation.

Les plus de 100 trajets pris en compte dans l’étude représentaient moins de 0,1% des trajets effectués quotidiennement sur le Golden Gate Bridge, ce qui indique que les données des smartphones représentent “un énorme potentiel de détection”, ont écrit les auteurs dans l’étude. “Lorsqu’elle est alimentée par des données de surveillance à long terme, l’intelligence artificielle a le potentiel de fournir aux ingénieurs et aux propriétaires de ponts des informations sans précédent pour la maintenance et l’exploitation à un coût pratiquement nul, voire nul.”

L’intégration d’informations participatives dans l’entretien d’un pont éliminerait le besoin d’examens en personne et fournirait une source continue de données pouvant aider les municipalités à évaluer leurs ponts dans la gamme naturelle des conditions auxquelles elles sont confrontées chaque année, a déclaré Matarazzo.

“Le meilleur scénario est que vous avez un nouveau pont et que vous le surveillez dès le premier jour”, a-t-il déclaré. “Nous avons calculé que dans ces cas, vous pouvez ajouter plus de 14 ans de service, ce qui représenterait une augmentation de 30 % sans frais supplémentaires, simplement en incorporant ces données participatives.”

Questions de confidentialité

Des experts qui connaissaient Uber et d’autres applications de covoiturage ont déclaré au Daily Beast qu’ils n’étaient pas surpris que des données GPS et d’accélération à grain fin aient été collectées sur les conducteurs. Cependant, ils ont soulevé des inquiétudes concernant la collecte, le partage et la réutilisation des données.

“Ce que je dis aux gens à propos de l’économie des concerts, c’est qu’il n’y a pas un humain qui veille par-dessus votre épaule, mais les algos regardent 24 heures sur 24”, Sergio Avedian, écrivain pour Le gars du covoiturage et un chauffeur Uber, a déclaré au Daily Beast. “Même si Uber n’a pas dit au chauffeur que cela se produisait, cela se produisait déjà.”

Pourtant, Avedian a déclaré que du point de vue des conducteurs, le chat est déjà sorti du sac sur la collecte de données. Après s’être résigné à la quantité de données personnelles qu’Uber collecte à partir de son application de chauffeur, il a déclaré qu’il était reconnaissant que les chercheurs puissent en faire bon usage.

« Abandonner un peu de votre vie privée pour un bien humain plus tard et des économies sur l’infrastructure ? Je suis tout à fait d’accord », a-t-il déclaré.

Mais Katie Wellschercheur en technologie et travail à l’Université de Georgetown, a déclaré que les données personnelles des conducteurs n’auraient pas dû être utilisées apparemment sans consentement ni compensation.

“C’est une autre confirmation que les smartphones que les conducteurs transportent sont utilisés de toutes sortes de manières non compensées”, a déclaré Wells au Daily Beast. « Les conducteurs produisent des données à des fins très inconnues. Et c’est un autre exemple de ce déséquilibre de pouvoir impossible sur le lieu de travail d’Uber. »

Wells, un spécialiste des sciences sociales de formation, a souligné que les réglementations académiques concernant la collecte de données sont comparativement beaucoup plus rigoureuses que les réglementations légales pour des applications comme Uber. Et en médecine, la Food and Drug Administration exige que les participants aux essais cliniques donner son consentement éclairéun processus qui implique des conversations avec les enquêteurs, ainsi que la lecture et la compréhension du matériel d’étude pour prendre une décision quant à l’adhésion. Les chauffeurs d’Uber, d’autre part, n’ont pas de telles normes en place, peuvent ne pas être conscients des types de données collectées à partir de leurs téléphones et n’ont peut-être pas leur mot à dire sur la manière dont les données sont utilisées.

“Nous pouvons considérer cela comme prédateur”, a déclaré Wells. “Nous espérons que ce n’est pas le cas, mais nous n’avons pas de données suggérant que ce n’est pas le cas.” Uber n’a pas répondu à une demande de commentaire.

Matarrazo a déclaré qu’il y aura toujours des problèmes de confidentialité associés à l’utilisation de ces formes de données. Pour la surveillance des infrastructures, au moins, les chercheurs peuvent concevoir des systèmes pour collecter uniquement les données GPS et d’accélération des véhicules lorsqu’ils traversent un pont, empêchant la collecte de données qui pourraient potentiellement identifier les utilisateurs. À terme, de tels programmes de surveillance pourraient recruter des membres du public qui pourraient alors être compensés par des péages réduits.

“Je considère cela comme une entreprise altruiste”, a-t-il déclaré. “J’espère que d’ici 15 à 20 ans, peut-être que les péages des gens seront subventionnés parce que nous avons vraiment reconnu la valeur des données qu’ils fournissent.”