Dans le paysage numérique actuel, en évolution rapide, les entreprises sont confrontées à une pression croissante pour innover, rationaliser leurs opérations et offrir des expériences client exceptionnelles. Au cœur de cette transformation se trouve Automatisation intelligente (IA)qui est passée d’une technologie de niche à un composant vital pour les entreprises du monde entier. Au cours de la dernière décennie, le secteur de l’IA a connu une croissance significative, passant de 250 millions de dollars à un chiffre impressionnant. 5,63 milliards de dollars.
Un récent rapport a souligné l’importance croissante de l’IA dans la performance des entreprises. Les organisations qui ont mis en œuvre les technologies d’IA ont obtenu un retour sur investissement (ROI) notable de 330 % sur une période de trois ans, démontrant son impact significatif sur l’efficacité et la rentabilité.
Il est évident que la direction et le leadership, plutôt que le département informatique ou technologique, sont de plus en plus le moteur de l’IA à mesure qu’elle continue de transformer le monde de l’entreprise, en déplaçant l’attention de la technologie vers une approche orientée business.
Les trois éléments fondamentaux de l’IA – développement orienté processus, plateformes unifiées et jumeaux numériques – deviennent de plus en plus importants pour les entreprises qui cherchent à innover, à améliorer l’expérience des consommateurs et à rationaliser leurs opérations.
De la RPA à l’ère de l’IA
Depuis l’explosion de Automatisation des processus robotisés (RPA) Dans le paysage numérique en 2018, la RPA a continué de croître et de se développer avec une mission ciblée : automatiser les tâches répétitives et basées sur des règles traditionnellement effectuées par les humains. Les premiers utilisateurs de la RPA ont rapidement compris son potentiel en matière de réduction des coûts et d’augmentation de l’efficacité, mais ses limites sont devenues évidentes à mesure que les entreprises cherchaient à automatiser des processus plus complexes. Le besoin de capacités plus avancées a conduit à l’émergence de l’IA – une intégration sophistiquée de la RPA avec l’intelligence artificielle (IA), Apprentissage automatique (ML)et d’autres technologies cognitives.
L’IA va au-delà de la simple automatisation des tâches. Il combine des technologies d’intelligence cognitive telles que l’IA, l’analyse, la découverte de processus et l’exploration de processus pour étendre le potentiel de l’automatisation des processus métier. En tirant parti de l’IA et du ML, l’IA peut gérer des données non structurées, comprendre le langage naturel et même apprendre des interactions passées pour améliorer les performances futures.
Ce changement a placé l’IA au cœur du développement commercial, où elle joue désormais un rôle essentiel dans l’accélération du parcours client de bout en bout, l’amélioration de l’expérience client, la réalisation d’économies significatives et la promotion de l’expansion de l’entreprise.
La nécessité d’un développement orienté processus
À mesure que l’IA s’intègre davantage aux opérations commerciales, le rôle des développeurs d’IA subit un changement de paradigme. Traditionnellement, le développement de l’automatisation était considéré comme un rôle hautement technique nécessitant une expertise approfondie en codage et en ingénierie logicielle. Cependant, à mesure que les outils d’automatisation sont devenus plus avancés et plus conviviaux, l’accent s’est déplacé des compétences techniques pures vers une compréhension plus globale des processus métier.
Les développeurs IA modernes ont besoin d’un équilibre entre compétences techniques et sens des affaires. Même si les compétences de base en codage restent précieuses, la capacité à comprendre et à optimiser les processus métier est désormais primordiale. Les développeurs doivent être capables d’analyser les flux de travail, d’identifier les inefficacités et de concevoir des solutions d’automatisation qui s’alignent sur des objectifs commerciaux plus larges. Cela nécessite une compréhension approfondie du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), de la gestion des versions et des domaines d’activité spécifiques automatisés.
La tendance vers les plateformes low-code et no-code démocratise le développement de l’IA. Ces plates-formes permettent à des personnes ayant une formation technique limitée de contribuer à des projets d’automatisation, à condition qu’elles aient une solide compréhension des processus métier sous-jacents. Cela ouvre de nouvelles opportunités aux professionnels d’horizons divers – qu’il s’agisse de la finance, de l’exploitation ou du service client – pour devenir des champions de l’IA au sein de leur organisation.
Pour réussir dans ce paysage en évolution, les développeurs IA doivent cultiver à la fois des compétences générales et techniques. La communication et la collaboration sont cruciales, car les projets d’automatisation nécessitent souvent la contribution de plusieurs parties prenantes de différents départements. Dans le même temps, les développeurs doivent rester compétents dans des domaines techniques tels que SQL, les API et les technologies Web telles que HTML, CSS et JavaScript, en particulier lorsqu’ils travaillent sur des personnalisations ou des intégrations qui nécessitent des connaissances techniques plus approfondies.
Importance des plateformes d’automatisation unifiées
À mesure que les organisations intensifient leurs efforts d’automatisation, la complexité de la gestion de plusieurs outils et fournisseurs peut devenir écrasante. Cela a conduit à l’émergence de plates-formes d’automatisation unifiées – des solutions intégrées qui combinent divers outils et technologies d’automatisation en un système unique et cohérent. Ces plates-formes servent de « couteau suisse » numérique, offrant une boîte à outils polyvalente capable de gérer un large éventail de tâches dans différents départements.
Les plates-formes unifiées sont importantes pour faire évoluer l’automatisation, car elles permettent aux organisations de simplifier leurs piles technologiques, de réduire la dépendance aux fournisseurs et de rationaliser les opérations. Ils intègrent des technologies clés telles que l’IA, le ML, la RPA, la gestion des processus métiers (BPM) et le traitement intelligent des documents (IDP) dans une solution unique, offrant ainsi une visibilité et un contrôle améliorés sur les initiatives d’automatisation.
Les plateformes unifiées sont particulièrement utiles dans les organisations dont les opérations sont complexes et cloisonnées. Dans de nombreuses entreprises, différents départements utilisent des systèmes distincts pour les ventes frontales, les opérations de middle-office et les processus back-end. Cela peut entraîner des lacunes dans les services, des parcours clients incohérents et une utilisation insuffisante des ressources. Une plate-forme d’automatisation unifiée répond à ces défis en fournissant une vue globale des opérations, permettant une meilleure collaboration, un meilleur partage de données et une meilleure prise de décision au sein de l’organisation.
Par exemple, assureur mondial Allianz Group a mis en œuvre avec succès une plate-forme d’automatisation unifiée pour rationaliser les opérations dans ses 70 pays, prenant en charge 126 millions de clients. En intégrant la RPA à la reconnaissance optique de caractères et à la compréhension du langage naturel, Allianz a optimisé les processus à grand volume de souscription, de tarification, de finance et d’informatique, récupérant ainsi 10 000 heures par mois pour ses employés. Ce succès a été obtenu grâce à une combinaison de démarrage modeste, d’investissement dans les ressources humaines et d’établissement d’une gouvernance et d’une gouvernance solides. gestion du changement cadres.
Un autre exemple est Groupe d’assurance Zurichqui a utilisé IA pour unifier et rationaliser ses opérations de traitement des réclamations, de gestion des documents et de service client. En consolidant plus de 120 processus sur une plateforme unique, Zurich a pu traiter trois millions de transactions plus efficacement, permettant ainsi au personnel de première ligne de se concentrer sur les interactions client à plus forte valeur ajoutée.
Les avantages d’une plateforme d’automatisation unifiée vont au-delà de l’efficacité opérationnelle. Ils améliorent également la conformité et la gestion des risques en garantissant que les processus sont standardisés, surveillés et optimisés dans l’ensemble de l’organisation. Cela réduit la probabilité d’erreurs, garantit des expériences client cohérentes et atténue les risques réglementaires.
Tirer parti des jumeaux numériques et du process mining
L’utilisation de jumeaux numériques et extraction de processus est un pilier clé dans l’optimisation des processus métier. Les jumeaux numériques sont des modèles virtuels qui reproduisent les processus du monde réel, permettant aux organisations de surveiller, d’analyser et d’améliorer leurs opérations en temps réel. Lorsqu’ils sont combinés au Process Mining – une technique qui implique l’analyse des données des systèmes d’entreprise pour découvrir, surveiller et améliorer les processus réels – les jumeaux numériques peuvent devenir un outil puissant pour conduire la transformation de l’entreprise.
Les jumeaux numériques et l’exploration des processus sont essentiels pour identifier les inefficacités et découvrir les opportunités d’automatisation. Le Process Mining se concentre sur une vision plus large des opérations commerciales de bout en bout. Il cherche à découvrir, surveiller et améliorer l’ensemble de la séquence d’activités et d’interactions au sein d’une organisation, y compris la manière dont les tâches sont connectées et dont les données circulent à travers les processus. Cette approche basée sur les données élimine les incertitudes traditionnellement associées à l’optimisation des processus, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées sur l’endroit où appliquer l’automatisation pour une contribution maximale.
L’intégration des jumeaux numériques et du process mining dans une plateforme IA unifiée permet une vision globale des opérations commerciales. Par exemple, une société de services financiers Fortune 100 a utilisé le Process Mining pour contrôler la conformité des investisseurs lors de leur intégration. En automatisant l’analyse de 100 % des transactions, l’entreprise a pu économiser 2 millions de dollars par an et améliorer considérablement la conformité.
Dans le secteur des télécommunications, où les entreprises gèrent de vastes empreintes physiques et numériques à travers le monde, le process mining est inestimable pour prévenir les problèmes avant qu’ils ne surviennent. En analysant les litiges de facturation, le traitement des paiements et d’autres tâches critiques, les entreprises peuvent identifier rapidement les inefficacités et mettre en œuvre l’automatisation pour les résoudre rapidement.
L’avenir des jumeaux numériques en IA est prometteur. À mesure que les technologies de ML et d’IA progressent, les jumeaux numériques deviendront encore plus sophistiqués, capables de prédire les résultats futurs et d’optimiser les processus de manière autonome. Cela renforcera encore l’agilité et la résilience des organisations, leur permettant de s’adapter aux conditions changeantes du marché et aux demandes des clients avec plus de rapidité et de précision.
Quelle est la prochaine étape pour l’automatisation intelligente ?
L’avancement d’outils nouveaux et intuitifs rend l’automatisation plus accessible, permettant aux individus de participer à des projets d’automatisation sans connaissances techniques approfondies. Cette démocratisation de l’automatisation favorisera son adoption généralisée dans tous les secteurs et permettra aux organisations d’exploiter pleinement son potentiel.
Parallèlement, l’IA gagne du terrain dans le monde universitaire, les universités et les collèges intégrant l’automatisation, le BPM et l’IA dans leurs programmes afin d’équiper les futurs professionnels pour relever les défis d’un monde axé sur le numérique.
L’avenir de l’IA est prometteur. Il ne s’agit plus seulement d’un moyen d’améliorer l’efficacité opérationnelle ; c’est désormais un atout stratégique qui peut conduire à la transformation de l’entreprise et offrir un avantage concurrentiel. En adoptant les principes de l’IA, les organisations peuvent naviguer avec succès dans les complexités de l’ère numérique et se positionner pour réussir à long terme.
Ceux qui adoptent l’IA aujourd’hui seront les leaders de demain.
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