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L’équipe de recherche dirigée par Kim Jae Kyoung, professeur au Département des sciences mathématiques de Kaist et enquêteur en chef du groupe de mathématiques biomédicales de l’Institut de sciences fondamentales (IBS), a dévoilé de nouvelles perspectives sur la façon dont la météo influence la propagation de la fièvre de la dengue. Leur étude identifie la température et les précipitations comme des facteurs critiques stimulant la poussée mondiale des cas de dengue et offre des stratégies exploitables pour atténuer l’impact de la maladie.
La dengue, une maladie transmise par les moustiques, pose un défi de santé publique de plus en plus alarmant. Selon l’Organisation mondiale de la santé, les cas ont déclaré que la dengue est passée de 4,1 millions en 2023 à plus de 10,6 millions en 2024 en Amérique du Nord et du Sud seulement. Ce nombre représente le plus grand nombre mondial jamais signalé. Alors que les facteurs climatiques tels que la température et les précipitations sont connus pour conduire cette tendance, leur relation complexe avec la dynamique de la dengue reste mal comprise. Des études antérieures ont eu du mal à concilier les résultats contradictoires – certains suggèrent que les précipitations accélèrent la transmission de la dengue, tandis que d’autres indiquent qu’elle le supprime.
L’équipe de recherche de l’IBS a émis l’hypothèse que ces incohérences découlent des limites des méthodes traditionnelles qui se concentrent sur les relations linéaires ou les effets indépendants. Pour y remédier, les chercheurs ont utilisé GOBI (inférence générale basée sur ODE), un nouveau cadre d’inférence causal que le groupe IBS a développé en 2023. Cette méthode capture à la fois les effets non linéaires et combinés des facteurs climatiques, permettant une analyse plus nuancée de la relation entre Incidence météorologique et dengue.
L’étude s’est concentrée sur 16 régions des Philippines, sélectionnées pour leurs diverses conditions climatiques, pour examiner comment la température et les précipitations affectent conjointement la dynamique de la dengue. Il y avait des schémas distincts de régulation de la dengue à travers les Philippines, entraînés par les effets combinés de la température et des précipitations. La hausse des températures était systématiquement associée à une incidence plus élevée de la dengue dans toutes les régions. D’un autre côté, les précipitations ont montré des effets contrastés en fonction de l’emplacement de la région. Dans les zones orientales, les précipitations ont augmenté l’incidence de la dengue, tandis que dans les régions occidentales, les précipitations l’ont supprimée.
Le facteur le plus important s’est avéré être la variation de la durée de la saison sèche, qui a été identifiée comme essentielle pour expliquer les effets contrastés des précipitations. Dans les régions avec une faible variation de la durée de la saison sèche, les précipitations avaient tendance à éliminer l’eau stagnante, à réduire les sites de reproduction des moustiques et à supprimer la transmission de la dengue. D’un autre côté, dans les régions à forte variation de la durée de la saison sèche, les précipitations sporadiques ont créé de nouveaux sites de reproduction et affaibli l’effet de rinçage, entraînant une augmentation des populations de moustiques et des cas de dengue.
Pour valider leurs résultats, les chercheurs ont prolongé leur analyse à Porto Rico, une région avec des zones climatiques distinctes. Les données des municipalités, notamment San Juan, Adjuntas et Ponce, présentaient des modèles de régulation similaires, soulignant la généralisation des résultats.
«Nos résultats fournissent des preuves solides de la façon dont les facteurs climatiques influencent la transmission de la dengue dans divers environnements. Cela représente une étape importante vers la compréhension de l’impact du changement climatique sur les maladies transmises par les moustiques à l’échelle mondiale », a déclaré le premier auteur Olive R. Cawiding.
Les résultats de l’étude ont des applications immédiates pour optimiser les stratégies d’intervention de la dengue. Pour les régions de faible variation, les effets de rinçage naturel pendant la saison des pluies peuvent permettre des efforts d’intervention à dos réduit, libérant des ressources pour d’autres priorités. Plus précisément, des efforts d’intervention cohérents et toute l’année sont nécessaires dans les régions de grande variation pour contrer les conditions conviviales créées par les précipitations sporadiques.
En outre, l’étude met en évidence l’importance de surveiller la durée de la saison sèche comme facteur prédictif pour les épidémies de la dengue. En adaptant des stratégies à des modèles climatiques régionaux spécifiques, les agences de santé publique peuvent allouer des ressources plus efficacement et efficacement pour lutter contre la propagation de la dengue.
L’étude représente un tournant significatif dans la compréhension de l’impact du changement climatique non seulement de la dengue, mais aussi d’autres maladies axées sur le climat telles que le paludisme, la grippe et le virus Zika.
CI Kim Jae Kyoung a déclaré: «Cette recherche est cruciale car elle surmonte les limites des méthodes traditionnelles pour détecter les relations non linéaires et élucide clairement les interactions complexes entre les variables climatiques et les maladies infectieuses à travers un algorithme d’inférence causal avancé. Cette approche peut également être appliquée à l’analyse de diverses maladies liées au climat. »
Bien que l’étude fournisse des informations robustes, les chercheurs reconnaissent certaines limites, notamment le manque de données de population de moustiques et de facteurs socio-économiques tels que l’accessibilité des soins de santé et la mobilité humaine. Les études futures avec accès à des données plus granulaires, telles que l’incidence hebdomadaire de la dengue et la dynamique des moustiques, pourraient affiner davantage ces résultats.
Référence: Cawiding ou, Jeon S, Tubera-Panes D, de Los Reyes V AA, Kim JK. Le double rôle du climat de démontage dans la dynamique de la dengue: une étude d’analyse causale multirégion. Sci adv. 2025; 11 (7): EADQ1901. doi: 10.1126 / sciadv.adq1901
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