L’IA comme booster d’efficacité, d’efficience et de productivité

1. Comment l’IA peut-elle favoriser l’efficacité ?
2. Comment l’IA favorise-t-elle l’efficacité ?
3. Comment l’IA augmente-t-elle la productivité ?
4. Besoin de discussion et facteurs d’accélération
5. L’IA comme avantage concurrentiel pour votre organisation

L’intelligence artificielle sous la forme de Gen AI est sans doute la tendance du moment, et elle est définitivement là pour rester. Des équipes et des organisations du monde entier utilisent déjà l’IA, l’expérimentent ou évaluent son utilisation. En tout cas, le potentiel semble énorme. Cependant, il existe une grande incertitude quant à ce qui va réellement changer avec l’IA. Et il est souvent difficile de savoir à quoi ressemblent des cas d’utilisation spécifiques ayant des effets mesurables.

Naturellement, les dirigeants d’entreprises souhaitent en savoir plus :

« Comment l’IA peut-elle avoir un impact sur notre organisation dans tous les domaines, du leadership aux opérations, des processus aux résultats ? Quels avantages l’IA offre-t-elle à l’ensemble de notre entreprise ?

Les dirigeants qui réfléchissent à l’IA et en discutent avec leurs équipes aboutissent finalement à des questions dans trois domaines : l’efficacité, l’efficience et la productivité. Et avec ses produits cloud, Atlassian apporte des réponses très concrètes à ces trois questions. Votre compréhension peut contribuer à accélérer l’introduction de l’IA et permettre aux organisations de tirer très tôt des avantages concrets des technologies modernes du futur.

Comment l’IA peut-elle favoriser l’efficacité ?

L’IA soutient l’efficacité en aidant à améliorer la communication, à consolider les mises à jour et à créer une source unique de vérité – un lieu où toutes les données, informations ou documentations convergent vers un emplacement unique, central et fiable. Un scénario très simple et très courant illustre déjà les possibilités : l’IA fait tomber les barrières linguistiques !

D’innombrables organisations, grandes et petites, opèrent à l’échelle mondiale. Les équipes sont réparties dans plusieurs pays et fuseaux horaires – et parlent des langues différentes. Mais si l’anglais est principalement la langue courante des affaires, tous les membres de l’équipe ne sont pas suffisamment confiants et compétents pour pouvoir mener à bien des communications techniques complexes sans aucun problème.

Les conséquences : Des malentendus et des ambiguïtés surviennent encore et encore ; De plus, les gens ont besoin de beaucoup de temps pour la coordination et la documentation. En intégrant Atlassian Intelligence dans l’éditeur Jira et Confluence, ces défis sont résolus d’un seul coup.

Étant donné que les membres de l’équipe internationale n’ont plus à se soucier de la formulation correcte et que les goulots d’étranglement sont éliminés (par exemple, un chef d’équipe qui doit relire les commentaires Jira), davantage de contexte est partagé directement dans les tickets Jira. Les membres de l’équipe en langue étrangère sont également encouragés à effectuer des mises à jour et à partager des informations tandis que l’IA optimise le texte écrit, corrige les erreurs et va droit au but. Il s’agit d’un cas d’utilisation solide qui augmente l’efficacité de la collaboration en équipe distribuée.

Comment l’IA favorise-t-elle l’efficacité ?

L’un des atouts majeurs de l’IA réside dans sa capacité à agréger et analyser des données. Obtenir les informations dont vous avez besoin plus rapidement et sans détours et pouvoir prendre des décisions plus éclairées, c’est ça l’efficacité !

L’IA accélère l’analyse des données et fournit des informations précises sur le travail des équipes sans travail manuel, qui peuvent être utilisées pour une prise de décision solide et une analyse prédictive. Par exemple, Atlassian Intelligence convertit le langage naturel en requêtes SQL précises afin que même les utilisateurs sans formation technique puissent obtenir rapidement et facilement les bonnes informations. D’une certaine manière, cela démocratise l’accès aux données et permet aux dirigeants d’obtenir de manière indépendante les informations dont ils ont besoin.

L’automatisation des activités de collecte de données de routine réduit les erreurs humaines et libère du temps pour la réflexion stratégique. Ces activités de routine comprennent des rapports automatisés et un contrôle de la qualité des données pour garantir que les parties prenantes reçoivent les bonnes informations au bon moment.

De plus, la solution d’IA d’Atlassian permet de travailler mieux et plus efficacement avec les automatisations dans Jira et Confluence. Ici aussi, Atlassian Intelligence traduit les entrées en langage naturel en règles concrètes, rendant l’automatisation plus accessible : le générateur de règles en langage naturel dans Confluence et Jira permet aux utilisateurs de simplifier l’automatisation des flux de travail et de rationaliser la collaboration entre les équipes.

Comment l’IA augmente-t-elle la productivité ?

L’IA a ce qu’il faut pour soutenir et augmenter la productivité de la collaboration en équipe – c’est l’une des principales propositions de valeur de Gen AI. Mais comment vérifier et mesurer cela ? Comment les dirigeants peuvent-ils déterminer le retour sur investissement de l’IA ?

Certaines mesures peuvent être mesurées avec assez de précision. Comment évoluent les délais de traitement des tickets d’assistance après l’introduction de fonctionnalités d’IA telles que l’agent virtuel dans Jira Service Management ? Les données correspondantes permettent de tirer des conclusions précises sur la productivité.

Mais tous les cas d’utilisation ne fournissent pas des données aussi exactes. Dans d’autres cas, mieux vaut laisser les membres de l’équipe parler d’eux-mêmes !

Une option éprouvée consiste à mettre en œuvre des enquêtes internes régulières pour évaluer la productivité et le sentiment actuel. Des enquêtes bien conçues qui se concentrent sur la manière et la fréquence à laquelle les équipes intègrent des fonctionnalités d’IA dans leur travail quotidien peuvent donner un aperçu du temps gagné.

Chez Atlassian lui-même, par exemple, les chiffres ressemblent à ceci :

• 94 % des membres de l’équipe utilisent les fonctions d’IA au moins une fois par mois.
• 50 % des membres de l’équipe utilisent même les fonctions d’IA chaque semaine.
• L’IA permet aux membres de l’équipe d’économiser en moyenne une heure par semaine de travail manuel

Une heure par membre de l’équipe, c’est une valeur assez tangible, n’est-ce pas ? Si vous parvenez à collecter des informations similaires sur le statu quo dans votre entreprise, vous avez franchi une étape importante vers la mesure de la productivité. De telles valeurs peuvent être facilement extrapolées et peuvent servir de chiffres clés importants pour déterminer le retour sur investissement.

Besoin de discussion et facteurs d’accélération

Efficacité, efficience, productivité : avec ces trois exemples, vous avez vu comment des cas d’utilisation tangibles de l’IA aident votre organisation à différents niveaux. Cependant, l’adaptation est un projet intrinsèquement complexe car l’IA est plus qu’une simple technologie.

Votre organisation doit notamment faire face à ces trois défis :

• État d’esprit: L’IA est bien plus qu’un nouvel outil. Il s’agit plutôt de changer fondamentalement la manière dont le travail du savoir est effectué. De nombreuses activités seront supprimées et de nouvelles tâches et responsabilités apparaîtront. Afin de tirer une valeur durable et ciblée de l’IA, les équipes et les organisations doivent changer de mentalité.
• Éthique: L’utilisation de l’IA soulève des questions éthiques. Son utilisation dans l’entreprise implique une responsabilité qui ne doit pas être sous-estimée, car d’une part il s’agit d’utiliser l’IA à son propre avantage, tandis que d’autre part la protection des données, la confidentialité et l’intégrité doivent être préservées.
• Partage de données : L’IA générative doit être formée, et cela nécessite des données. Cela peut être un peu un exercice d’équilibre. Les organisations doivent s’efforcer de trouver le bon équilibre : elles doivent partager suffisamment de données pour maximiser la valeur de l’IA, mais il doit s’agir de données adéquates.

Que peut faire votre entreprise pour promouvoir et accélérer l’adoption de l’IA ? Certaines approches stratégiques ont déjà fait leurs preuves dans la pratique :

• Le soutien d’en haut : La mise en œuvre de l’IA promet le plus grand succès lorsqu’elle bénéficie du soutien de la direction de l’entreprise et qu’il existe un alignement des objectifs à l’échelle de l’organisation. Les parties prenantes de la direction doivent participer aux discussions sur la manière dont l’IA peut soutenir les objectifs de l’entreprise.
• Entraînement: Une formation d’accompagnement peut valoir son pesant d’or en termes d’adaptation et peut également séduire les utilisateurs qui émettent certaines réserves à l’égard des nouvelles technologies. Quelles sont les options et les cas d’utilisation ? Dans quels domaines l’IA permet-elle particulièrement d’économiser beaucoup de temps et d’efforts ? À quoi devraient ressembler des invites efficaces et ciblées ?
• Les utilisateurs prennent en charge les utilisateurs : Chaque organisation compte des membres d’équipe particulièrement prompts à adopter les nouvelles technologies. Si vous identifiez ces premiers utilisateurs et les transformez en champions officiels de l’IA, ils peuvent devenir les piliers clés d’une adoption plus large. Vous aiderez les autres membres de l’équipe à apprendre, serez un point de contact et contribuerez à favoriser une culture de créativité et de travail d’équipe grâce à l’IA.

L’IA comme avantage concurrentiel pour votre organisation

L’analyse de rentabilisation de l’IA générative est incroyablement solide, et même aujourd’hui, dans la première étape de la révolution de l’IA, un large éventail de potentiels n’attend que d’être exploité. L’IA soutient la collaboration en équipe, améliore la prise de décision et apporte un soulagement à chaque instant.

Oui, il y a des obstacles à surmonter et des discussions intensives à avoir. Si vous identifiez les obstacles qui ralentissent l’adaptation et montrez aux managers et aux équipes des cas d’utilisation spécifiques et des moments de retour sur investissement, vous contribuerez de manière significative à donner à votre entreprise un avantage concurrentiel précoce.

Vous souhaitez en savoir plus sur les possibilités d’Atlassian Intelligence ? Vous voulez savoir comment les fonctionnalités d’IA améliorent les cas d’utilisation de vos équipes ? Alors venez nous parler : notre équipe Atlassian a hâte de discuter avec vous de vos attentes et exigences en matière de solutions d’IA modernes !

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