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Les politiques logicielles d’IA de la police de Détroit pivotent au milieu des arrestations injustifiées de 2020

Les politiques logicielles d’IA de la police de Détroit pivotent au milieu des arrestations injustifiées de 2020

2024-06-30 02:07:06

par Stacy Jackson

Robert Williams a passé 30 heures en prison pour un crime qu’il n’a pas commis.

Dans le cadre d’un règlement fédéral, le département de police de Détroit a révisé ses politiques en matière de logiciels de reconnaissance faciale suite à l’arrestation injustifiée de Robert Williams en 2020.

Ce tournant intervient après que l’homme noir ait été identifié par erreur comme un suspect de vol en raison d’une mise en œuvre défectueuse de la technologie. Selon le Presse gratuite de Détroitl’accord, déposée auprès du tribunal de district des États-Uniscomprend une compensation de 300 000 $ pour Williams, approuvée par le conseil municipal de Détroit en mai.

ENTREPRISE NOIRE L’incident de 2018, qui a conduit Williams à être arrêté en 2020 devant sa famille pour un vol dans un magasin Shinola qu’il n’avait pas commis, a été couvert par un reportage. Une image de mauvaise qualité provenant d’une vidéo de sécurité a conduit un détective à identifier Williams de manière erronée en se basant sur une fausse correspondance avec la photo du permis de conduire expiré de l’homme, ce qui a entraîné sa détention pendant 30 heures. Après le rejet de son affaire sans préjudice, Williams a intenté une action en justice contre le département de police de Détroit, invoquant l’épreuve pénible infligée à lui et à ses proches.

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Lors d’une conférence de presse le 28 juin, l’American Civil Liberties Union (ACLU) du Michigan, représentant Williams, a dévoilé des changements radicaux aux politiques des logiciels de la police de Détroit. Ces nouvelles directives interdisent les arrestations basées uniquement sur les résultats de la reconnaissance faciale ou les identifications associées. Les agents doivent désormais divulguer les limites de la technologie et son utilisation lors des arrestations, y compris les cas où elle ne parvient pas à identifier les suspects ou produit des résultats contradictoires. Les politiques révisées imposent une formation complète sur les risques du logiciel, soulignant son taux d’erreur plus élevé avec les personnes de couleur. Un audit de tous les cas impliquant la technologie de reconnaissance faciale depuis 2017 est également requis.

Les nouvelles règles de la police de Détroit en matière de logiciels, qui seront applicables par un tribunal fédéral pendant quatre ans, visent à prévenir de futures erreurs judiciaires. Phil Mayor, expert juridique de l’ACLU du Michigan, a affirmé que les nouvelles règles de Détroit établiraient une référence pour les forces de l’ordre à l’échelle nationale en ce qui concerne l’utilisation éthique des logiciels de reconnaissance faciale. Faisant écho à ce sentiment, les responsables de la police de Détroit se sont déclarés satisfaits de la refonte de la politique. Ils ont déclaré être fermement convaincus que ces changements les positionneraient comme un exemple national de bonnes pratiques en matière de reconnaissance faciale. Le département a souligné le terrain d’entente entre sa mission et celle de l’ACLU.

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CONTENU CONNEXE: Un homme de Détroit passe 30 heures en prison après que la technologie de l’IA l’a mal identifié



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