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L’IA aide à prédire la baisse de la fonction rénale chez les patients LU-177

by Nouvelles

Un outil d’IA open source peut aider à prédire la baisse de la fonction rénale chez les patients atteints de cancer de la prostate subissant une thérapie radiopharmaceutique du lutétium-177 (LU-177) Radiologie.

L’outil segmente automatiquement le volume rénal total sur les images CT standard, avec des mesures prédisant la détérioration de la fonction rénale 12 mois après que les patients ont initié une thérapie, les auteurs principaux Lisa Steinhelfer, MD et Friederike Jungmann, MD, de l’Université technique de Munich en Allemagne et collègues.

LU-177 PSMA-I & T est un médicament approuvé pour le cancer de la prostate résistant à la castration métastatique qui fournit un rayonnement interne ciblé aux tumeurs. Des doses absorbées substantielles du médicament ont également été mesurées dans divers organes non ciblés, tels que les reins, mais les données sur la néphrotoxicité de la thérapie sont rares, ont noté les auteurs.

Pour combler l’écart de connaissances, les enquêteurs ont analysé rétrospectivement les données de 121 patients ayant subi des tomodensitométrie et quatre cycles ou plus de thérapie LU-177 PSMA-I&T sur une période de l’année. Ils ont extrait le volume rénal total (TKV) à partir d’images à trois et six mois après le traitement à l’aide d’un outil d’IA appelé TotalSegmentator, un modèle d’IA de segmentation librement disponible développé par une équipe suisse en 2023.

Une image CT axiale illustrant la segmentation du tissu rénal fonctionnant (zones bleues), à l’exclusion des kystes rénaux et du bassin rénal, en utilisant le segment total. Image et légende gracieuseté de RSNA.

Selon une analyse de régression logistique multivariable, une diminution de 10% ou plus du TKV sur les tomodensitogrammes à six mois prédisait une baisse de 30% ou plus du taux de filtration glomérulaire estimé (EGFR) – une mesure des déchets de filtre des reins à taux – à AT à AT à 12 mois, ont rapporté les auteurs. Une baisse de l’EGFR de 30% ou plus est cliniquement significative, étant donné l’association de ce niveau de déclin avec un risque accru de maladie rénale terminale, ont ajouté les auteurs.

“Une réduction de 10% ou plus du volume rénal à six mois a servi de prédicteur très précis pour identifier les patients qui subiraient une diminution du DGE cliniquement significative (≥ 30%) à 12 mois”, ont écrit les chercheurs.

En fin de compte, l’étude met en évidence le praticité de l’intégration des mesures automatisées du TKV en flux de travail cliniques de routine, ont noté les chercheurs. En tant que marqueur d’imagerie, le TKV pourrait être inclus comme paramètre supplémentaire pour décider si les patients doivent continuer ou interrompre le traitement après quatre cycles de LU-177 PSMA-I & T, ont-ils suggéré.

“Les études futures devraient explorer des changements de volume antérieurs et évaluer la composition de base du cortex rénal et de la moelle pour améliorer la prédiction précoce de la diminution de l’EGFR, en particulier avec l’utilisation croissante de la thérapie par radioligand PSMA LU-177 dans les stades antérieurs de la maladie”, a conclu le groupe.

L’étude complète est disponible ici.

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