Environ 8,2 millions d’Américains souffrent de blessures chroniques résultant d’une multitude de pathologies.
Les individus peuvent de plus en plus vérifier leur état de santé à la maison. Les appareils qui mesurent la tension artérielle, le glucose et les niveaux d’oxygène dans le sang, par exemple, permettent aux prestataires des patients de prendre des décisions concernant leurs soins.
Dans un avenir proche, les patients pourraient également être en mesure de surveiller leurs plaies chroniques dans le confort de leur foyer grâce à la technologie mobile d’intelligence artificielle (IA) développée à l’UB.
Wenyao Xu, professeur et directeur associé du Département d’informatique et d’ingénierie, dirige une équipe qui a récemment reçu 3 millions de dollars des National Institutes of Health pour le projet de recherche de quatre ans intitulé « Technologies de santé mobiles pour évaluer la perfusion sanguine dans les cas chroniques. Blessures.”
Environ 8,2 millions d’Américains souffrent de plaies chroniques résultant d’une multitude de pathologies, notamment le diabète et les interventions chirurgicales majeures. Cette technologie, accessible via un smartphone, contribuera à rationaliser le traitement, explique Xu.
« Les patients atteints de ces affections consultent fréquemment leurs prestataires de soins de santé ou des cliniques spécialisées dans le traitement des plaies et, dans certains cas, doivent être hospitalisés », explique Xu. « Cela peut représenter un fardeau financier et un fardeau de temps tant pour le patient que pour le système de santé. »
Donner du pouvoir aux patients, quels que soient leurs revenus et leur emplacement
Même si la nouvelle technologie profitera à tous les patients, elle aidera particulièrement les personnes qui ont des obstacles au transport ou qui vivent dans des zones rurales où les services de soins des plaies sont limités ou indisponibles, dit-il.
« L’approche proposée dans ce projet est innovante », dit-il, « car elle explorera et validera de nouvelles techniques informatiques mobiles et basées sur les données pour le soin des plaies et l’évaluation de la perfusion sanguine, sur la base de vérités fondées sur des preuves. »
L’objectif est de responsabiliser les patients en leur offrant une technologie gratuite et utilisable qu’ils peuvent télécharger et qui fournira des mesures exactes sur la façon dont la plaie guérit – et les empêchera d’aller à l’hôpital.
“Les plaies chroniques résultent souvent d’une mauvaise circulation sanguine vers la zone touchée, ce qui peut entraîner un manque d’oxygène et de nutriments nécessaires au processus de guérison”, explique Xu. « L’objectif à long terme de ce projet est d’améliorer les soins des plaies et d’avoir un impact sur les services de traitement des plaies en développant des technologies à faible coût qui facilitent le traitement et les soins des plaies chroniques. »
Les autres chercheurs de l’UB participant au projet sont Jun Xia, professeur au Département de génie biomédical ; Linda M. Harris, professeur de chirurgie et chef de la division de chirurgie vasculaire de l’UB ; Saptarshi Chakraborty, professeur adjoint au Département de biostatistique ; Praveen Arany, professeur agrégé au Département de biologie orale ; et Heamchand Subryan, directeur de la conception d’interaction au Center for Inclusive Design and Environmental Access (IDEA Center). Ils travaillent également avec une équipe de recherche de NEC Laboratories America, basée à Princeton, dans le New Jersey.
“Nous nous engageons dès le début avec un partenaire industriel pour ouvrir la voie à la production de masse de cette technologie”, note Xu.
Combiner IA et optique mobile
La recherche a commencé il y a environ cinq ans, à la suite d’une conversation que Xu a eue avec Xia sur la façon de faire progresser ensemble l’IA et l’optique mobile – l’IA mobile – pour améliorer les soins de santé, explique Xu.
“Nous avons ensuite contacté le Dr Harris, professeur de chirurgie à l’UB spécialisé en chirurgie vasculaire”, explique Xu. “Il s’agit d’un domaine sous-exploré pour la technologie avancée de l’IA mobile.”
Actuellement, ils collaborent avec des cliniques vasculaires du groupe de médecins de l’UBMD, où l’équipe recrute des patients pour l’évaluation technologique et l’étude clinique.
“La technologie d’IA analyse les images mobiles et prédit si la plaie est sur la bonne voie pour guérir”, explique Xu. “Si ce n’est pas le cas, les patients peuvent prendre rendez-vous avec le médecin.”
Première étape : peaufiner la technologie
Le travail avec les cliniques est le premier d’un processus en deux étapes et se concentrera sur la mise au point du prototype et la détermination de ce qui doit être amélioré au cours des deux prochaines années. Il impliquera plus de 200 participants dans l’ouest de l’État de New York.
«Nous nous appuierons sur ces travaux pour améliorer un smartphone standard avec un capteur d’imagerie multispectrale à faible coût. Une application sera disponible en téléchargement sur les téléphones des utilisateurs pour obtenir des mesures liées à la perfusion », explique Xu. « Nous développons des algorithmes d’apprentissage automatique qui extraient les biomarqueurs de la guérison et évaluons rigoureusement la convivialité des outils. »
Début 2026, l’équipe mettra en œuvre la deuxième étape : une étude participative de conception, de retour d’information et d’utilisabilité qui inclura des patients et des experts en interaction homme-machine pour évaluer et améliorer l’utilisabilité de la technologie.
L’espoir est qu’à terme, toute personne souffrant d’une blessure chronique puisse accéder à cette technologie, dit Xu.
« Cette technologie d’IA a le potentiel de faire progresser les normes actuelles en matière de soins des plaies pour la récupération après la sortie des thérapies cliniques », dit-il. « Ces contributions sont importantes car elles peuvent étendre l’autogestion de la santé de notre société grâce à des soins de santé proactifs et à une intervention en temps réel et réduire les préjugés subjectifs et le fardeau financier pour les patients, leurs soignants et la société. »
2024-05-01 15:12:05
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