Les experts s’accordent sur la nécessité de disposer de nos propres données pour que l’IA puisse être moteur de changement dans l’entreprise

MADRID, 14 mars (Portaltic/EP) –

La intelligence artificielle générative (IA) a pénétré dans des entreprises promettant des changements perturbateurs mais ne peut pas être adopté sans plan et sans ressources claires qui sont disponibles, comme l’ont convenu les experts du secteur de l’énergie, du sport et de l’administration publique, qui ont souligné la valeur de leurs propres données et la maturité technologique de l’organisation pour tirer parti du potentiel de cette technologie.

2023 “a été une année passionnante et passionnante”, non seulement en raison des perturbations provoquées par l’arrivée de l’IA générative, mais aussi parce que IBM a lancé Watsonx, une plateforme conçue pour que les entreprises peuvent développer et créer des solutions d’IA en toute confiance, basé sur des modèles IBM et tiers, avec vos propres données et en mettant l’accent sur la transparence, la responsabilité et la gouvernance, conformément à la loi de l’Union européenne sur l’IA qui vient d’être approuvée par la communauté parlementaire.

C’est ce qu’a souligné la responsable de l’Intelligence Artificielle chez IBM, Victoria Gómez, à l’ouverture de la réunion d’information d’Europa Press et d’IBM, intitulée « L’IA générative, moteur de changement pour les entreprises », dans une interview réalisée par le rédacteur en chef de Télécommunications en le domaine de l’Économie d’Europa Press, Javier Roibás.

Watsonx est le résultat d’années de travail en IA ; Déjà en 2011, ils avaient démontré, avec la plateforme précédente, Watson, votre capacité à communiquer avec les gens en langage naturel lorsqu’il a remporté un concours aux États-Unis. Et même si elle intègre l’IA générative, « l’IA traditionnelle ne disparaît pas d’un coup », a souligné Gómez.

Le conseil d’administration a comparé la phase actuelle de l’IA à une bouteille de ketchup. Au début, cette sauce était commercialisée dans une bouteille en verre opaque, qui ne permettait pas de voir le contenu, et c’est la marque Heinz qui a adopté la bouteille transparente en une stratégie visant à créer la confiance des consommateurs.

Faisant un parallèle, il a expliqué que ce qu’IBM propose avec Watsonx, c’est, d’une part, la couverture ou confidentialité des données, de manière à garantir que les données d’un client n’ont pas été utilisées pour entraîner une IA tierce ou stockées. Par contre, le bocal en verre ou transparencela formation des modèles avec des données organisées, avec une lignée de son origine et le travail pour éliminer les biais et les mauvais contenus.

Enfin, référez-vous à l’étiquette ou l’explicabilitéc’est-à-dire l’explication de la manière dont un modèle IBM a été formé et la possibilité pour les entreprises clientes de fournir également cette explication en utilisant leurs propres données devant les régulateurs.

Ces trois points ne sont “que les différences d’IBM” et avec lesquels l’entreprise technologique “construit une IA digne de confiance”, ajoute la directive.

DONNÉES ET MATURITÉ TECHNOLOGIQUE POUR PROFITER DE L’IA

La zone de Ingénierie Client IBM travaille avec une méthodologie qui permet transformer les idées commerciales en solutions réelles basée sur la technologie de l’entreprise avec une équipe multidisciplinaire en quelques semaines seulement, comme l’a souligné la directrice de cette entreprise, María Borbonés, qui a animé un colloque pour approfondir l’application de l’IA dans le secteur de l’énergie, du sport et de l’administration publique.

“L’IA n’est pas construite à partir de zéro”, a déclaré Elías Zamora, responsable des données du Séville FC. Il souligne que « dans une organisation Vous devez disposer de suffisamment de vos propres données pour pouvoir en extraire des informations et les activer. pour un certain type de secteur d’activité.

Son partenariat avec IBM a abouti au développement de l’outil Scout Advisordans laquelle L’IA vous aide à atteindre votre objectif d’identification des talentsavec une plateforme qui combine qualitative et quantitative, c’est-à-dire les évaluations des performances des techniciens sur le terrain de jeu, exprimées en langage naturel, avec des “données froides” objectives, comme la taille et le poids, la vitesse, le nombre de buts ou le minutes jouées.

Pour sa part, le responsable de la transformation numérique de Naturgy, Alejandro Lozano, a souligné que le fournisseur de services énergétiques envisageait la mise en œuvre de l’IA générative dans des domaines tels que la passation des marchés et le service client, mais a averti qu’il s’agit d’une technologie « en cours ». la phase expérimentale” et c’est pourquoi ils estiment que “La confiance, la transparence et la gestion des risques” sont “essentielles”.

Le directeur général adjoint des systèmes et technologies et informatique de la Mairie de Madrid, Miguel Ángel Rodríguez, a également participé au colloque, qui a souligné que, main dans la main avec les données et l’IA, ils ont fait face au changement de paradigme. être des fournisseurs de services technologiques pour que les différents secteurs du gouvernement soient des catalyseursafin que ces domaines constituent leurs propres capacités à faire partie de l’écosystème de la numérisation.

Compte tenu des défis auxquels les entreprises et les organisations sont confrontées dans l’adoption de l’IA, le responsable des données du Séville FC est clair que ce qui est important est “avoir une question commerciale et la définir très bien“, ainsi qu’une stratégie data et une maturité technologique de l’organisation qui nous permettent de répondre rapidement à cette question.

Le responsable de la transformation numérique chez Naturgy s’accorde sur l’importance des données, soulignant la nécessité de disposer de données de qualité et d’une gouvernance des données, ce qui nécessite “beaucoup de travail préalable” dans l’organisation. mais aussi un infrastructure basée sur le cloud oui une culture numérique dans l’entreprisecar en fin de compte, le défi est « d’avoir des gens d’affaires qui comprennent ce que l’IA peut faire pour vous ».

Dans ce contexte, des profils professionnels tels que des data scientists et des ingénieurs en IA, Mais Alejandro Lozano a insisté sur le fait qu’il faut “rapprocher l’IA de l’entreprise”, ce que Naturgy fait avec une académie dédiée à la formation à 100% de l’entreprise, pour intégrer “une nouvelle façon de penser, de comprendre ce que l’IA, comment nous pouvons transformer chaque processus commercial et le voir avec les différents partenaires”, dans le but de travailler sur l’entreprise marketing du futur.

C’est ici qu’intervient le secteur Client Engineering d’IBM, dont la clé, selon les mots d’Elías Zamora, est “qu’il y ait des équipes qui travaillent avec vous pour vous fournir une solution complète que vous aurez idéalement plus tard la possibilité de l’intégrer et de développer chez vous ensuite”.

En guise de conclusion, María Borbonés a rassemblé les points clés qui ont été abordés lors du colloque : avoir des questions commerciales à résoudre ; disposer des données, de l’équipe et des outils pour apporter de la valeur à l’entreprise ; et assurez-vous Ceci est de qualité et se fait de manière encadrée..