L’IA aide au diagnostic des lésions pancréatiques solides

LIGNE SUPÉRIEURE :

Un modèle d’intelligence artificielle (IA) intégrant à la fois des informations cliniques et des images échographiques endoscopiques (EUS) peut aider au diagnostic différentiel des lésions pancréatiques solides, selon une nouvelle recherche.

MÉTHODOLOGIE:

  • Des chercheurs en Chine ont utilisé des informations cliniques et des images EUS provenant de 439 patients atteints de lésions pancréatiques solides pour former et valider la capacité d’un modèle d’IA à distinguer le cancer des lésions pancréatiques non cancéreuses.
  • Dans un essai croisé randomisé, 12 endoscopistes ayant différents niveaux d’expertise provenant de quatre centres à travers la Chine ont diagnostiqué des lésions pancréatiques solides avec ou sans l’aide du modèle d’IA.
  • Les chercheurs ont testé les performances du modèle en interne et en externe à l’aide d’ensembles de données rétrospectives portant sur 628 patients et d’un ensemble de données prospectives portant sur 130 patients. Ils ont comparé la précision diagnostique des endoscopistes avec et sans l’aide de l’IA.

EMPORTER:

  • Le modèle d’IA a démontré sa robustesse dans les cohortes internes et externes, avec une zone sous la courbe de 0,996 dans l’ensemble de données de test interne et entre 0,924 et 0,976 dans les tests externes.
  • La précision diagnostique des endoscopistes novices a été considérablement améliorée avec l’assistance de l’IA, passant de 0,69 à 0,90 (P
  • Les endoscopistes experts et expérimentés ont montré une plus grande tendance que les endoscopistes novices à rejeter les prédictions du modèle d’IA. Cependant, après avoir complété les résultats des analyses d’interprétabilité, l’acceptation des prédictions de l’IA a augmenté parmi les endoscopistes plus expérimentés, devenant généralement comparable à celle des endoscopistes novices.

EN PRATIQUE:

« Cette étude suggère que les endoscopistes d’expertise variable peuvent coopérer efficacement avec ce modèle d’IA multimodal, établissant une étude de preuve de concept pour l’interaction homme-IA dans la gestion des lésions solides du pancréas », ont écrit les auteurs.

SOURCE:

L’étude, dont le premier auteur est le Dr Haochen Cui, du département de gastroentérologie et d’hépatologie de l’hôpital Tongji de Wuhan, en Chine, a été réalisée. publié en ligne dans Ouverture du réseau JAMA.

LIMITES:

L’essai croisé a été mené dans un environnement simulé et les performances supérieures du modèle ne peuvent pas être directement appliquées à la pratique clinique. L’ensemble de données prospectives était relativement restreint. Des recherches supplémentaires sont nécessaires sur un bassin de patients plus large et plus diversifié pour évaluer plus précisément l’applicabilité clinique du modèle.

DIVULGATIONS :

L’étude a été financée par des subventions de la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine. Deux des auteurs ont déclaré être employés par Wuhan EndoAngel Medical Technology Co, sans autre conflit d’intérêt pertinent constaté.

2024-08-13 15:36:36
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