Les examens de la vue des diabétiques ont augmenté dans les cliniques communautaires après l’introduction des tests basés sur l’IA

Les examens de la vue pour diabétiques ont augmenté dans les cliniques communautaires utilisant un système de dépistage basé sur l’intelligence artificielle, selon une nouvelle recherche présentée lors de la réunion annuelle 2023 de l’Association pour la recherche en vision et en ophtalmologie (ARVO) à la Nouvelle-Orléans, en Louisiane.¹

En conséquence, l’équipe d’enquête, dirigée par Austen N Knapp, MD, Byers Eye Institute, Stanford Medicine, suggère que le suivi en personne pourrait voir une augmentation avec l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la détection à distance de la rétinopathie diabétique.

“L’intégration de l’intelligence artificielle dans un flux de travail de détection à distance de la rétinopathie diabétique peut augmenter le suivi en personne par rapport à la téléophtalmologie seule”, ont écrit les enquêteurs.

Des plates-formes de test basées sur l’intelligence artificielle pour la rétinopathie diabétique ont récemment été introduites en utilisation clinique, mais il existe peu de données sur les résultats de leur utilisation. Knapp et ses collègues ont réalisé une étude observationnelle rétrospective pour rendre compte des résultats réels du suivi et de l’accessibilité aux soins ophtalmologiques chez les patients atteints de rétinopathie diabétique à l’aide d’un programme de test communautaire basé sur l’intelligence artificielle.

Le programme appelé Stanford Teleophthalmology Autonomous Testing and Universal Screening (STATUS) utilise la technologie d’IA autonome approuvée par la FDA, IDx-DR, pour détecter la rétinopathie diabétique. Il est utilisé dans 7 cliniques de soins primaires et d’endocrinologie de la région de la baie de San Francisco. Les adultes atteints de diabète de type 1 (T1D) ou de type 2 (T2D) qui n’avaient pas eu de diagnostic préalable de rétinopathie diabétique et d’examen du fond d’œil dilaté au cours des 12 mois précédents se sont vu proposer l’inclusion dans le programme.

Un assistant médical de la clinique a recueilli 2 images du fond d’œil non mydriatique de chaque œil – une image à 45 degrés centrée sur la macula et une centrée sur le disque optique. Les enquêteurs ont évalué suffisamment d’images en fonction de la présence ou de l’absence de rétinopathie diabétique plus que légère (MTMDR), définie comme un niveau ETDRS (Early Treatment Diabetic Retinopathy Study) ≥ 35, et/ou d’un œdème maculaire diabétique (DME), chez ≥ 1 œil. Ceux avec MTMDR ou une image non gradable ont été référés pour un examen ophtalmologique.

Knapp et ses collègues ont recueilli les données démographiques et les caractéristiques des patients auprès de ceux atteints de maladies référables. De plus, un échantillon aléatoire de patients a reçu une enquête concernant leur expérience et leur suivi.

Sur une période de 12 mois, un total de 1222 patients ont été dépistés avec IDx-DR et 145 patients (12%) ont été diagnostiqués avec MTMDR et référés pour une évaluation ophtalmologique en personne. Parmi cette population, 93 patients (64,1 %) ont vu un ophtalmologiste à une médiane de 60 jours après la visite de dépistage.

Les données ont montré que 30,3% des patients ont été référés après un examen basé sur l’intelligence artificielle suivi à l’institut ophtalmologique universitaire, contre 11,5% des personnes référées pour un suivi après un dépistage téléophtalmologique.

De plus, Knapp et ses collègues ont indiqué que le pourcentage de patients subissant un examen de la vue annuel est passé de 65,2 % à 72,8 % dans les cliniques utilisant IDx-DR. Ils ont noté que cela dépassait la référence nationale du 90e centile (67,89%) pour la mesure de la qualité de l’ensemble de données et d’informations sur l’efficacité des soins de santé (HEDIS).

Les références

1. Knapp A, Dow E, Chen K, Khan N, Do D, Mahajan V, Mruthyunjaya P, Leng T, Myung D. Résultats du monde réel de l’intelligence artificielle pour détecter la rétinopathie diabétique dans le cadre des soins primaires : expérience de 12 mois. Affiche présentée à la réunion annuelle de l’Association pour la recherche en vision et en ophtalmologie ; avril 2023 ; La Nouvelle-Orléans, LA.