2024-07-14 01:34:33
Par Jurica Dujmovic
La maîtrise de l’IA pourrait consolider l’avance de Tesla dans la conduite autonome et au-delà
Alors que le rapport sur les résultats du deuxième trimestre de Tesla (TSLA) sera publié plus tard ce mois-ci, c’est le moment opportun pour passer en revue l’un des éléments les plus cruciaux de la stratégie future de l’entreprise : l’intelligence artificielle (IA).
Les initiatives ambitieuses du constructeur de véhicules électriques en matière d’intelligence artificielle, notamment celles liées à la conduite autonome, ont placé Tesla à l’avant-garde de l’innovation automobile et des avancées technologiques. Mais cela se traduira-t-il par des gains dans un avenir proche ?
Le parcours de Tesla pour construire l’une des infrastructures d’IA les plus puissantes au monde a été marqué par des investissements continus et importants, des décisions stratégiques et des controverses occasionnelles. Du dévoilement de son premier supercalculateur interne en 2021 aux récents projets de déploiement de 85 000 GPU Nvidia (NVDA) d’ici la fin de cette année, l’engagement de Tesla dans le développement de l’IA a été à la fois substantiel et inébranlable.
La quête de Tesla pour la suprématie de l’IA a véritablement commencé en 2021 lorsque l’entreprise a dévoilé son supercalculateur interne révolutionnaire lors de la conférence Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). À l’époque, cette configuration figurait parmi les meilleurs supercalculateurs du monde.
Ce supercalculateur a été conçu pour relever l’un des défis les plus importants de la technologie automobile : former des réseaux neuronaux profonds pour la conduite autonome. L’approche de Tesla a permis de tirer parti de sa vaste flotte de véhicules pour collecter des données du monde réel.
Tesla a continué à développer son infrastructure d’IA. L’été dernier, l’entreprise a lancé un supercalculateur en grappe d’IA équipé de 10 000 GPU Nvidia. Ce nouveau supercalculateur, appelé « Dojo », a nécessité des années de travail et est l’une des machines les plus puissantes de sa catégorie.
Les tournants
En avril dernier, lors de la conférence téléphonique sur les résultats du premier trimestre de Tesla, le directeur général Elon Musk a fait une annonce étonnante qui semble marquer un tournant dans les capacités d’IA de l’entreprise. Elon Musk a déclaré que Tesla n’était plus limitée dans sa capacité à entraîner l’IA, ce qui contraste fortement avec les limitations précédentes de l’entreprise. La pierre angulaire de cette transformation est un plan ambitieux visant à déployer un nombre impressionnant de 85 000 GPU Nvidia pour l’entraînement de l’IA d’ici la fin de 2024, soit une multiplication par huit de la capacité des GPU en un peu plus d’un an par rapport à l’expansion précédente.
Cette décision s’inscrit dans le prolongement des déclarations antérieures d’Elon Musk sur l’engagement de Tesla en faveur du développement de l’IA, notamment son projet de dépenser plus de 2 milliards de dollars pour la formation à l’IA en 2023 et 2024, en mettant l’accent sur l’informatique pour la formation à la conduite entièrement autonome (FSD).
Le récit a apparemment pris une tournure inattendue début juin, lorsque Musk a confirmé qu’un autre lot de 12 000 GPU Nvidia, initialement commandé pour Tesla, avait été redirigé vers X (anciennement Twitter) et xAI, deux de ses sociétés privées.
La réaffectation de ces GPU pourrait avoir des conséquences importantes sur la stratégie d’IA de Tesla, car ces unités font partie intégrante du plan de l’entreprise visant à développer son infrastructure d’IA pour la conduite autonome. Cette préoccupation était particulièrement pressante compte tenu des progrès rapides de la technologie de l’IA et de la concurrence intense dans le secteur de la conduite autonome.
L’idée de réaffecter les ressources d’une société cotée en bourse à des entités privées détenues par son PDG a été particulièrement problématique pour certains actionnaires et observateurs du secteur. Les critiques ont fait part de leurs inquiétudes quant aux conflits d’intérêts potentiels, suggérant que la décision de Musk pourrait refléter une priorité accordée à ses entreprises privées au détriment des besoins de Tesla. De telles actions, affirment-ils, pourraient saper la confiance des investisseurs et soulever des questions sur les pratiques de gouvernance de Tesla.
Tesla développe un nouvel assistant vocal embarqué qui fonctionnera de manière similaire à Alexa d’Amazon, ou encore mieux, à la fonction de chat vocal tant vantée de ChatGPT.
La plupart de ces inquiétudes se sont révélées sans fondement. Tout d’abord, Elon Musk a précisé que la réaffectation était due à des problèmes logistiques, car l’infrastructure de Tesla n’était pas prête à utiliser immédiatement les GPU. En réaffectant les GPU à X et xAI, où ils pouvaient être utilisés immédiatement, les ressources n’ont pas été gaspillées et ont pu contribuer à faire avancer plus rapidement les projets d’IA.
Deuxièmement, la vision plus large d’Elon Musk implique l’intégration des développements de l’IA dans ses différentes entreprises. L’expertise et les avancées technologiques en matière d’IA et de traitement des données de X et xAI pourraient améliorer les fonctionnalités d’IA de Tesla, créant ainsi un effet synergique.
En fait, Tesla développe un nouvel assistant vocal embarqué qui fonctionnera de manière similaire à Alexa d’Amazon, ou encore mieux, à la fonction de chat vocal tant vantée de ChatGPT. L’assistant vocal de Tesla devrait être hautement intégré aux systèmes d’un véhicule et s’améliorer continuellement grâce à l’apprentissage automatique. Il y a de fortes chances que ces GPU Nvidia soient utilisés pour entraîner l’ordinateur embarqué de Tesla à répondre aux commandes de manière naturelle et flexible. Cela améliorerait la fonctionnalité des véhicules Tesla, les rendant plus conviviaux et améliorant leurs fonctions de reconnaissance vocale actuelles, quelque peu insuffisantes.
Si le déploiement massif de GPU a suscité une attention considérable, ce n’est pas la seule stratégie de Tesla pour faire progresser ses capacités d’IA. L’entreprise poursuit une approche à double voie qui combine son investissement dans les GPU Nvidia avec le développement de son supercalculateur Dojo sur mesure.
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Musk a présenté cette stratégie lors de la conférence téléphonique sur les résultats du quatrième trimestre 2023 de Tesla, décrivant Dojo comme « un pari risqué qui vaut la peine d’être pris car le gain est potentiellement très élevé », bien qu’il ait reconnu que ce n’est « pas quelque chose qui présente une forte probabilité ».
Malgré les propos prudents d’Elon Musk, l’engagement de Tesla envers Dojo semble fort. Tesla pourrait mettre à niveau Dojo, avec de nouvelles puces pouvant alimenter un cluster Dojo prévu à 500 millions de dollars à New York. De plus, le géant des semi-conducteurs Taiwan Semiconductor Manufacturing (TW:2330)(TSM) a révélé une collaboration avec Tesla sur une puce Dojo de troisième génération dont la sortie est prévue en 2027.
En recherchant à la fois des solutions GPU prêtes à l’emploi et du matériel personnalisé comme Dojo, Tesla couvre efficacement ses paris dans le domaine de l’IA en pleine évolution. Sa double stratégie réduit non seulement les risques associés au recours à une source technologique unique, mais augmente également les chances de succès de Tesla. Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du deuxième trimestre, plus tard ce mois-ci, les mises à jour de Tesla sur le déploiement des GPU Nvidia et le développement de Dojo seront cruciales pour les investisseurs afin d’évaluer les capacités d’IA de Tesla et sa capacité à maintenir un avantage concurrentiel dans la course à enjeux élevés pour la suprématie de la conduite autonome.
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-Jurica Dujmovic
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(FIN) Dow Jones Newswires
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