Les nanoparticules générées par l’IA s’avèrent capables de fournir des médicaments modernes aux cellules malades

Une nouvelle recherche de l’Université de Cardiff, en collaboration avec Astra Zeneca, a utilisé l’intelligence artificielle pour créer des particules microscopiques capables de transporter efficacement des médicaments pour cibler et traiter avec précision les cellules malades.

L’équipe affirme que leur travail a des applications futures potentielles dans le traitement des maladies génétiques et du cancer ainsi que des maladies infectieuses. La recherche, “Comprendre la biologie intracellulaire pour améliorer la livraison d’ARNm par les nanoparticules lipidiques”, a été publiée dans Petites méthodes.

Le professeur Arwyn T Jones, de l’École de pharmacie et des sciences pharmaceutiques de l’Université de Cardiff, a déclaré : « Nous recherchons continuellement de nouveaux moyens améliorés d’administrer des médicaments dans le corps humain. Les nanoparticules sont de minuscules particules qui peuvent agir comme des navettes microscopiques pour transporter et administrer des molécules thérapeutiques. —médicaments —autour du corps pour atteindre le site spécifique qui nécessite une intervention thérapeutique.

“En amenant ces molécules médicamenteuses au bon endroit dans le corps, les nanoparticules peuvent aider à traiter plusieurs maladies différentes.”

Cette étude collaborative a utilisé l’IA pour concevoir une nanoparticule sur mesure pour délivrer une molécule médicamenteuse, appelée ARNm, aux cellules cancéreuses. Cette nanoparticule conçue par l’IA s’est ensuite avérée plus efficace en tant que navette de livraison par rapport à d’autres prototypes.

“Cette recherche a montré que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle peuvent faire partie intégrante du processus de conception pour construire des nanothérapies plus efficaces.

“Alors que la nanoparticule générée par cette étude se situait dans un domaine étroit de la recherche biomédicale, la nouvelle technique – basée sur l’apprentissage informatique et la conception ultérieure d’une nouvelle navette de nanoparticules – s’est avérée efficace. Cela signifie que cette nouvelle technique pourrait être utilisée pour analyser et concevoir des milliers de types différents de nanoparticules et fournir des centaines de types différents de molécules thérapeutiques pour cibler un très large éventail de maladies », a ajouté le professeur Jones.

Les nanoparticules sont actuellement utilisées dans le traitement médical, mais les scientifiques fabriquent et testent souvent des centaines de conceptions de nanoparticules avant d’identifier la meilleure, un processus qui peut prendre des années. Cette nouvelle méthode montre comment l’IA peut accélérer rapidement le développement de nanoparticules.

« Cette approche permet d’obtenir des informations sur la manière dont les cellules et les protéines des cellules régulent les performances des nanoparticules en tant qu’agents d’administration de médicaments. Elle démontre clairement que l’apprentissage automatique peut apporter une contribution significative à la conception efficace de nanothérapies plus efficaces pour mieux cibler et traiter les maladies », a ajouté le professeur Jones. .