Les modèles open source de Dracarys stimulent le codage génératif basé sur l’IA

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Pour les fans de la série HBO Game of Thrones, Le terme « Dracarys » a une signification bien précise. Dracarys est le mot utilisé pour ordonner à un dragon de cracher du feu.

Bien qu’il n’y ait pas de dragons littéraux dans le monde de l’IA générative, grâce à Abacus.ai, Le terme Dracarys a désormais lui aussi une certaine signification. Dracarys est le nom d’une nouvelle famille de grands modèles de langage ouverts (LLM) pour le codage.

Abacus.ai est un fournisseur de plateformes et d’outils de développement de modèles d’IA qui n’est pas étranger à l’utilisation de noms de dragons fictifs pour sa technologie. En février dernier, la société a lancé Smaug-72B. Smaug est le nom du dragon du livre de fantasy classique Le Hobbit. Alors que Smaug est un LLM à usage général, Dracarys est conçu pour optimiser les tâches de codage.

Pour sa première version, Abacus.ai a appliqué sa « recette Dracarys » à la classe de paramètres 70B des modèles. La recette implique entre autres techniques un réglage fin optimisé.

« Il s’agit d’une combinaison de données de formation et de techniques de réglage fin qui améliorent les capacités de codage de tout LLM open source », a déclaré Bindu Reddy, PDG et cofondateur d’Abacus.ai à VentureBeat. « Nous avons démontré qu’il améliore à la fois Qwen-2 72B et LLama-3.1 70b. »

L’IA de génération pour les tâches de codage est un domaine en pleine croissance

Le marché global de l’IA de nouvelle génération dans le domaine du développement d’applications et du codage est un domaine plein d’activité.

Le pionnier dans ce domaine a été GitHub Copilot, qui aide les développeurs dans les tâches de saisie de code et de développement d’applications. Plusieurs startups, dont Tabnine et Replit, ont également développé des fonctionnalités qui apportent la puissance des LLM aux développeurs.

Ensuite, il y a bien sûr les fournisseurs de LLM eux-mêmes. Dracarys fournit une version affinée du modèle polyvalent Llama 3.1 de Meta. Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic est également apparu en 2024 comme un LLM populaire et compétent pour le codage également.

« Claude 3.5 est un très bon modèle de codage, mais c’est un modèle à code source fermé », a déclaré Reddy. « Notre recette améliore le modèle open source et Dracarys-72B-Instruire est le meilleur modèle de codage de sa catégorie.

Les chiffres derrière Dracarys et ses capacités de codage IA

Selon Banc en direct repères pour les nouveaux modèles, on note une nette amélioration avec la recette Dracarys.

LiveBench fournit un score de codage de 32,67 pour le modèle turbo meta-llama-3.1-70b-instruct. La version optimisée de Dracarys augmente les performances jusqu’à 35,23. Pour qwen2, les résultats sont encore meilleurs. Le modèle qwen2-72b-instruct existant a un score de codage de 32,38. L’utilisation de la recette Dracarys augmente ce score jusqu’à 38,95.

Bien que qwen2 et Llama 3.1 soient les seuls modèles qui possèdent actuellement la recette Dracarys, Abacus.ai prévoit d’ajouter d’autres modèles à l’avenir.

« Nous publierons également les versions Dracarys pour Deepseek-coder et Llama-3.1 400b », a déclaré Reddy.

Comment Dracarys va aider le codage d’entreprise

Les développeurs et les entreprises peuvent potentiellement bénéficier de plusieurs manières des performances de codage améliorées promises par Dracarys.

Abacus.ai fournit actuellement les poids du modèle sur Hugging Face pour les deux Lama et Qwen2-basé modèles. Reddy a noté que les modèles affinés sont désormais également disponibles dans le cadre de l’offre Enterprise d’Abacus.ai.

« Ce sont d’excellentes options pour les entreprises qui ne souhaitent pas envoyer leurs données à des API publiques telles qu’OpenAI et Gemini », a déclaré Reddy. « Nous mettrons également Dracarys à disposition sur notre service ChatLLM extrêmement populaire, destiné aux petites équipes et aux professionnels, si l’intérêt est suffisant. »

VB Quotidien

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2024-08-23 20:53:55
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