Les mouvements et la qualité du sommeil d’une personne peuvent prédire des années de maladie de Parkinson avant d’en souffrir

Le diagnostic de la maladie de Parkinson est généralement posé lorsqu’il existe déjà des lésions neuronales importantes et que les symptômes sont évidents.. Ce que propose aujourd’hui une équipe de chercheurs du Université de Cardiff (Royaume-Uni) consiste à utiliser les données sur les mouvements et la qualité du sommeil provenant d’accéléromètres portables pour identifier la maladie tôt, des années avant le diagnostic clinique.

Bien qu’il n’existe aucun traitement préventif efficace, les chercheurs croient que cet outil peut déterminer les personnes à risque de développer la maladie de Parkinson et identifier les participants aux essais cliniques de traitements neuroprotecteurs.

La maladie de Parkinson touche environ 150 000 personnes en Espagne, c’est déjà la deuxième maladie neurodégénérative la plus répandue dans notre pays, après Alzheimer, et les chiffres augmentent : on pense qu’elle pourrait doubler en moins de 20 ans.

Il se caractérise par un processus neurodégénératif lent, avec un diagnostic initial vers l’âge moyen de 65 ans, bien que l’on sache que le processus neurodégénératif a commencé beaucoup plus tôt (même jusqu’à 20 ans plus tôt). Le diagnostic survient généralement une fois que la neurodégénérescence s’est produite pendant plusieurs années, période à laquelle environ 50 à 70 % des neurones liés à la fonction motrice sont affectés.

L’identification des personnes à risque de développer la maladie de Parkinson peut permettre leur participation à des investigations cliniques visant à concevoir des thérapeutiques protectrices pour la maladie.

En utilisant les données de la Biobanco Royaume-Uni recueillies auprès de plus de 103 000 personnes âgées de 40 à 69 ans, l’équipe de Cynthia Sandor ont cherché à déterminer si les données des dispositifs de suivi de mouvement pouvaient être utilisées pour identifier les cas de maladie de Parkinson avant le diagnostic clinique.

Les auteurs ont découvert que les modèles d’apprentissage automatique entraînés sur les données des dispositifs de suivi de mouvement étaient plus efficaces pour distinguer la maladie de Parkinson diagnostiquée cliniquement et la maladie de Parkinson pré-diagnostiquée que les marqueurs cliniques plus couramment utilisés, tels que ceux dérivés du mode de vie, de la génétique, de la biochimie sanguine et du patient. -symptômes signalés.

Dans l’étude, des schémas distinctifs liés à l’accélération des mouvements et à la qualité du sommeil étaient associés à l’apparition future et/ou au diagnostic existant de la maladie de Parkinson.

L’accélération diurne moyenne a diminué plusieurs années avant le diagnostic de la maladie de Parkinson, et les perturbations du sommeil étaient plus fréquentes chez les personnes diagnostiquées avec la maladie de Parkinson que chez celles souffrant d’autres troubles cliniques, tels que d’autres maladies neurodégénératives et des troubles du mouvement.

Les auteurs concluent que leurs résultats indiquent que les données sur les mouvements pourraient fournir un outil de dépistage à faible coût pour identifier les personnes à risque de maladie de Parkinson ; cependant, avertir que des recherches supplémentaires sont nécessaires dans d’autres cohortes pour reproduire les résultats.

L’étude, souligne José López Barneo, Professeur de physiologie et chercheur à l’Université de Sévilleun Centre des médias scientifiques, cadre très bien avec les connaissances actuelles. Cet expert ajoute qu’il avait déjà été décrit que le «la lenteur des mouvements est un trait caractéristique de certaines personnes qui développent plus tard la maladie de Parkinson». Cependant, “ces études avaient été faites dans des cohortes présélectionnées (à risque d’avoir la maladie de Parkinson) et ont été réalisées dans un hôpital (c’est-à-dire qu’elles ont nécessité l’intervention de personnel de santé pour faire l’analyse des mouvements).” Alors que l’étude actuelle est réalisée en « population générale dans une cohorte très large et les analyses se font automatiquement, sur la base des données enregistrées avec l’accéléromètre portable. C’est nouveau et très intéressant car c’est relativement facile à faire dans la population générale.”

De l’avis de José Luis Lanciegochercheur principal du programme de thérapie génique dans les maladies neurodégénératives du Centro de Investigación Médica Aplicada (CIMA) – Université de Navarre, “la valeur principale de cette étude consiste à avoir démontré que les mesures d’accélérométrie obtenues par des appareils portables (tels qu’un Montre intelligente ou d’autres types d’appareils similaires) sont plus utiles que l’évaluation de tout autre symptôme potentiellement prodromique pour identifier les personnes dans la population normale qui ont un risque plus élevé de développer la maladie de Parkinson à l’avenir, ainsi que pour pouvoir calculer combien d’années il Il faut du temps pour commencer à souffrir de ce processus neurodégénératif.

Néanmoins, les auteurs de la recherche affirment qu’un dépistage précoce des signes de neurodégénérescence pathologique liés à la maladie de Parkinson pourrait permettre l’initiation de thérapies neuroprotectrices et/ou d’essais cliniques visant leur développement.

Pour López Barneo c’est l’aspect «partie la plus discutable du travail, car savoir dix ans avant que l’on a un risque élevé d’avoir la maladie de Parkinson est très intéressant et précieux d’un point de vue scientifique (il ouvre de nouvelles perspectives pour la recherche sur la pathogénie de la maladie et, entre autres avantages, permet de tester l’efficacité de nouveaux médicaments protecteurs) et donne également aux futurs patients l’opportunité de prévenir/atténuer leur maladie. Cependant, étant donné que cette prévention n’est pas encore possible, il n’est pas certain que cela apporte un quelconque avantage au futur patient. C’est une question qui a d’importantes implications éthiques. Il en va de même pour les autres maladies.”

Lanciego assure à SMC que, dans ces maladies, le diagnostic précoce est, dans une certaine mesure, “en interdit, car ce diagnostic précoce est peu utile en l’absence de traitement neuroprotecteur. Cependant, il est d’une grande importance d’être utilisé dans des essais cliniques visant à évaluer l’efficacité de nouveaux traitements potentiellement neuroprotecteurs et dont l’objectif principal est de réduire — et idéalement même d’arrêter — la progression clinique qui caractérise typiquement la maladie de Parkinson. ».