Cela dépend si nous les partageons entre les navetteurs de la ville, dit Susilawati, dans la troisième partie d’une série sur les avantages et les inconvénients des programmes anti-congestion. Lire la première partie ici, et la deuxième partie ici
Avis: Un jour dans le futur, si vous en croyez le battage médiatique, nous nous déplacerons tous dans des voitures autonomes. Avec peu ou pas d’intervention humaine, ces voitures sont censées planifier leur trajectoire et naviguer à l’aide d’une technologie de détection avancée. Les voitures communiqueront avec d’autres voitures autonomes et l’infrastructure du réseau routier, ce qui augmentera le temps de réaction et maintiendra une vitesse et une distance constantes par rapport aux autres véhicules.
En plus de rendre nos routes plus sûres, ces capacités devraient permettre d’éliminer les arrêts et départs, d’augmenter la capacité des routes et d’optimiser la circulation. Dans l’ensemble, la prédiction est que les véhicules autonomes réduire les embouteillages. Mais à quel point cet avenir est-il réaliste reste incertain.
Pour réaliser le plein potentiel de l’avenir de la conduite autonome sans congestion, des mises à niveau substantielles des technologies de communication et des infrastructures de transport existantes sont nécessaires. Pour gérer la gamme de mouvements qu’un véhicule autonome peut effectuer, les routes doivent être repensées. Pour faciliter la vision de la caméra de la voiture et l’identification des objets, les marquages routiers et les panneaux devront devenir clairs et uniformes.
Pendant ce temps, les voitures autonomes appartenant à des particuliers peuvent contribuer peu à la réduction des embouteillages. En raison de leur commodité, les voitures autonomes peuvent augmenter en fait le nombre de voyages effectués. Les voitures autonomes peuvent exacerber l’étalement urbain, les navetteurs se contentant de se détendre dans leur véhicule pendant un long trajet.
Mais les voitures autonomes partagées peuvent résoudre ces problèmes et offrir la circulation fluide tant attendue. Comme les services de « pool » de covoiturage aujourd’hui, tels que Uber, Didi, Lyft et Ola, les trajets en voiture autonome pourrait être partagé avec un ou plusieurs coureurs. Ils pourraient fournir pratique et peu coûteux services de mobilité à la demande.
Les voitures autonomes partagées peuvent même complément ou remplacer les systèmes de transport en commun conventionnels à horaire fixe et à itinéraire fixe, comme les autobus.
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Les voitures partagées autonomes couplées au transport en commun pourraient être une solution aux problèmes de congestion du trafic dans les villes. Par exemple, en Malaisie, aux heures de pointe, les usagers de la route de Kuala Lumpur subissent des retards totalisant 480 millions d’heures-personnes chaque année, ce qui coûte à la nation jusqu’à 19 milliards de ringgits (ou 1,8 pour cent du PIB de la Malaisie).
Des études récentes ont montré que les navetteurs à revenu moyen entre 20 et 39 sont les plus susceptibles d’adopter des voitures autonomes partagées, surtout s’ils pensent que cela leur fera gagner du temps de déplacement et de marche. La modélisation des flux de trafic a montré que les voitures autonomes partagées pourraient augmenter l’utilisation des transports publics de 3 % et réduire l’utilisation de la voiture personnelle de 6 %. Mais l’étude a également suggéré que lorsque les temps d’attente pour la voiture autonome partagée étaient plus courts, les passagers seraient plus disposés à ignorer le passage au transport en commun et à prendre la voiture pendant tout le trajet.
La technologie des voitures autonomes est encore loin d’être généralisée, et nombreux sont ceux qui doutent qu’elle tiendra un jour ses promesses. En attendant, les embouteillages continuent de croître. Des stratégies pour réduire les embouteillages existent déjà, telles que les transports en commun, le péage urbain et les horaires de travail flexibles qui permettent aux employés de commencer à travailler à différents moments de la journée. Placer tous les espoirs sur une technologie encore en développement semblerait une mauvaise solution à la congestion du trafic aujourd’hui.
Susilawati est maître de conférences à l’Université Monash de Malaisie. Avant de rejoindre Monash, elle a travaillé dans des sociétés de conseil multinationales en tant qu’analyste spatiale en Indonésie et en Australie. Ses intérêts de recherche portent sur la planification et la modélisation dynamiques des transports pour la mobilité autonome qui tiennent compte de la nature stochastique de la demande de trafic et de la capacité routière pour créer des systèmes de transport fiables. Elle a dirigé deux bourses de recherche sur les transports durables et intelligents et est co-chercheuse principale sur plusieurs projets multidisciplinaires sur les villes intelligentes et la mobilité active. En 2010, elle a reçu le Inaugural Young Researcher Award de l’Australian Road Research Board. Elle ne déclare aucun conflit d’intérêts. Elle tweete @_uci_
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